從大的層面講，Binary Tree 可以用DFS和BFS。

• 對(duì)于BFS，我們需要 iterative with queue。
• 對(duì)于DFS，Binary Tree 有三種traversal的方式：
  ** Inorder Traversal: left -> root -> right
  ** Preoder Traversal: root -> left -> right
  ** Postoder Traveral: left -> right -> root

記憶方式：order的名字指的是root在什么位置。left，right的相對(duì)位置是固定的。

圖片來源：https://leetcode.com/articles/binary-tree-right-side-view/

對(duì)于時(shí)間復(fù)雜度來說，基本上都是O(n)，因?yàn)橐L問所有的點(diǎn)。
對(duì)于空間復(fù)雜度來說，BFS取決于掃描過程中每層的node數(shù)，就是樹的寬度，而DFS取決于掃描過程中樹的深度。最壞情況兩個(gè)都是O(n)。

本文重點(diǎn)討論iterative和recursive方法。對(duì)于morris，另開一篇介紹。

Inorder Traversal

首先是recursion寫法，相對(duì)簡(jiǎn)單：

// left->root->right
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
    res.add(root.val);
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
}

如果用iteration：

public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    TreeNode cur = root;
    while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
        while (cur != null) { // 把左路徑上遇到的點(diǎn)都放進(jìn)stack里面
            stack.push(cur);
            cur = cur.left;
        } // while循環(huán)結(jié)束的時(shí)候，cur==null
        cur = stack.pop();
        res.add(cur.val);
        cur = cur.right;
    }
    return res;
}

Preorder Traversal

首先是recursion寫法，相對(duì)簡(jiǎn)單：

// root->left->right
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    res.add(root.val);
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
}

如果用iteration：

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);
    TreeNode cur = root;
    while (!stack.isEmpty()) {
        cur = stack.pop();
        res.add(cur.val);
        if (cur.right != null) {
            stack.push(cur.right);
        }
        if (cur.left != null) {
            stack.push(cur.left);
        }
    }
    return res;
}

Postorder Traversal

首先是recursion寫法，相對(duì)簡(jiǎn)單：

// left->right->root
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
    res.add(root.val);
}

如果用iteration：

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new LinkedList<>(); // 便于Insert操作
    if (root == null) {
        return res;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);

    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode node = stack.pop();
        res.add(0, node.val); // 因?yàn)檫@一步，所以轉(zhuǎn)變成了root->right->left
        if (node.left != null) {
            stack.push(node.left);
        }
        if (node.right != null) {
            stack.push(node.right);
        }
    }
    return res;
}