方案一：pyinstaller

這個方案簡單易用，不僅可以打包可執(zhí)行文件，還可以把所有依賴全部打包到一起，都不用考慮在執(zhí)行的機器上安裝Python環(huán)境。

1. 直接Pip安裝

pip install pyinstaller

2. 打包對應(yīng)py文件

pyinstaller example.py

但這種方式有個問題，Pyinstaller打包的可執(zhí)行程序，運行時會啟動兩個進程。這種場景下，主進程Pyintaller加的，我的Python代碼作為子進程啟動，主進程的進程狀態(tài)我沒法在Python代碼里控制，不能滿足我的使用場景，所以只能第二種方案。

方案二：Cython

Cython的方式麻煩一點，但是滿足我的需求。整體思路即：把Python代碼轉(zhuǎn)成C代碼再編譯成可執(zhí)行程序。而Cython編譯器就是一個很方便的轉(zhuǎn)換工具。對比Pyinstaller打包的，Cython打包完之后，可能還需要自己把對應(yīng)依賴的動態(tài)庫也得帶上，畢竟少了Pyintaller里面那么多import-hook工具幫你收集依賴。當然如果在執(zhí)行的機器上裝好Python環(huán)境就沒必要打包依賴的動態(tài)庫了。各有優(yōu)劣，任君選擇。

下面舉個Cython方案的栗子??

0. Show me the code ??

├── dummy  # 自定義的package
│   ├── fun.py # 自定義的module
│   └── __init__.py
├── build.sh # 構(gòu)建腳本
├── setup.py # cython的setup
└── main.py  # 主程序

1. Py2so

把自定義的module都打包成so文件，靠的就是cython。

fun.py

import numpy as np


def foo():
    """ 簡單做個求和 """
    return np.sum(np.array([1, 2, 3]))

setup.py

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension

from Cython.Build import cythonize

extensions = [
    Extension("*", ["dummy/*.py"],
              extra_link_args=["-Wl,-undefined,error",
                               "-lpython3.8"],  # 這里的鏈接很重要
              library_dirs=["/anaconda/envs/py38/lib"])
]

setup(ext_modules=cythonize(extensions))

特別注意extra_link_args里面要指定好鏈接Python庫，否則在最后構(gòu)建可執(zhí)行程序的時候，我們自定義模塊的so會找不到Python庫的符號。

打包so

python3 setup.py build_ext --inplace

2. Py2c

將我們的主程序Py代碼轉(zhuǎn)C代碼，同樣是依靠Cython

main.py

# cython: language_level=3

from dummy.fun import foo

if __name__ == '__main__':
    print(foo())

執(zhí)行

cython main.py --embed

生成main.c，再將main.c編譯構(gòu)建出可以執(zhí)行文件main

# 編譯
gcc -c main.c -I/anaconda/envs/py38/include/python3.8 -o main.o
# 鏈接
gcc main.o -L/anaconda/envs/py38/lib/ -lpython3.8  -o main

3. Hello World! ??

通過上面的步驟，可以獲得以下的所需的文件（排除了.py/.c/.o 等一些中間件）。

├── dummy
│   ├── __init__.cpython-38-darwin.so
│   └── fun.cpython-38-darwin.so  # 自定義的模塊
└── main  # 主程序可執(zhí)行文件

當然在運行main之前，還要設(shè)置好環(huán)境變量LD_LIBRARY_PATH

LD_LIBRARY_PATH=/anaconda/envs/py38/lib ./main

Hello World!