一、換變量
今天把控制變量中的“房價(jià)”改成了“本科學(xué)校在校生數(shù)量”,本科生可能會(huì)通過延遲初婚年齡而對(duì)生育率產(chǎn)生負(fù)作用,跑了一下面板模型,結(jié)果比房價(jià)更好。



房價(jià)和本科生數(shù)量都存在的時(shí)候說不上哪個(gè)更好一點(diǎn),但是有房價(jià)的話平穩(wěn)性檢驗(yàn)通不過,所以還是應(yīng)該把房價(jià)換成本科在校生數(shù)量。
二、單位根檢驗(yàn)都通過了,其中x7、x5、x3是取了對(duì)數(shù)之后才通過的。






四、門檻效應(yīng)檢驗(yàn)
檢驗(yàn)結(jié)果很奇怪,檢驗(yàn)單門檻的時(shí)候不顯著,檢驗(yàn)雙門檻的時(shí)候顯示單門檻和雙門檻都顯著,檢驗(yàn)三門檻的時(shí)候又只顯示雙門檻顯著了。



但是既然雙門檻和三門檻都顯示雙門檻顯著,那我就用雙門檻吧,而且網(wǎng)上也有文章說三門檻的結(jié)果可以作為判斷依據(jù)。
四、講面板門檻的好的文章
1.面板數(shù)據(jù)基本分析stata語令 - 李文的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35682006
2.門檻回歸運(yùn)行結(jié)果怎么解讀? - 麻醬33的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/347222427/answer/2552048460
3.https://max.book118.com/html/2022/0315/8117112060004063.shtm
五、門檻變量筆記
門檻變量和解釋變量可以是同一個(gè)。
針對(duì)我們要使用的數(shù)據(jù)來講,存在幾個(gè)門檻值除了繪制曲線圖來看之外,也可以直接假設(shè)存在三個(gè)門檻,然后用stata估計(jì),觀察估計(jì)結(jié)果中各門檻值是否顯著。
面板門檻要求強(qiáng)平衡(strongly balanced)。
自助法面板門檻檢驗(yàn)的每次抽樣結(jié)果都不一樣,所以為了保證結(jié)果一致,每次檢驗(yàn)之前都要設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子。(我把種子設(shè)成100的時(shí)候,三個(gè)檢驗(yàn)的結(jié)果都是單門檻顯著)
