輸入法
- 安裝fcitx。
sudo apt install fcitx
- 安裝搜狗輸入法。
- 切換默認(rèn)的ibus為fcitx(setting->language support),并注銷(xiāo)重新登錄。
- 在fcitx configuration中添加搜狗輸入法(注意要先去掉”O(jiān)nly Show Current Language”前面那個(gè)勾,否則找不到搜狗輸入法)。
- 如果詞匯候選欄出現(xiàn)亂碼,先嘗試ctrl+space切換幾次輸入法試試。
美化
- 切換到gnome。如果用戶(hù)登錄界面沒(méi)有切換到gnome的窗口的話,重啟一下試試?;蛘咧匦掳惭b
sudo apt-get install gnome
- 安裝unity-tweak-tool。
sudo apt-get install unity-tweak-tool
- 安裝gnome-tweak-tool。
sudo apt-get install gnome-tweak-tool
- 下載主題。個(gè)人習(xí)慣使用numix-gtk-theme,也可以到這個(gè)鏈接下找喜歡的(注意選擇GTK3 Themes)。
sudo add-apt-repository ppa:numix/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install numix-gtk-theme numix-icon-theme-circle
應(yīng)用主題。
- 打開(kāi)unity-tweak-tool(如果通過(guò)搜索找不到的話,在terminal中輸入unity-tweak-tool啟動(dòng)),在Appearance下將Theme和Icon修改為numix。
- 也可以通過(guò)gnome-tweak-tool修改,參考這個(gè)鏈接或者這個(gè)鏈接。其他自己喜歡的小修改(gnome-tweak-tool->Extension)。
- Alternatetab
- Removable drive menu
- 更多extension下載:https://extensions.gnome.org/修改壁紙
- 壁紙推薦網(wǎng)站:https://wallpapersite.com/;https://wallhaven.cc/。
- ubuntu 18.04以上可以使用High Ubunterra來(lái)管理鎖屏和桌面壁紙,設(shè)置自動(dòng)切換,參考這個(gè)鏈接下的2.14和2.15。Terminal調(diào)整。先安裝zsh和git,然后安裝oh-my-zsh(安裝命令去官網(wǎng)找)。
sudo apt-get install zsh
sudo apt-get install git
- 快捷鍵設(shè)置:Setting->Kerboard->Shortcuts。
- Launchers:Launch Terminal改成Super+T。
- Windows:Close Window改成Super+W;Hide Window改成Super+H。
顯卡驅(qū)動(dòng)
打開(kāi)software&updates,在Additional Drivers選項(xiàng)下,點(diǎn)擊選擇合適的顯卡驅(qū)動(dòng)應(yīng)用。
常用軟件
Anaconda
- 下載地址:https://www.anaconda.com/distribution/
- 安裝指南:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/CUDA和cuDNN:一篇解釋它們關(guān)系的文章
- 使用Anaconda安裝:cudatoolkit;cudnn。它是cuda完整版的一個(gè)子集,為conda安裝的其他軟件包(例如pytorch、Tensorflow)提供所需的組件,存在nvcc missing的問(wèn)題。
- 完整安裝:參考tf官方文檔下提供的命令進(jìn)行安裝,post-operation參考cuda10.1官方文檔,主要是export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}以激活nvcc。
- 另外由于Tensorflow和CUDA10.2兼容性不好,所以如果要通過(guò)conda進(jìn)行安裝的話需要要指定版本號(hào)(cudnn>= 7.6即可,所以無(wú)需指定)。
conda install -c anaconda cudatoolkit=10.1
conda install -c anaconda cudnn
conda list cudatoolkit / cudnn #檢查conda下cudatoolkit / cudnn的安裝
#其他命令
nvidia-smi #檢查driver
nvcc -V / --version #檢查cuda
conda env list
conda create --name myenv
conda activate myenv
pip install --upgrade tensorflow(==1.15)
conda deactivate
- JetBrain Softwares
- 使用the Toolbox App應(yīng)該是最方便的了。
- 更方便的是使用官方提供的script。