ox01 Web日志
web服務(wù)器日志記錄了Web服務(wù)器接收處理請求及運行時錯誤等各種原始信息。通過Web日志可以清楚的得知用戶在什么IP、什么時間、用什么操作系統(tǒng)、什么瀏覽器的情況下訪問了你網(wǎng)站的哪個頁面，是否訪問成功。通過對WEB日志進行的安全分析，可以還原攻擊場景，不僅可以幫助我們追蹤到攻擊者，同時也可以找到了網(wǎng)站存在的安全漏洞并進行修復。
我們來看一條Apache的訪問日志：
127.0.0.1 - - [11/Jun/2018:12:47:22 +0800] "GET /login.html HTTP/1.1" 200 786 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36"
本文通過介紹Web日志安全分析時的思路和常用的一些技巧。
0x02 日志分析技巧
在對WEB日志進行安全分析時，一般可以按照兩種思路展開，逐步深入，還原整個攻擊過程。
第一種：確定入侵的時間范圍，以此為線索，查找這個時間范圍內(nèi)可疑的日志，進一步排查，最終確定攻擊者，還原攻擊過程。
第二種：一般攻擊者在入侵網(wǎng)站后，通常會上傳一個后門文件，以方便自己以后訪問，我們也可以以該文件為線索來展開分析。
常用分析工具：
Window下，推薦用 EmEditor 進行日志分析，支持大文本，搜索效率還不錯。
Linux下，使用Shell命令組合查詢分析
Shell+Linux命令實現(xiàn)日志分析，一般結(jié)合grep、awk等命令等實現(xiàn)了幾個常用的日志分析統(tǒng)計技巧。
Apache日志分析：
1、列出當天訪問次數(shù)最多的IP命令：
cut -d- -f 1 log_file|uniq -c | sort -rn | head -20
2、查看當天有多少個IP訪問：
awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l
3、查看某一個頁面被訪問的次數(shù)：
grep "/index.php" log_file | wc -l
4、查看每一個IP訪問了多少個頁面：
awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}' log_file
5、將每個IP訪問的頁面數(shù)進行從小到大排序：
awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print S[a],a}' log_file | sort -n
6、查看某一個IP訪問了哪些頁面：
grep ^111.111.111.111 log_file| awk '{print $1,$7}'
7、去掉搜索引擎統(tǒng)計當天的頁面：
awk '{print $12,$1}' log_file | grep ^\"Mozilla | awk '{print $2}' |sort | uniq | wc -l
8、查看2018年6月21日14時這一個小時內(nèi)有多少IP訪問:
awk '{print $4,$1}' log_file | grep 21/Jun/2018:14 | awk '{print $2}'| sort | uniq | wc -l
刪除一個月前的日志：
rm -f /www/logs/access.log.$(date -d'-1 month'+'%Y-%m')*
統(tǒng)計爬蟲：
grep -E'Googlebot|Baiduspider'/www/logs/www.example.com/access.2011-02-23.log | awk'{ print $1 }'| sort | uniq
統(tǒng)計瀏覽器：
cat /www/logs/example.com/access.2010-09-20.log | grep -v -E'MSIE|Firefox|Chrome|Opera|Safari|Gecko|Maxthon'| sort | uniq -c | sort -r -n | head -n100
IP 統(tǒng)計：
# grep '22/May/2012' /tmp/myid.access.log | awk '{print $1}' | awk -F'.' '{print $1"."$2"."$3"."$4}' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 10
? 2206 219.136.134.13
? 1497 182.34.15.248
? 1431 211.140.143.100
? 1431 119.145.149.106
? 1427 61.183.15.179
? 1427 218.6.8.189
? 1422 124.232.150.171
? 1421 106.187.47.224
? 1420 61.160.220.252
? 1418 114.80.201.18
統(tǒng)計網(wǎng)段：
# cat /www/logs/www/access.2010-09-20.log | awk '{print $1}' | awk -F'.' '{print $1"."$2"."$3".0"}' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 200
統(tǒng)計域名：
cat? /www/logs/access.2011-07-27.log |awk'{print $2}'|sort|uniq -c|sort -rn|more
HTTP Status：
# cat? /www/logs/access.2011-07-27.log |awk '{print $9}'|sort|uniq -c|sort -rn|more
5056585 304
1125579 200
? 7602 400
? ? ? 5 301
URL 統(tǒng)計：
cat? /www/logs/access.2011-07-27.log |awk'{print $7}'|sort|uniq -c|sort -rn|more
文件流量統(tǒng)計：
cat /www/logs/access.2011-08-03.log |awk'{sum[$7]+=$10}END{for(i in sum){print sum[i],i}}'|sort -rn|moregrep' 200 '/www/logs/access.2011-08-03.log |awk'{sum[$7]+=$10}END{for(i in sum){print sum[i],i}}'|sort -rn|more
URL訪問量統(tǒng)計：
# cat www.access.log | awk '{print $7}' | egrep '\?|&' | sort | uniq -c | sort -rn | more
腳本運行速度：
查出運行速度最慢的腳本
grep -v0$ access.2010-11-05.log | awk -F'\" ''{print $4" " $1}'web.log | awk'{print $1" "$8}'| sort -n -k1-r | uniq >/tmp/slow_url.txt
IP, URL 抽?。?/p>
# tail -f /www/logs/www.365wine.com/access.2012-01-04.log | grep '/test.html' | awk '{print $1" "$7}'
