Numpy的引用

import numpy as np

Numpy的數(shù)組對象——ndarray

ndarray是一個多維數(shù)組的對象，由兩部分構(gòu)成：

• 實際的數(shù)據(jù)
• 描述這些數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)類型等）

ndarray數(shù)據(jù)一般要求所有元素類型相同，數(shù)組下標(biāo)從0開始。
ndarray數(shù)組可以由非同質(zhì)對象構(gòu)成，非同質(zhì)ndarray元素為對象類型。非同質(zhì)ndarray對象無法發(fā)揮Numpy的優(yōu)勢，盡量避免使用。
例如：

x = np.array([ [0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6] ])

此時x由非同質(zhì)對象構(gòu)成，x為對象類型。

nd.array()生成一個ndarray數(shù)組，參數(shù)是列表類型。如果想生成一個n維數(shù)組，參數(shù)就是n個列表。
打印ndarray數(shù)組，輸出為列表形式，空格分隔。

ndarray的元素類型

ndarray對象的屬性

ndarray數(shù)組的創(chuàng)建方法

1. 從Python中的列表、元組等類型創(chuàng)建ndarray數(shù)組

x = np.array(list/tuple)
x = np.array(list/tuple, dtype=np.float32)

當(dāng)np.array()不指定dtype時，NumPy將根據(jù)數(shù)據(jù)情況關(guān)聯(lián)一個dtype類型

2. 使用NumPy中函數(shù)創(chuàng)建ndarray數(shù)組，如：arange, ones, zeros等

ndarray數(shù)組的變換

1. ndarray數(shù)組的維度變換

例：

a.reshape( (3, 8) )
a.resize( (3, 8) )

2. ndarray數(shù)組的類型變換

new_a = a.astype(new_type)

astype()方法一定會創(chuàng)建新的數(shù)組（原始數(shù)據(jù)的一個拷貝），即使兩個類型一致

3. ndarray數(shù)組向列表的轉(zhuǎn)換

ls = a.tolist()

ndarray數(shù)組的操作

索引：獲取數(shù)組中特定位置元素的過程
切片：獲取數(shù)組元素子集的過程

一維數(shù)組的索引和切片：與Python的列表類似

a[2]
a[ 1 : 4 : 2 ]

起始編號: 終止編號(不含): 步長，3元素冒號分割
編號0開始從左遞增，或‐1開始從右遞減

多維數(shù)組的索引

a[ -1, -2, -3 ]

每個維度一個索引值，逗號分割

多維數(shù)組的切片

a[ :, 1, -3 ] #選取一個維度
a[ :, 1:3, : ] #選取兩個維度
a[ :, :, ::2 ] #每個維度可以使用步長跳躍切片

ndarray數(shù)組的運(yùn)算

1. 數(shù)組與標(biāo)量之間的運(yùn)算

數(shù)組與標(biāo)量之間的運(yùn)算作用于數(shù)組的每一個元素

2. NumPy一元函數(shù)

3. NumPy二元函數(shù)

Reference:
中國大學(xué)MOOC北京理工大學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與展示課程嵩天老師課件
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