Sealos AI Proxy 發(fā)布!一個(gè)平臺(tái)調(diào)用所有大模型,再也不用到處找 API 了

你是一位開發(fā)者,你需要調(diào)用各類 AI 模型,每次調(diào)用模型,都要在不同的平臺(tái)間反復(fù)橫跳,你大概會(huì)遇到以下問題:

  1. 獲取 API Key 流程繁瑣:需訪問多個(gè)廠商的官網(wǎng),查閱各自的使用文檔,并按照規(guī)定的步驟進(jìn)行注冊和申請。
  2. 多平臺(tái)支付:在調(diào)用來自不同廠商的模型時(shí),需要在這些廠商的計(jì)費(fèi)平臺(tái)上進(jìn)行支付。
  3. 缺乏集中管理:要在不同平臺(tái)上管理和監(jiān)控 API 使用情況。

是不是覺得特別麻煩?

這就是目前的開發(fā)者們使用 AI 模型的真實(shí)寫照。

但是,如果有一個(gè) “超級(jí)模型調(diào)用平臺(tái)”,能讓你在一個(gè) App 里調(diào)用所有 AI 模型,是不是很棒?

這正是我們開發(fā) Sealos AI Proxy 的初衷 —— 一站式 AI 模型調(diào)用解決方案,讓你可以在同一個(gè)平臺(tái)中輕松調(diào)用各類 AI 模型。

為什么選擇 AI Proxy?

一鍵獲取多平臺(tái) API Key

  • 告別繁瑣的多平臺(tái)注冊流程
  • 僅需注冊 Sealos 賬號(hào),即可獲取主流 AI 模型的調(diào)用密鑰
  • 支持多家主流廠商的 AI 模型,持續(xù)擴(kuò)充中

統(tǒng)一支付與計(jì)費(fèi)

  • 告別多平臺(tái)充值的煩惱
  • 使用 Sealos 余額統(tǒng)一結(jié)算,支持查看詳細(xì)計(jì)費(fèi)明細(xì)
  • 透明的計(jì)費(fèi)規(guī)則,按實(shí)際使用量付費(fèi)

集中化管理與監(jiān)控

  • 在統(tǒng)一界面管理所有 API Key
  • 實(shí)時(shí)監(jiān)控各模型的調(diào)用情況
  • 可以看到詳細(xì)的調(diào)用日志

快速開始

AI Proxy 的使用非常簡單,首先瀏覽器進(jìn)入 Sealos 桌面,然后打開【AI Proxy】,點(diǎn)擊【新建】按鈕開始新建 Key。

創(chuàng)建完成后會(huì)看到 API Endpoint 和需要調(diào)用的 API Key,直接點(diǎn)擊復(fù)制進(jìn)行使用。

接下來讓我們看一個(gè)具體的調(diào)用示例。以下是一段簡單的 JavaScript 代碼:

async function main() {
  const apiKey = 'sk-oci8dELRkPA0P4rM55521a399b524d75Ba3f74D1790d7656'
  const apiUrl = 'https://aiproxy.hzh.sealos.run/v1/chat/completions'
  const prompt = '蔡徐坤的故事?'
  const response = await fetch(apiUrl, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${apiKey}`},
      body: JSON.stringify({
          model: 'Doubao-lite-4k',
          messages: [
              { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
              { role: 'user', content: prompt }
          ],
          max_tokens: 2048,
          temperature: 0.7,
      }),
  })
  const data = await response.json()
  console.log(data.choices[0].message.content)
}
main() 

AI Proxy 還提供了完整的調(diào)用日志和費(fèi)用管理功能,在調(diào)用日志界面中,您可以實(shí)時(shí)查看每個(gè)模型的詳細(xì)調(diào)用記錄,包括調(diào)用時(shí)間、參數(shù)配置、響應(yīng)結(jié)果等信息,方便您進(jìn)行使用情況分析和問題排查。

在計(jì)費(fèi)方面,AI Proxy 采用與 Sealos 平臺(tái)統(tǒng)一的計(jì)費(fèi)體系,直接使用 Sealos 余額進(jìn)行結(jié)算,無需額外充值。您可以在 Sealos 費(fèi)用中心一目了然地查看每個(gè)模型的具體調(diào)用費(fèi)用,幫助您更好地控制成本和預(yù)算。

使用 Devbox 開發(fā) AI 應(yīng)用

下面我們來看一個(gè)完整的 AI 應(yīng)用開發(fā)示例,直接使用 Sealos Devbox 和 Cursor 開發(fā)并部署一個(gè)完整的 AI 應(yīng)用。

首先在 Sealos 桌面打開 Devbox,這里我選擇使用 Next.js 模板創(chuàng)建一個(gè)新的開發(fā)環(huán)境:

Devbox 會(huì)自動(dòng)為我們配置好所需的開發(fā)環(huán)境,包括 Node.js 運(yùn)行時(shí)、包管理器等。我們可以選擇使用 Cursor 作為開發(fā)工具。在操作選項(xiàng)中選擇使用 Cursor 連接:

首次打開會(huì)提示安裝 Devbox 插件,安裝后即可自動(dòng)連接開發(fā)環(huán)境。

有了開發(fā)環(huán)境,我們就可以開始構(gòu)建 AI 應(yīng)用了。比如,我們可以創(chuàng)建一個(gè)簡單的 AI 虛擬女友

怎么創(chuàng)建呢?當(dāng)然是讓 Cursor 幫我們寫代碼了。直接告訴它我的需求,就開始吭哧吭哧幫我們創(chuàng)建文件寫代碼了。

按下 Ctrl+I 可以打開 Composer 面板。
按下 Ctrl+L 可以打開對話面板。

如果你覺得不滿意,還可以讓 Cursor 繼續(xù)優(yōu)化代碼。最終開發(fā)完成后還需要打開 Cursor 終端安裝一下依賴:

npm install

然后通過 npm run dev 啟動(dòng)開發(fā)服務(wù)器。

現(xiàn)在回到 Devbox 界面,進(jìn)入開發(fā)環(huán)境的詳情頁面:

點(diǎn)擊外網(wǎng)地址即可打開應(yīng)用。

這是個(gè)公網(wǎng)地址哦,團(tuán)隊(duì)成員可以直接通過這個(gè)鏈接訪問和預(yù)覽應(yīng)用,非常有利于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和開發(fā)調(diào)試。

來看看最終的效果:

大家如果對這個(gè) “女神蘇蘇” 項(xiàng)目比較感興趣,可以在評(píng)論區(qū)留言,如果留言數(shù)量足夠多,我會(huì)單獨(dú)寫一篇教程詳細(xì)介紹這個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)過程 ??

總結(jié)

Sealos AI Proxy 為我們提供了穩(wěn)定可靠的 AI 模型調(diào)用服務(wù),支持各廠商的主流大模型,并提供統(tǒng)一的 API 接口。通過 AI Proxy,我們可以輕松實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用所需的各種功能,無需擔(dān)心模型調(diào)用的穩(wěn)定性和成本問題。

而 Sealos Devbox 則為我們提供了一個(gè)完整的云開發(fā)環(huán)境,從代碼編寫到應(yīng)用部署,一站式解決方案讓開發(fā)者可以專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn),不用再為環(huán)境配置而苦惱。

Sealos Devbox + AI Proxy 就是王炸,AI Proxy 解決了統(tǒng)一模型調(diào)用的難題,而 Devbox 則讓開發(fā)部署變得輕而易舉。

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