年度回顧來(lái)啦，下面分別從個(gè)人的學(xué)習(xí)、工作、未來(lái)規(guī)劃三個(gè)方面，回顧和思考2017的各種經(jīng)歷。從2016年正式從事產(chǎn)品經(jīng)理的工作，到2017年，差不多走過(guò)了2年時(shí)間。無(wú)論是成功的或是失敗的經(jīng)歷，都值得我去慢慢回味~
1.2017年的學(xué)習(xí)
1.1我的書(shū)單
2017年共購(gòu)買(mǎi)圖書(shū)24本，讀了19本，讀完8本。
反思：我平時(shí)看書(shū)的習(xí)慣，是工作需要用到的時(shí)候才去翻閱，或者知道自己”不知道”，然后去補(bǔ)充學(xué)習(xí)。像《人人都是產(chǎn)品經(jīng)理2.0》，當(dāng)初看的時(shí)候是想系統(tǒng)總結(jié)出產(chǎn)品方法論，所以幾乎把整本書(shū)讀完。而《進(jìn)化式運(yùn)營(yíng)》，我可能只會(huì)挑選“用戶習(xí)慣養(yǎng)成”的精華部分看一下。不過(guò)對(duì)于自己的讀完率1/3，看了還是會(huì)讓自己瑟瑟發(fā)抖（崩潰）。
1.2我購(gòu)買(mǎi)的知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品
2017年，知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品持續(xù)火熱。產(chǎn)品形態(tài)有視頻課程、音頻課程、付費(fèi)社群、專欄訂閱等。視頻課程如混沌大學(xué)，音頻課程如知乎live、喜馬拉雅，付費(fèi)社群如知識(shí)星球、飯團(tuán)，專欄訂閱如得到、極客時(shí)間。
目前，知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，從產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)新，轉(zhuǎn)為大V資源爭(zhēng)奪。而我購(gòu)買(mǎi)的知識(shí)產(chǎn)品，確實(shí)是自己平時(shí)看資訊時(shí)，所追隨的大V。個(gè)人認(rèn)為，知識(shí)產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量很重要，但是大V是讓用戶信任并轉(zhuǎn)化購(gòu)買(mǎi)的重要因素。
2017我的知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品清單如下：
2017購(gòu)買(mǎi)的網(wǎng)課有知乎live，得到的聽(tīng)書(shū)會(huì)員。從我的聽(tīng)課經(jīng)歷，個(gè)人認(rèn)為知乎live的內(nèi)容比較碎片，淺顯，只能單方面解決某個(gè)問(wèn)題，不能作為系統(tǒng)學(xué)習(xí)的課程來(lái)學(xué)習(xí)。即便是專題課，也是短暫的幾節(jié)課組成，達(dá)不到系統(tǒng)學(xué)習(xí)的目標(biāo)。另外，知乎live的缺點(diǎn)也十分明顯。用戶上完課后，課后的提問(wèn)和交流可能轉(zhuǎn)向微信群，但是課程內(nèi)容和微信群的割裂，用戶體驗(yàn)的流暢性很差。還有，語(yǔ)音和PPT播放的割裂，用戶體驗(yàn)的流暢性也有問(wèn)題。
得到的聽(tīng)書(shū)，半小時(shí)聽(tīng)完一本跨學(xué)科書(shū)籍，這貌似是個(gè)增量市場(chǎng)。教育用戶，培養(yǎng)用戶習(xí)慣很重要。我買(mǎi)聽(tīng)書(shū)會(huì)員20多天了，才聽(tīng)了2本書(shū)，根本達(dá)不到每天聽(tīng)本書(shū)的目標(biāo)。原因是什么呢？一是半小時(shí)搞懂一本書(shū)，把原來(lái)可能一個(gè)月看完的書(shū)籍壓縮成半小時(shí)看完，沒(méi)這習(xí)慣；二是遇到深度知識(shí)，半小時(shí)內(nèi)不夠時(shí)間記憶和理解。比如最近聽(tīng)的一本書(shū)是《社會(huì)性動(dòng)物》，核心觀點(diǎn)有四個(gè)，都很有深度，聽(tīng)得一知半解。所以聽(tīng)書(shū)還是適合做淺顯了解書(shū)本知識(shí)的需求，對(duì)于想?yún)⑼赣^點(diǎn)的，還是讀原書(shū)籍合適。
付費(fèi)社群也加了好幾個(gè)，小密圈的收獲不大，我所加的兩個(gè)圈子活躍度太低，很少有人發(fā)表觀點(diǎn)；飯團(tuán)還算比較好的，因?yàn)閳F(tuán)長(zhǎng)很負(fù)責(zé)任，自己經(jīng)常發(fā)干貨；兩個(gè)微信付費(fèi)社群，大V有定期課程，收獲最大。
2.2017年的工作
2017年7月，換了一份產(chǎn)品工作，干互聯(lián)網(wǎng)的就是經(jīng)常漂泊（喪）。從原來(lái)的美妝短視頻內(nèi)容，到現(xiàn)在影視二次創(chuàng)作工具。離職的原因很簡(jiǎn)單，上家的成長(zhǎng)空間太窄了。
關(guān)于產(chǎn)品：
其實(shí)短短兩年時(shí)間，我參與的產(chǎn)品還是圍繞著內(nèi)容、社區(qū)、工具。似乎純做內(nèi)容或工具的，某個(gè)階段都會(huì)加入社區(qū)，以提高用戶參與。例如今日頭條加了微頭條，即刻加了動(dòng)態(tài)。而純做社區(qū)的，到了一定階段會(huì)很重視內(nèi)容的推薦分發(fā)。例如知乎、最右、簡(jiǎn)書(shū)，內(nèi)容達(dá)到一定量后，首頁(yè)都會(huì)做個(gè)性推薦。
關(guān)于輸出：
2017，寫(xiě)了12份產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告，2份BP，<10份PRD，19篇文章。產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告，看似是新人作為練手的手段，但是我覺(jué)得以文檔輸出體驗(yàn)想法，是有利于做深度分析的。隨手體驗(yàn)的想法，深度和完整度肯定不如2000字以上的體驗(yàn)報(bào)告。
為什么會(huì)寫(xiě)2份BP呢？很簡(jiǎn)單，產(chǎn)品一直在試錯(cuò)，一直在調(diào)整方向。BP最鍛煉人的地方是，你要做一堆市場(chǎng)調(diào)研，想方設(shè)法說(shuō)明這個(gè)項(xiàng)目是可行的。
今年寫(xiě)的PRD，換了種寫(xiě)法。以往是需求模塊和小需求點(diǎn)一股腦全部說(shuō)完，現(xiàn)在我把每個(gè)需求點(diǎn)都羅列出來(lái)，避免開(kāi)發(fā)遺漏需求，同時(shí)幫助測(cè)試更方便寫(xiě)測(cè)試用例。
簡(jiǎn)書(shū)寫(xiě)了19篇文章，收獲粉絲700多個(gè)。2017年1月份，開(kāi)始在簡(jiǎn)書(shū)寫(xiě)作，初衷是想通過(guò)寫(xiě)作，來(lái)記錄讀書(shū)筆記，方便記憶和理解，后來(lái)逐漸增加一些對(duì)產(chǎn)品的看法。再后來(lái)，報(bào)名成為@產(chǎn)品專題副編，更加重視了自己的寫(xiě)作。在簡(jiǎn)書(shū)最大的收獲不是寫(xiě)了多少字，得到多少關(guān)注，而是自己的成長(zhǎng)。
3.2018年的計(jì)劃
2017年，自己在工作和學(xué)習(xí)中，還有很多做得不好的地方，以及需要學(xué)習(xí)強(qiáng)化的技能。所以2018年的規(guī)劃，一是補(bǔ)充和強(qiáng)化產(chǎn)品技能，二是學(xué)習(xí)新的領(lǐng)域：AI，三是英語(yǔ)。
產(chǎn)品技能：完整的產(chǎn)品流程是：為什么---做不做---先做哪個(gè)---怎么做---衡量效果。為什么就是要分析需求，分析需求產(chǎn)生的場(chǎng)景、或者人性需求；做不做就是要根據(jù)當(dāng)前的版本目標(biāo)，做需求決策；先做哪個(gè)即確定需求優(yōu)先級(jí)；怎么做是設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案；衡量效果是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。
目前，這五項(xiàng)都有經(jīng)歷，但是只有“怎么做”是最熟悉的。所以，明年需要多分析思考用戶反饋、用戶數(shù)據(jù)，提煉用戶需求。爭(zhēng)取機(jī)會(huì)參與到版本規(guī)劃中，提煉數(shù)據(jù)指標(biāo)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法。
AI：入門(mén)人工智能是2018年的重要目標(biāo)，隨著人工智能產(chǎn)品的不斷出現(xiàn)，我看到了人工智能的偉大之處。智能音箱，利用語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，幫助用戶更加方便地聽(tīng)音樂(lè)；騰訊覓影，利用圖像識(shí)別等技術(shù)，對(duì)病灶智能識(shí)別，輔助醫(yī)生臨床診斷和疾病的早期篩查；阿里魯班，每秒擼8000張海報(bào)，大大提高了制作海報(bào)的效率，減輕了美工的工作量。
我想，未來(lái)人工智能技術(shù)會(huì)越來(lái)越成熟，應(yīng)用在更多的場(chǎng)景中。一般來(lái)說(shuō)，新技術(shù)的出現(xiàn)，都會(huì)替代原有的體驗(yàn)性較差的方案，其實(shí)人工智能也是如此。
觸屏手機(jī)的出現(xiàn)，帶動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)潮。很多問(wèn)題，下載個(gè)APP就能解決；人工智能的出現(xiàn)，跟APP相結(jié)合，比只用APP解決的更好。智能客服系統(tǒng)就是一個(gè)很好的例子。
2017年度總結(jié)完畢，寫(xiě)于平安夜
