背景

鄙人本科畢業(yè)兩年有余，機械工程專業(yè)，我已經(jīng)離開機械行業(yè)轉行碼農一年多了。

如果有正在學習的，退學還是千萬不要，不過能換專業(yè)就換專業(yè)，不能換就往機電一體化靠，加上自學編程，以后做嵌入式碼農也比機械好。或已經(jīng)畢業(yè)了的,可以繼續(xù)往下看看我的一個經(jīng)驗分享。

沒人能救的了你們，只有自救。

機械行業(yè)的發(fā)展問題

做機械行業(yè)大概率就是成為超級廉價的勞動力，企業(yè)躺在這樣的“紅利”上面茍活著，繼續(xù)阻礙機械行業(yè)技術發(fā)展。

在這里插入圖片描述

舉個例子，某個國內的還挺大的車輛（卡車）制造廠，某一天圖紙管理系統(tǒng)要切換，號召大家手動遷移圖紙，修改相關的數(shù)據(jù)。放在一個IT公司你這么做怕不是要被打死，你就不能寫個腳本什么的嗎（注：這家企業(yè)是有IT部門的，除了IT部門也有軟件開發(fā)相關的部門）？其實還是人力太便宜，便宜到IT部門不愿意寫腳本。

無獨有偶，之后車輛定位管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)要遷移，居然也號召運營部門的同事手動遷移，一人一天改30條數(shù)據(jù)，一個部門30個人，一個月能改完。這次不一樣，好在技術部門最后有個腦子清楚的出來寫了兩段腳本，這才算結束了。

這只是一個案例，而且和機械關系不大，但是這樣爛的企業(yè)是談不上研發(fā)的，大學研究生博士們學習的機械的一些核心：幾何，運動學，靜力學，動力學，材料力學，彈塑性力學，材料學……在這里幾乎統(tǒng)統(tǒng)沒用！

沒錯！汽車設計圖紙和技術資料買的國外的，不是一家如此，家家都是如此。

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當然了，學習先進技術，抄一抄不丟人?？墒侵粫攀钦鎭G人丟到姥姥家了。上個世紀九十年代買了斯太爾的技術，轉眼要過時了，又去買新的斯太爾和德國的MAN的新技術了。大家就知道這十來年是啥新東西也沒做出來。

抄就抄吧，如果抄能做的一樣產品也就算了，然而丟人的是抄也抄不好，天天想著降本。你說降本就降本吧，是為了適應中國國情，那么大家就不買外國車了嗎？畢竟看上去就水土不服的。

結果稍微有點遠見的江浙一帶的物流老板居然還是去買奔馳、MAN和沃爾沃的卡車，說外國車經(jīng)用，維護和維修都少，算下來居然比國產車省錢。我們降成本降了個寂寞。真的是不知丟人丟哪兒去了。

辦公室里大家都是拿軟件畫畫圖（這里提出表揚，至少大家不用工圖板丁字尺畫圖了），遇到干涉共振等等問題靠肉眼和經(jīng)驗解決。支架干涉了對吧，重新打孔安裝到旁邊去，然后記一下回去改圖紙，管路共振了對吧，中間加一個支架，然而這幫人把新的固定支架設計在了共振管路的正中間……

CAE部門倒是有，全員靠破解版的軟件，用軟件的人自己也不知道太多原理，反正硬用就是了，什么Solver啊，什么邊界條件，單元類型有什么區(qū)別啊，很多人不！知！道！結果是這一千多號人（當然人員也是有流動的，大約維持在這個數(shù)字左右）三年半“研發(fā)”了5000多款“車型”。

大家拿著低薪，干著重復勞動的工作，固步自封的“研發(fā)”，“降本”，然后就能救的了機械行業(yè)、汽車行業(yè)了？

我們管這樣的想法叫一廂情愿，或者叫春秋大夢。

其他問題

說完機械行業(yè)的發(fā)展問題，說說我這個企業(yè)的其他問題，你注意啊，我這還是國企，省國資委管的，根紅苗正，甚至有涉及軍方業(yè)務部門的老牌國企：

• 第一，應屆生待遇低，2015一屆應屆實習生（含研究生）平均月薪不到3K（稅后），我當時能看到部分人的工資條，所以清楚。

• 第二，公司制度死板，任何人進來都要下車間至少半年，管你會什么，管你是誰，除了博士應屆，其余應屆生一律下車間。事實上，很多研究生和部分本科生沒有這個必要，他們直接可以工作。每年招聘的應屆生中有不少人（主要是碩士）因為這個離職。新員工進來還要軍訓，大家都是一把年紀的人了……還傻乎乎的走正步，如此用人，看著心寒。

• 第三，分配不均勻，很多每周實際上班只有1.5~3個工作日的應屆生會拿的比8個工作日的應屆生還多，且不是因為關系，主要是各個分廠工作量不一致造成的。

• 第四，1，制度繁瑣不合理、效率低；2，官僚氣息重；3，搞技術的搞不過弄行政的。這3個是國企的通病，不予評價。只是給出個例子：大部分的部門不能上外網(wǎng)，還有一部分只能上局域網(wǎng)，文件紙質居多，不少二線辦公室電腦都沒有。能上外網(wǎng)的部門上外網(wǎng)要走很復雜的審批流程，但是口口聲聲要實現(xiàn)信息化。

• 第五，不少部門（了解下來尤其是研究院）加班嚴重，一般的，一周是6天“正?！鞍?，行政部門一天是5天班，很正常，車間里有的時候會連班，就是不吃晚飯，晚上8，9點了干完活再吃。而且，實習生是沒有加班費的。其中要數(shù)工人最辛苦，工資也是最低的。一些二線部門的人技能會的最少，活也不多還輕松，拿錢也不少，不過在這些部門工作的人大多是關系比較硬的關系戶。

• 第六，經(jīng)常搞“大干”，“沖刺”，明目張膽違反國家規(guī)定的勞動法。我給大家解釋一下什么是“大干”，簡單來說就是無償（有的時候會有一丁點補貼，但是絕對遠遠少于合法標準）加班，周六強制加班，美其名曰”正常班“。比如大干三季度，就是第三季度要加班的意思。但是千萬不要以為只有第三季度，大干X季度只要不解除就要一直加班，最后大干X季度變成一年多的都有。就算解除了，下一次大干不久又會到來。

• 第七，哪怕是國定的假日，放假也缺斤短兩，明目張膽違反國家規(guī)定的放假時間。

程序員行業(yè)的996我是知道的，但是我個人居然從沒遇到過，最多周六趕工加個班，或者晚上多加一會兒。

以我的經(jīng)歷，單就工作時間論，當程序員還沒機械工程師忙。某些加班嚴重的所，10塊錢1小時的加班費，最多的一個人一個月能拿到2000多塊，我覺得我要這么搞人都要干廢了。

不過程序員這個行業(yè)在這個內卷的時代，身處一線城市的我，來自全國各地的優(yōu)秀學院/培訓機構人才輩出，涌入市場，競爭激烈，各大公司并驅爭先用豐厚的薪水，優(yōu)渥的待遇去吸引更優(yōu)秀人才入職。

而如今現(xiàn)在已經(jīng)過了 ”不會但我會學“ 就能感動面試官的時代，隨著供需關系的變化，不論是對于面試官還是面試者，面試的成本越來越高。為了篩選到更優(yōu)秀的程序員，面試官們可謂是絞盡了腦汁，”面試造火箭，工作擰螺絲“ 的傳言也不是空穴來風。

根據(jù)前面背景的介紹，開始剛想轉行的時候確實是很迷茫，當時在上一份工作準備離職前，我已經(jīng)找好下家。帶著美好的期待跳槽進入之后發(fā)現(xiàn)與想象之中相差甚遠，除了薪資比之前高不少，其余都在預期以下。

于是便選擇了裸辭（雖然入職手續(xù)還沒辦完），隨后雖然也找了幾家，但是 “一朝被蛇咬，十年怕草繩”，后面都很小心地找工作。

差不多一周之后，我想這樣下去也不是辦法，于是決定開始學習python，這也成為了我人生中一個重大的轉折點。

python的幾大特點：

1. Python 易于學習

好吧，相較于其它許多你可以拿來用的編程語言而言，它"更容易一些”。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經(jīng)驗是，通過實例來學習和教授 Python 要比采取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法里面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的并非語言表現(xiàn)的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什么。

2. Python 讓你能用少量的代碼構建出更多的功能

Python 能帶給所有開發(fā)者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕松實現(xiàn)一個具備基礎功能的游戲 (而這還是在對編程完全不了解的情況下)。

另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。

3. Python 是一門多才多藝的語言，更是一個平臺

Python 今年 28 歲了。盡管它比我的許多讀者年紀還要大，但是仍然受到高度的關注，因為它可以被應用于如今你所能想得到的相當多的軟件開發(fā)和操作場景。要管理本地或者云基礎設施嗎？Python可以。

開發(fā)網(wǎng)站？OK，它也能行的。需要處理一個 SQL 數(shù)據(jù)庫？可以。需要為 Hive 或者 Pig 定制一個功能？能做到。只是想為自己構建一個小工具？Python 就是最好的選擇。需要一門支持面向對象設計的語言？Python 的特性就能滿足啦。簡而言之，將 Python 了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。

4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一

一旦你了解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python 以 PyPI (讀作 Pie-Pie，可以從這里在線進行了解)為其后盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環(huán)境分發(fā)已經(jīng)預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如數(shù)據(jù)庫處理，計算機視覺實現(xiàn)，像維度分析這樣的高級數(shù)據(jù)分析的執(zhí)行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。

5. Python 在數(shù)據(jù)科學領域被廣泛使用

不管你從事的是什么工作，數(shù)據(jù)都會是其中的一部分。IT，軟件開發(fā)，市場等等 —— 它們都深度地關乎數(shù)據(jù)且對于智慧求之若渴。很快數(shù)據(jù)分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而 Python 在兩個領域都占有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學中最常被使用的語言。事實上，在數(shù)據(jù)科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發(fā)展出來的技能將會直接轉換并被用來構建起自己的這些分析技能。

6. Python 是跨平臺且開源的

Python 可以跨平臺運行，并且已經(jīng)開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數(shù)十年的修修補補以及不斷完善做后盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

7. Python 是靈活的

有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩(wěn)定實現(xiàn)。

CPython, 同 C 集成的版本。

Jython, 同 Java 集成的Python版本。

IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#。

PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法。

RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。

學Python有哪些就業(yè)方向？

1、Web開發(fā)。Web開發(fā)是目前Python應用最為多的一個方面，主要從事網(wǎng)站開發(fā)工作。其就業(yè)崗位有后臺開發(fā)工程師、全棧開發(fā)工程師等。

2、爬蟲開發(fā)工程師。爬蟲是Python實際應用中非常重要的方向，對于企業(yè)收集市場數(shù)據(jù)有非常重要的作用。需要注意的是，爬蟲開發(fā)工程師需要在相應的規(guī)則與市場要求下完成工作。

3、自動化運維開發(fā)。在運維領域很多人都具備Python開發(fā)能力，主要是因為在運維過程中需要使用Python完成部分腳本的開發(fā)。從是目前市場來看，自動化運維相比單純的運維薪資要高很多。

4、自動化測試。Python的腳本能力在測試方面也有非常廣泛的應用。自動化測試開發(fā)工程師是大中型企業(yè)急缺的人才種類之一。

5、數(shù)據(jù)分析師。Python的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)可視化方面的優(yōu)勢，讓Python成為數(shù)據(jù)分析師的首選，相比R語言更加完善。

所以說學完python后，就業(yè)方向還是很廣泛的，想要學習python的人應該抓緊時間開始學習，在市場完全蘇醒之前積累更多的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

轉行Python，是這輩子最成功的一件事，值得我吹一輩子。

在這分享我珍藏的「學 Python 知識框架圖和資料」，系統(tǒng)地梳理了入門 Python 的必備知識點，建議保存。希望這些能給大家的學習方向提供一些幫助。

學習資源分享

學習資源是學習質量和速度的保證，因此找到高質量的學習資源對我們來說也是非常重要的。以下列出的學習資源不分排名，都是好資源：

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【學習路線】

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【入門學習視頻】

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【實戰(zhàn)案例】

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【Python練習題】

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【面試資料】

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最后，我整理了我自己的學習路線給大家，個人認為很有用，大家可以參考一下：

1.Python環(huán)境的搭建

2.基礎的知識（注重對Python的理解）

3.面向對象編程（注重編程能力）

4.面向對象編程案例課程

5.面向對象設計思想

6.Python高級專題（異常、文件、模式與包、迭代器、生成器、裝飾器、靜態(tài)方法與類方法、正則入門）

這份完整版的Python全套學習資料已經(jīng)上傳CSDN ，朋友們如果需要可以私信我[保證100%免費]。