前提提要

很多想入門數(shù)據(jù)分析師的小白會(huì)吧啦吧啦一堆問題，為了堵住他們提問的嘴，盡快決定開始學(xué)習(xí)，寫了這篇文章！

數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)里做什么？

說白了，解決什么問題，需求方是誰？

挖數(shù)@知乎  作為一名數(shù)據(jù)分析師，每天最基本的工作不是分析數(shù)據(jù)，而是提取數(shù)據(jù)。
比如在互聯(lián)網(wǎng)公司最常見的場景，
是產(chǎn)品經(jīng)理對著數(shù)據(jù)分析喊，“這周發(fā)版本了，
快點(diǎn)幫我提取一下這個(gè)新功能的點(diǎn)擊率和留存率”，
“昨天有一場運(yùn)營活動(dòng)，幫我看一下這個(gè)banner圖的點(diǎn)擊率和下載轉(zhuǎn)化率”，
“要發(fā)月報(bào)了，快幫我導(dǎo)一下這個(gè)月的活躍用戶數(shù)、下載人數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率”。

挖數(shù)@知乎 寫SQL提取數(shù)據(jù)的工作，占了數(shù)據(jù)分析師至少40%的時(shí)間

一夢不醒@知乎 寫SQL 腳本：俗稱“跑數(shù)據(jù)”。
leader要一組 季度數(shù)據(jù)/月數(shù)據(jù)/周數(shù)據(jù) ，寫一段或者N段SQL把數(shù)據(jù)跑出來。

一夢不醒@知乎 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目前中期：這個(gè)是耗時(shí)很長很麻煩的部分。
前期是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的處理清洗，基礎(chǔ)匯總聚合，
然后設(shè)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)，指標(biāo)的設(shè)計(jì)不僅僅是數(shù)學(xué)分析，
更多需要跑業(yè)務(wù)需求方那邊了解，
畢竟最終目的是要讓別人用，提升效率，
不是為了凸顯模型高大上。
所有需要的數(shù)據(jù)都有了之后，開始建立業(yè)務(wù)模型(數(shù)學(xué)模型)，
整個(gè)建模的過程也是反復(fù)探索數(shù)據(jù)的過程

本命五@知乎  數(shù)據(jù)分析師字面解析，數(shù)據(jù) + 分析 得出 師（詩）。
無非就是1.獲取數(shù)據(jù) 2.用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù) 3.將數(shù)據(jù)所包含有價(jià)值的信息抽取出來，
以簡單的表示表達(dá)出來；從而反應(yīng)出真實(shí)的業(yè)務(wù)問題，
近而支持業(yè)務(wù)決策；

現(xiàn)在我來舉個(gè)例子：假如你是在電商公司做數(shù)據(jù)工作的。你的原始數(shù)據(jù)是這樣的：

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作為數(shù)據(jù)分析師的你，遇到的分析需求，舉例子來說，從易到難，分別有以下段位：

• 段位1：給業(yè)務(wù)部門統(tǒng)計(jì) ，每日/周/月，用戶 pv，uv，新增用戶，訂購用戶數(shù)，訂單數(shù)，銷售額，累計(jì)用戶，累計(jì)訂單，累計(jì)銷售額，環(huán)比。用什么工具自己選擇！
• 段位2：以上原始數(shù)據(jù)用SQL自己去提取，以上分析變成自動(dòng)化。每日/周/月 自動(dòng)運(yùn)行，節(jié)省人工。最近訂單量，銷售額有下降，請分析出原因？
• 段位3：從數(shù)據(jù)中分析出相同產(chǎn)品，不同參數(shù)對銷售的影響，并找出優(yōu)化的參數(shù)？用什么方法和工具自己選！
• 段位4：根據(jù)訂單，銷售以及不同的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，預(yù)測下個(gè)月的銷量，指導(dǎo)庫存部門進(jìn)行合理備貨，減少庫存積壓！

大家仔細(xì)讀一讀以上的分析需求，請你自己思考一下，你現(xiàn)在能100%保證可以解決的是哪個(gè)段位的問題？

我則給大家講講目前企業(yè)又大概做到了什么段位

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對實(shí)際情況就是這樣，大部分公司數(shù)據(jù)分析沒有那么神奇

什么企業(yè)才會(huì)專門設(shè)置數(shù)據(jù)分析師崗位？

每個(gè)企業(yè)都有數(shù)據(jù)需求，但不是每個(gè)企業(yè)都招聘數(shù)據(jù)分析師。來個(gè)思維圖分析分析：

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總結(jié)一下，數(shù)據(jù) + 分析 你的能力成長模型

又是一個(gè)思維圖，請大家仔細(xì)看備注，寫著為什么學(xué)那些技術(shù)！

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關(guān)于工具和技術(shù)，最關(guān)鍵看下面的提示：

雖然工具很多，其實(shí)都是為了提高效率，
最關(guān)鍵是：有數(shù)據(jù)思維，有解決各個(gè)段位的問題的思路，即使用最簡單的工具也能做出成績！

面試官回答關(guān)于小白找工作的一些問題？

Q1 如果你招聘, 會(huì)看重什么技能 Excel，sql，python等？
溝通和業(yè)務(wù)理解能力 +分
數(shù)學(xué)基礎(chǔ) +分
任何一個(gè)工具有解決問題能力 +分

Q2 如果你招聘，你更喜歡培訓(xùn)的 OR 自學(xué)成才的 ？
相對而言，能有方法證明自己的學(xué)習(xí)能力的勝出！

Q3 一個(gè)初級數(shù)據(jù)人員會(huì)安排什么工作?用到哪些技能？
公司只有原來人手不夠才會(huì)招聘你
-如果原來有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)
從數(shù)據(jù)打雜開始做吧，很可能用不到你學(xué)的那些高深技術(shù)！
-如果原來沒數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)
恭喜你，有獨(dú)擋一面的機(jī)會(huì)了，挑戰(zhàn)只會(huì)比你想象的大！

分析一個(gè)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師的案例！希望對你有啟發(fā)

來自：小咪@知乎的成長日記

最后

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