Python 強(qiáng)化訓(xùn)練:第三篇

強(qiáng)化訓(xùn)練:第三篇

問題來源

  1. pythoner面試經(jīng)常會(huì)問到迭代器和生成器的區(qū)別

內(nèi)容

  1. 可迭代對(duì)象
  2. 迭代器:正向迭代, 反向迭代
  3. 生成器:

1.

可迭代對(duì)象/ 迭代器

for 語句對(duì)對(duì)象調(diào)用了 iter()方法, 使用next()方法

內(nèi)置函數(shù):iter()可以獲取迭代器對(duì)象,使用迭代器的next()方法可以訪問下一個(gè)元素

for element in [1, 2, 3]:
    print(element)

for element in "abcdef":
    print(element)

for key in {"one": 1, "two": 2}:
    print(key)

dir(str)

dir(dict)

dir(list)

都存在 類似于__iter__的接口, 稱之為可迭代對(duì)象.可迭代對(duì)象返回迭代器對(duì)象。

實(shí)現(xiàn)可迭代對(duì)象, 可迭代對(duì)象實(shí)現(xiàn)迭代器對(duì)象

迭代器是訪問集合內(nèi)元素的一種方式。迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開始訪問,直到所有的元素都被訪問一遍后結(jié)束。

from collections import  Iterable, Iterator


class RangeInt(Iterator):

    def __init__(self, start, end, step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __next__(self):
        if self.start > self.end:
            raise StopIteration
        t = self.start
        self.start += self.step
        return t
        
class RangeInt_Iterable(Iterable):

    def __init__(self, start, end, step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return RangeInt(self.start, self.end, self.step)
        
for i in RangeInt_Iterable(0, 10, 1):
    print(i)

2.

生成器可迭代對(duì)象

關(guān)鍵字:yield

返回區(qū)間內(nèi)的素?cái)?shù)

class NumBer(object):

    def __init__(self,  start, end):
        self.start = start
        self.end = end

    def isshu(self, k):
        if k < 2:
            return False

        for i in range(2, k):
            if k % i == 0:
                return False

        return True

    def __iter__(self):
        for j in range(self.start, self.end):
            if self.isshu(j):
                yield j

number = NumBer(0, 100)
for i in number:
    print(i)

生成器表達(dá)式:

`a = (i for i in range(5))`
`type(a)# class 'generator'`

列表解析式:

`b = [i for i in range(5)]`
`type(b)# class list`

字典解析式:

`c= {k:randint(10,20) for k in "xyzabc"}`
`type(c)# class dict`

集合解析式:

`e = {j for j in range(5)}`
`type(e)# class set`

3.

L = list(range(5))

如何反向迭代:

方法1:
for i in L.reverse():
    print (i) # L被反向
    
方法2:
for i in L[::-1]:
    print(i) # 創(chuàng)建 一個(gè)新的list
    
方法3:
for i in reversed(L):
    print(i)
    

反向迭代:內(nèi)置函數(shù)reversed()實(shí)現(xiàn)

__reversed__接口

class FloatRange:
    def __init__(self, start, end, step=0.1):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        t = self.start
        while t <= self.end:
            yield t
            t += self.step

    def __reversed__(self):
        t = self.end
        while t >= self.start:
            yield t
            t -= self.step

for x in reversed(FloatRange(1.0, 4.0, 0.5)):
    print x


4.

總結(jié)

迭代(iteration)就是對(duì)可迭代對(duì)象(iterables,實(shí)現(xiàn)了__iter__()方法)和迭代器(iterators,實(shí)現(xiàn)了__next__()方法)的一個(gè)操作過程??傻鷮?duì)象是任何可返回一個(gè)迭代器的對(duì)象,迭代器是應(yīng)用在迭代對(duì)象中迭代的對(duì)象,換一種方式說的話就是:iterable對(duì)象的__iter__()方法可以返回iterator對(duì)象,iterator通過調(diào)用next()方法獲取其中的每一個(gè)值.

生成器是迭代器的一種, 存在關(guān)鍵字yield。

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