為什么要看TiKV
空間和時(shí)間-----魚和熊掌
我們一致在為空間和時(shí)間的平衡而在做妥協(xié)。在時(shí)間昂貴的場(chǎng)景，就使用空間來(lái)?yè)Q時(shí)間，在空間昂貴的時(shí)候，就用時(shí)間來(lái)?yè)Q空間。
當(dāng)我們開始分布式、大數(shù)據(jù)、高并發(fā)的場(chǎng)景時(shí)候，數(shù)據(jù)量大到一定的程度，時(shí)間開始變的昂貴。而追溯所有的問題根源，似乎都是IO的問題。
在一個(gè)業(yè)務(wù)剛剛起步的時(shí)候，一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)加一個(gè)Web應(yīng)用似乎就可以解決問題。但是當(dāng)用戶開始增多，數(shù)據(jù)量變大的時(shí)候，
似乎所有人都在考慮使用分庫(kù)分表的策略。
當(dāng)然，這里我還是保持一點(diǎn)點(diǎn)的懷疑態(tài)度，為什么要分庫(kù)分表？單機(jī)性能到底受限于什么，這個(gè)我還是沒有弄明白。
無(wú)論是說(shuō)數(shù)據(jù)表大的話，索引表會(huì)很大，會(huì)占用很多內(nèi)存，同時(shí)索引在缺頁(yè)的情況下頻繁的做LRU頁(yè)替換，性能有很大的損失;
還是數(shù)據(jù)庫(kù)的單表過(guò)大會(huì)引起單點(diǎn)問題。。。
理性的分析一下，數(shù)據(jù)庫(kù)的索引應(yīng)該不會(huì)占用太多的內(nèi)存導(dǎo)致內(nèi)存一直在切換、同時(shí)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)都在使用SSD，尋道等問題已經(jīng)消失;
還有人說(shuō)MySQL在百萬(wàn)級(jí)別的數(shù)量的時(shí)候性能還行，千萬(wàn)的時(shí)候性能衰減嚴(yán)重，但立刻有人說(shuō)現(xiàn)在跑這大幾千萬(wàn)的單表應(yīng)用也沒有關(guān)系。。
諸多理由似乎都沒有解釋清楚為什么在現(xiàn)在一定要使用分庫(kù)分表策略來(lái)拆解大應(yīng)用。
我能想到的是在偏離線的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下，對(duì)group by, order, count 以及一些子查詢有更多的需求，在這種場(chǎng)景下，
IO的問題就被凸顯出來(lái)了。IO的極限很容易理解。
拿空間換取點(diǎn)時(shí)間！！
這種情況下樸素的想法也是做歸并嘛，拆解問題嘛，當(dāng)然就是數(shù)據(jù)備份好幾份，每個(gè)上面處理一個(gè)子任務(wù)，然后在合并起來(lái)唄。
這里優(yōu)化的空間可就大了（水深），當(dāng)然可以不備份多份數(shù)據(jù)，而是根據(jù)一定的規(guī)則將數(shù)據(jù)分散的保存在不同的機(jī)器上。
子任務(wù)處理完成之后合并結(jié)果。
復(fù)雜度守恒定律
復(fù)雜度不會(huì)減少，只會(huì)轉(zhuǎn)移。
在我們面對(duì)有大量的數(shù)據(jù)需要做處理的時(shí)候，基本是兩個(gè)套路：
- 分庫(kù)分表，數(shù)據(jù)在什么地方業(yè)務(wù)自己來(lái)做處理
- 全部采用分布式的方案來(lái)解決。比如Google的全家桶， BigTable、Spanner、F1
SQL的查詢語(yǔ)言在設(shè)計(jì)初衷其實(shí)是為了屏蔽數(shù)據(jù)存儲(chǔ)信息，用戶只管去倉(cāng)庫(kù)中找數(shù)據(jù)就可以了。當(dāng)我們開始注意如何建立索引，如何優(yōu)化SQL
的時(shí)候，這個(gè)事情本身就跟初衷背道而馳。現(xiàn)在還需要關(guān)心分庫(kù)分表，手動(dòng)的寫兩階段事務(wù)，心智負(fù)擔(dān)的確非常重。
那么分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是一個(gè)全特性支持SQL的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)什么樣子呢，引起了我的好奇心。
TiDB/TiKV 恰好是一個(gè)工業(yè)級(jí)別的開源產(chǎn)品，Talk is cheap , show me the code.
在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)Insert 語(yǔ)句會(huì)怎么執(zhí)行呢?
帶著這個(gè)問題，我們來(lái)一起看看TiDB是如何做到
準(zhǔn)備工作
Windows 用戶要不就用個(gè)虛擬機(jī)？（微笑）
TiDB 依賴的幾個(gè)工程
https://github.com/pingcap/tidb
https://github.com/pingcap/tikv
https://github.com/pingcap/pd
https://github.com/pingcap/kvproto
https://github.com/pingcap/raft-rs
https://github.com/pingcap/rust-rocksdb
安裝golang && rust
- 可以使用Linux 的包管理工具下載，或者去官網(wǎng)下載相應(yīng)的發(fā)行包
- 使用make編譯tikv
- 推薦使用emacs(spacemacs) + playground插件，在遇到語(yǔ)言層不理解的地方，用playground寫一點(diǎn)小程序，看看結(jié)果
PS: 當(dāng)然也可以使用IntelliJ全家桶，已經(jīng)發(fā)布了golang, rust的版本，或者使用VS code.
公欲善其事必先利其器。準(zhǔn)備好趁手的工具，就開始看代碼啦～～
