在工作的過程中，發(fā)現(xiàn)numpy和pandas確實(shí)功能很強(qiáng)大，但是自己掌握的不是很熟練，搞得效率很低，所以需要瘋狂的練習(xí)Python的科學(xué)計(jì)算庫(kù)。復(fù)習(xí)的過程中，發(fā)現(xiàn)了很多很有用的資源，比如numpy、pandas的一些習(xí)題：
教程系列：Python3數(shù)據(jù)分析教程實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)和該教程配套的代碼放到了github上（https://github.com/zjdian/data-analysis）
numpy100題：https://github.com/rougier/numpy-100
pandas練習(xí)題：https://github.com/guipsamora/pandas_exercises
seaborn：https://github.com/mwaskom/seaborn

下面就總結(jié)和說明一下常用的東西：

1、numpy的思維導(dǎo)圖：

numpy的思維導(dǎo)圖

2、Series的思維導(dǎo)圖

Series的思維導(dǎo)圖

3、DataFrame的思維導(dǎo)圖

DataFrame思維的導(dǎo)圖

4、數(shù)據(jù)清洗的思維導(dǎo)圖

數(shù)據(jù)清洗思維導(dǎo)圖

后續(xù)有什么總結(jié)，還會(huì)繼續(xù)更新。