python 雖然好用，但是項目一多，依賴的管理就是個大問題了，新項目已經(jīng)全在用 python3，而老項目都是 pthon2，更蛋疼的是，不同項目之間還可能依賴了同一個庫的不同版本！我們試著解決這個問題:

pip: 解決項目的全局依賴問題

最開始的時候，我們都是手動安裝庫，而庫可能還有依賴的庫，這樣最終會形成一張樹的依賴結(jié)構(gòu)。解決這個問題，我們可以使用 pip。

它主要解決包的問題，包括安裝、更新、刪除等。
簡介: https://pip.pypa.io/en/stable/quickstart/
安裝: https://pip.pypa.io/en/stable/installing/

virtualenv: 解決不同項目間使用同一依賴不同版本的問題

pip 可以幫助我們方便地安裝項目需要的依賴，不過隨著項目的變多，我們可能會在不同的項目里使用同一個庫的不同版本，甚至python 的不同版本，這時，需要一個新的工具來解決這個問題: virtualenv。

它可以幫助我們創(chuàng)建一個虛擬、獨立的依賴環(huán)境，以保證每個項目可以使用指定的依賴，包括 python、第三方庫等。

virtualenv官網(wǎng)
virtualenv簡介

conda: 解決非python依賴的問題，以及簡單統(tǒng)一的操作方式

pip 和 virtualenv的組合，可以解決絕大部分 python的依賴管理問題，但是，隨著項目的發(fā)展，我們可能需要非 python 的依賴，來解決現(xiàn)有問題。

conda 作為一個打包工具和安裝程序，可以幫助我們解決主流的開發(fā)環(huán)境和依賴的問題，除 python 外，它還支持：R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN等語言。一定程度上，可以把它看著 pip 和 virtualenv 的結(jié)合（實際上，pip 和 conda 是互補的關(guān)系，因為 pip 可以安裝一部分 conda 不能安裝的依賴）。

官網(wǎng) (很卡，不推薦，建議使用下面的鏡像)
國內(nèi)鏡像

總結(jié)

virtualenv和conda都是通過修改 shell 里的環(huán)境變量來達(dá)到修改環(huán)境的目的，基本原理類似。
不同的項目可以用不同的工具，不要求全，適合才是最好的。
Pycharm 對以上工具都有很好的支持，善用工具可以極大提高效率。

以下是參考資料:
Anaconda介紹、安裝及使用教程
Anacodna之conda與 virtualenv對比使用教程，創(chuàng)建虛擬環(huán)境