怎么做業(yè)務(wù)聯(lián)動數(shù)據(jù)分析,下落策略

沒帶電腦,用手打了

分三步。

第一步,監(jiān)控我們的業(yè)務(wù)指標(biāo)。比如滿意度指標(biāo)。我們一定是有個目標(biāo),分日、周、月、季、年,定期監(jiān)控指標(biāo)是否達成目標(biāo),同環(huán)比是否變好、變壞。

第二步,分析為什么變好、變壞。變好分析什么原因,這期間做了什么業(yè)務(wù)動作,要不要繼續(xù)復(fù)制動作,怎么驗證變好是這個動作貢獻的;變壞是什么原因,如何落改善策略?

展開說說,比如滿意度未達標(biāo),環(huán)比變差,如何分析和落策略

下拆指標(biāo),滿意度這個綜合指標(biāo)可以下拆什么指標(biāo)。先分各個大的場景,再拆到比如物流大場景下,下拆滿意度指標(biāo)(售前售后等),再拆到一二三級場景中最小的三級場景,有的公司可能還有四級五級場景。把最小的場景的不滿意度和量級都計算出來,就基本能得出需要改善的最細節(jié)的幾個場景有哪些。這里需要注意分析滿意度看不滿意,不滿意度和不滿意量級。

如何選擇體驗改善方向,既需要找不滿意量級大的,又需要找優(yōu)化空間大的,這個是最最核心的邏輯。

方向錯了,努力白費。每天很努力,努力干活只是人設(shè),白瞎

第三步,苦力活,下鉆原聲,歸類分析問題,這里需要有同理心。當(dāng)找到具體要改善的業(yè)務(wù)場景時,成功一半了,接下來就是苦力活,找?guī)资畟€甚至上百個case看看,這個場景下發(fā)生了什么問題,這些問題可否分類,分類好的分別占比多少,我們就解topN的幾個大問題,找準(zhǔn)核心不滿意的問題,落策略是比較簡單的事情了。其中,找準(zhǔn)用戶最不滿意的點,需要一個人有用戶思維,洞察人心。

當(dāng)找到具體要做的事情的時候,需要看下自己做的事情,對于整體的貢獻度有多少,能不能達標(biāo)?這就要在做的過程中,不斷測試分析,不斷數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)聯(lián)動分析了,循環(huán)

下次再聊,拜拜

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