一、經(jīng)典公式1：

一般來說，利用以下經(jīng)驗公式進行估算系統(tǒng)的平均并發(fā)用戶數(shù)和峰值數(shù)據(jù)

• 1）平均并發(fā)用戶數(shù)為 C = nL/T

• 2）并發(fā)用戶數(shù)峰值 C‘ = C + 3*根號C
  C是平均并發(fā)用戶數(shù)，n是login session的數(shù)量，L是login session的平均長度，T是值考察的時間長度
  C’是并發(fā)用戶數(shù)峰值

• 舉例1，假設系統(tǒng)A，該系統(tǒng)有3000個用戶，平均每天大概有400個用戶要訪問該系統(tǒng)（可以從系統(tǒng)日志從獲得），對于一個典型用戶來說，一天之內用戶從登陸到退出的平均時間為4小時，而在一天之內，用戶只有在8小時之內會使用該系統(tǒng)。
  那么，
  平均并發(fā)用戶數(shù)為：C = 4004/8 = 200
  并發(fā)用戶數(shù)峰值為：C‘ = 200 + 3根號200 = 243

• 舉例2， 某公司為其170000名員工設計了一個薪酬系統(tǒng)，員工可進入該系統(tǒng)查詢自己的薪酬信息，但并不是每個人都會用這個系統(tǒng)，假設只有50%的人會定期用改系統(tǒng)，這些人里面有70%是在每個月的最后一周使用一次該系統(tǒng)，且平均使用系統(tǒng)時間為5分鐘。
  則一個月最后一周的平均并發(fā)用戶數(shù)為（朝九晚五）：
  n = 1700000.50.7/5 = 11900
  C= 11900*5/60/8 = 124

• 吞吐量計算為：F = Vu * R / T 單位為個/s
  F為事務吞吐量，Vu為虛擬用戶數(shù)個數(shù)，R為每個虛擬用戶發(fā)出的請求數(shù)，T為處理這些請求所花費的時間

二、通用公式2：

• 對絕大多數(shù)場景，我們用（用戶總量/統(tǒng)計時間）影響因子（一般為3）來進行估算并發(fā)量。
  比如，以乘坐地鐵為例子，每天乘坐人數(shù)為5萬人次，每天早高峰是7到9點，晚高峰是6到7點，根據(jù)8/2原則，80%的乘客會在高峰期間乘坐地鐵，則每秒到達地鐵檢票口的人數(shù)為5000080%/（36060）=3.7，約4人/S，考慮到安檢，入口關閉等因素，實際堆積在檢票口的人數(shù)肯定比這個要大，假定每個人需要3秒才能進站，那實際并發(fā)應為4人/s*3s=12，當然影響因子可以根據(jù)實際情況增大！

三、根據(jù)PV計算公式：

• 比如一個網(wǎng)站，每天的PV大概1000w，根據(jù)2/8原則，我們可以認為這1000w pv的80%是在一天的9個小時內完成的（人的精力有限），那么TPS為：
  1000w80%/(93600)=246.92個/s,取經(jīng)驗因子3，則并發(fā)量應為：
  246.92*3=740

四、根據(jù)TPS估計：

• 公式為 C = (Think time + 1)*TPS

五、根據(jù)系統(tǒng)用戶數(shù)計算：

并發(fā)用戶數(shù) = 系統(tǒng)最大在線用戶數(shù)的8%到12%

六、原文