關(guān)系型數(shù)據(jù)庫: MySQL

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一種基于關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，而關(guān)系模型可通過二維表來進(jìn)行表示，所以數(shù)據(jù)的存儲方式是由行列組成的表，每一列是一個字段，每一行是一個記錄。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中通常包含了三個概念：數(shù)據(jù)庫（database）、表（table）、記錄（record）。在大部分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，都是適用B+樹作為索引，比如MySQL。

• MySQL也是一種硬盤型數(shù)據(jù)庫，它所有的數(shù)據(jù)都是存放在硬盤中，需要使用的時候才會交換到內(nèi)存中。因此MySQL能夠處理海量的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)量很大的時，速度會稍慢。
• MySQL的使用需要提前建表，不適用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變換頻繁的情況

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：MongoDB、Redis

MongoDB介紹

MongoDB是由c++語言編寫的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其內(nèi)容存儲類似JSON對象，它的字段可以包含其他的文檔、數(shù)組以及文檔數(shù)組。MongoDB包含了三個層次概念：數(shù)據(jù)庫（database）、集合（collection）、文檔（document）。MongoDB的數(shù)據(jù)索引是B-樹。

• MongoDB 在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的時候，會直接在磁盤上面分配一組數(shù)據(jù)文件，所有的集合、索引和數(shù)據(jù)庫的其他元數(shù)據(jù)都保存在這些文件中。

• 在使用MongoDB中，操作系統(tǒng)會通過mmap將進(jìn)程所需要的所有數(shù)據(jù)都映射到虛擬內(nèi)存中，然后在將當(dāng)前需要處理的數(shù)據(jù)映射到內(nèi)存中。當(dāng)需要訪問的數(shù)據(jù)不在虛擬內(nèi)存的時候，會觸發(fā)page fault，然后os就會硬盤中的數(shù)據(jù)加載到虛擬內(nèi)存和內(nèi)存中。而當(dāng)內(nèi)存已滿時，會觸發(fā)swap-out操作，將一些數(shù)據(jù)寫回硬盤。所以有了這種內(nèi)存映射文件的方法，就會有種好像所有需要訪問的數(shù)據(jù)都在內(nèi)存里一樣。

• MongoDB的特點：

  • 提供面向文檔存儲，操作簡單
  • 擴(kuò)展性強，第三方支持豐富
  • 具有failover機(jī)制（失效轉(zhuǎn)移：一種備份操作模式，當(dāng)一個系統(tǒng)因為一些故障無法完成工作的時候，另一個系統(tǒng)自動接替已失效系統(tǒng)的工作繼續(xù)執(zhí)行）
  • 支持大容量存儲，內(nèi)置GridFS（可用于存放大量的小文件）
  • 在高負(fù)載的情況下，可以添加更多的節(jié)點，保證服務(wù)器性能

• 缺點

  • 無事務(wù)機(jī)制（數(shù)據(jù)庫事務(wù)（database transaction）對單個的邏輯單元執(zhí)行一系列的操作，要么完全執(zhí)行，要么完全不執(zhí)行）
  • 占用空間過大
  • 沒有mysql那樣成熟的維護(hù)工具

• 適用場景

  • 適合那種數(shù)據(jù)格式不明確
    或者經(jīng)常變化的模型，比如事件記錄、內(nèi)容管理或者博客平臺。

Redis

Redis是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，所有的數(shù)據(jù)都是放在內(nèi)存之中，定期寫入磁盤中，當(dāng)內(nèi)存不夠的時候，可選擇指定的LRU算法刪除數(shù)據(jù)。Redis是基于哈希字典建立的，因此其索引方式是哈希。

• 特點

  • 由于數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，因此讀寫性能高
  • 支持豐富的數(shù)據(jù)類型，如鍵值對、集合、列表、散列存儲