前段時(shí)間無(wú)意間發(fā)現(xiàn)有文章致謝我們，然后拿出來(lái)炫耀了一下
這不沒(méi)過(guò)一個(gè)月又發(fā)現(xiàn)被致謝了，而且依然是個(gè)準(zhǔn)7分的SCI，目前我們被4分以上的SCI致謝已經(jīng)有5篇了。將來(lái)還要大佬們多多致謝，也是我們吹牛的資本。
今天給大家介紹一篇單基因純生信的SCI文章，文章發(fā)表于frontiers in immunology，影響因子5.085，今年的影響因子應(yīng)該會(huì)在7分以上。對(duì)于單基因的分析，挑選基因最為關(guān)鍵。小編認(rèn)為容易發(fā)表的基因要符合以下幾點(diǎn)（符合條件越多越好）：
1 在多種腫瘤中該基因高表達(dá)
2 在多種腫瘤中該基因高表達(dá)的患者預(yù)后差
3 在多種腫瘤中該基因在高分期表達(dá)較高
4 不同腫瘤中的富集分析有比較集中的幾種結(jié)果
5 在一種或者多種腫瘤中與特定免疫細(xì)胞浸潤(rùn)相關(guān)，如巨噬細(xì)胞，CD8T細(xì)胞等
6 最好用不同的方法證明5中的結(jié)論
7 在某一種或者幾種腫瘤中集中于一些免疫相關(guān)基因相關(guān)性高
8 該基因最好報(bào)道過(guò)，但是又研究較少，有一定新穎性
如果能篩選到這樣的基因，再添加單基因的各種層面分析，肯定是比較容易接收的。能再加一些實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證就更好不過(guò)了。另外，我們也推出了最新的單基因泛癌高階套路。需要了解的話歡迎交流。
文章名：Hepcidin Upregulation in Lung Cancer: A Potential Therapeutic Target Associated With Immune Infiltration
影響因子：5.085，即時(shí)影響因子：7.29
這個(gè)基因在pubmed中有520篇腫瘤相關(guān)的研究，依然說(shuō)明了一件事情，只要結(jié)果好，不怕研究的多！
進(jìn)入正文部分：
Figure 1: 基因在泛癌以及肺癌中的表達(dá)研究
Figure 2:通過(guò)組織免疫組化以及細(xì)胞系的pcr，驗(yàn)證該基因的高表達(dá)
Figure 3: 該基因在肺癌不同臨床特征中的表達(dá)情況
Figure 4: 利用TCGA和GEO的數(shù)據(jù)，探索該基因的預(yù)后情況
Figure 5: 利用2種數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建該基因的互作網(wǎng)絡(luò)，并研究在肺癌中該基因與鐵代謝基因的相關(guān)性
Figure 6: 該基因的富集分析，包括相關(guān)性分析，GO KEGG富集分析
Figure 7 使用兩種方法探索該基因與免疫細(xì)胞浸潤(rùn)的相關(guān)性。以及在TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)中，該基因與PD-1，PD-L1,CTLA4的相關(guān)性
Figure 8 在肺癌中，根據(jù)免疫細(xì)胞浸潤(rùn)分?jǐn)?shù)分組，探索該基因在不同組中對(duì)預(yù)后的影響
本文結(jié)束，是不是看起來(lái)也不難，但還是要花功夫喔。
