加載圖片

加載圖片的來(lái)源可能是手機(jī)本地磁盤、網(wǎng)絡(luò)資源或者是資源文件中的圖片。圖片分辨率不一、或大或小，但最終圖片顯示在屏幕上都是Bitmap的形式，一張圖片被加載到內(nèi)存當(dāng)中所占據(jù)的內(nèi)存大小，除了和圖片分辨率有關(guān)還和格式有關(guān)。因?yàn)楦袷讲煌?，每個(gè)像素點(diǎn)占據(jù)的內(nèi)存空間就不一樣,通常的格式有ARGB_8888和RGB_565。前者每個(gè)像素占用4個(gè)字節(jié)，后則占用兩個(gè)字節(jié)

圖片大小計(jì)算

A圖：分辨率為300*520、格式為ARGB_8888.
300 * 520 * 4 = 0.595M

B圖：一張分辨率為2048*1500、格式為ARGB_8888
2048 * 1500 * 4 = 11.72M

假如A圖和B圖顯示的內(nèi)容一樣，現(xiàn)在一個(gè)ImageView寬高非常小，那么我們優(yōu)先加載A圖，因?yàn)闆]有必要加載一張大圖顯示到寬高比較小的控件上，加載B圖，不僅浪費(fèi)內(nèi)存資源，像ListView，GridView，如果都是加載大圖，有可能造成OOM異常。

優(yōu)化加載

加載一些未知來(lái)源的圖片，由于我不知道圖片的寬高大小和形狀，加載的圖片很有可能超出我需要顯示的大小，所以在加載前對(duì)它的大小做一下檢測(cè)，如果圖片的大小（分辨率）遠(yuǎn)超出了我們需要現(xiàn)實(shí)的大小，我們需要對(duì)圖片進(jìn)行壓縮處理，這是在客戶端處理未知來(lái)源圖片的優(yōu)化方式，而服務(wù)端（自己公司的圖片服務(wù)器）一般根據(jù)請(qǐng)求的url時(shí)帶上不同的參數(shù)直接獲取需要不同等級(jí)或者不同分辨率的圖片。所以優(yōu)化的手段有兩種，一種是服務(wù)對(duì)圖片進(jìn)行壓縮處理再返回，第二種就是客戶處理。核心就是對(duì)圖片進(jìn)行壓縮優(yōu)化

服務(wù)端壓縮優(yōu)化
舉兩個(gè)例子

1、阿里云圖片服務(wù)器
阿里云圖片服務(wù)器一般在請(qǐng)求圖片url帶上你期望的圖片分辨率參數(shù)，服務(wù)器會(huì)更具給定的分辨率給壓縮圖片返回給客戶端。

2、豆瓣電影圖片
豆瓣電影圖片請(qǐng)求url中 更改圖片等級(jí)l、m、s就會(huì)返回相應(yīng)等級(jí)的圖片大小。

https://img1.doubanio.com/view/photo/l/public/p2529206747.jpg
https://img1.doubanio.com/view/photo/m/public/p2529206747.jpg
https://img1.doubanio.com/view/photo/s/public/p2529206747.jpg

服務(wù)端具體是怎么壓縮處理的，不是我們關(guān)注的重點(diǎn)，移動(dòng)端才是我們所需要研究的。

客戶端壓縮優(yōu)化

我們用BitmapFactory去加載一張圖片生成Bitmap對(duì)象，根據(jù)不同的圖片資源提供了不同的方法decodeFile用于加載SD卡中的圖片、decodeStream用于加載網(wǎng)絡(luò)中的圖片、decodeResource用于加載資源中圖片，這些方法會(huì)嘗試為已經(jīng)構(gòu)建的bitmap分配內(nèi)存，如果此時(shí)內(nèi)存資源緊缺會(huì)很容易導(dǎo)致OOM異常。為此每一種解析方法都提供了一個(gè)可選的BitmapFactory.Options參數(shù)，將這個(gè)參數(shù)的inJustDecodeBounds屬性設(shè)置為true就可以讓解析方法禁止為bitmap分配內(nèi)存，返回值也不再是一個(gè)Bitmap對(duì)象，而是null。雖然Bitmap是null了，但是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType屬性都會(huì)被賦值。這個(gè)技巧讓我們可以在加載圖片之前就獲取到圖片的長(zhǎng)寬值和MIME類型，從而根據(jù)情況對(duì)圖片進(jìn)行壓縮。如下代碼所示：

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = true;

BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);

int imageHeight = options.outHeight;

int imageWidth = options.outWidth;

String imageType = options.outMimeType;

而壓縮圖片可以通過(guò)BitmapFactory.Options中inSampleSize
來(lái)實(shí)現(xiàn)。

壓縮思路

1、獲取原圖分辨率
2、獲取顯示的ImageView的顯示分辨率
3、計(jì)算壓縮size
4、設(shè)置inSampleSize = size

關(guān)于inSampleSzie:我們有一張20481536像素的圖片，將inSampleSize的值設(shè)置為4(即縮小為原來(lái)的四分之一)，就可以把這張圖片壓縮成512384像素。原本加載這張圖片需要占用13M的內(nèi)存，壓縮后就只需要占用0.75M了

直接套用郭霖大神的方法
參考https://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9316683
計(jì)算壓縮size

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int reqWidth, int reqHeight) {
    // 源圖片的高度和寬度
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;

    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        // 計(jì)算出實(shí)際寬高和目標(biāo)寬高的比率
        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);

        // 選擇寬和高中最小的比率作為inSampleSize的值，這樣可以保證最終圖片的寬和高
        // 一定都會(huì)大于等于目標(biāo)的寬和高。
        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
    }
    return inSampleSize;
}

獲取壓縮后的Bitmap

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
        int reqWidth, int reqHeight) {
    // 第一次解析將inJustDecodeBounds設(shè)置為true，來(lái)獲取圖片大小
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

    options.inJustDecodeBounds = true;

    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // 調(diào)用上面定義的方法計(jì)算inSampleSize值
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // 使用獲取到的inSampleSize值再次解析圖片
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

下面的代碼非常簡(jiǎn)單地將任意一張圖片壓縮成100*100的縮略圖，并在ImageView上展示。

mImageView.setImageBitmap(
   decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

Glide圖片加載框架

Glide是現(xiàn)在非常流行的圖片緩存框架，也是Google官方推薦使用的。它加載網(wǎng)絡(luò)、磁盤和資源中的圖片，內(nèi)置四級(jí)緩存優(yōu)化、并且會(huì)根據(jù)ImageView的大小進(jìn)行圖片的壓縮處理，它與當(dāng)前的Activity或Fragment保持相同的聲明周期。

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