范冰老師的《增長黑客》可以說是一個增長黑客的入門書籍，書中干貨奇多，經(jīng)典的例子也數(shù)不勝數(shù)，對于小白來說，非常值得學(xué)習(xí)。書籍已經(jīng)看完了，覺得必須梳理下書中學(xué)到的知識，所以接下來會有一系列的筆記，感興趣而又不想讀書的同學(xué)可以關(guān)注后續(xù)的更新。
何謂增長黑客？以數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷、以市場指導(dǎo)產(chǎn)品，通過A/B測試、搜索引擎優(yōu)化、電子郵件找回、病毒營銷等手段，達(dá)到以最低成本甚至是零預(yù)算來將產(chǎn)品最大程度的推廣到全世界的目的。最早的黑客增長案例是Hotmail依靠附在每封郵件底部的一句話，我愛你，快來Hotmail申請你的免費郵箱吧。從而使每個使用Hotmail的用戶成為了免費的宣傳者，從而使用戶增長如滾雪球般越來越快，而整個過程既沒有生硬植入的騷擾信息，也沒有大張旗鼓的巨額投入。
增長黑客的核心目標(biāo)就是產(chǎn)品的增長，其增長的對象不僅包括用戶量的累加，更囊括了產(chǎn)品生命周期中各個階段的重要指標(biāo)。根據(jù)不同階段用戶參與行為的深度和類型，我們可以將增長目標(biāo)拆分并概括為AARRR轉(zhuǎn)化漏斗模型，即：Acquisition(獲取用戶)、Activation(激發(fā)活躍)、Retention(提高留存)、Revenue(增加收入)、Referral(傳播推薦)。在這個漏斗中，被導(dǎo)入的一部分用戶會在某個環(huán)節(jié)流失，而剩下的那部分用戶則在繼續(xù)使用中抵達(dá)下一個環(huán)節(jié)，在層層深入中實現(xiàn)最終的轉(zhuǎn)化。
1.獲取用戶
指的是讓潛在用戶首次接觸到產(chǎn)品，或者可以更寬泛的理解為吸引流量、用戶量增長。其來源途徑可以是多種多樣，如通過搜索引擎發(fā)現(xiàn)、點擊網(wǎng)站廣告進(jìn)入、看到媒體報道下載等。就好比現(xiàn)在手機(jī)的新機(jī)發(fā)布會一樣。
2.激發(fā)活躍
獲取到用戶之后就是引導(dǎo)用戶完成某些指定動作，使之成為長期活躍的忠實用戶。例如下載軟件、發(fā)表內(nèi)容、上傳照片等任何促使用戶正確而高效使用產(chǎn)品的行為。
3.提高留存
解決用戶活躍問題之后，新的問題就是如何讓用戶留下來?，F(xiàn)在應(yīng)用商店的APP層出不窮，產(chǎn)品缺乏粘性的話，用戶來得快，去的也快。我們知道，留住老用戶的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于獲取一個新用戶的成本。因此提高用戶留存，是維持產(chǎn)品價值、延長生命周期的重要手段。
4.增加收入
商業(yè)主體都是逐利的，很少有人創(chuàng)業(yè)是純粹為了興趣，絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者最關(guān)心的就是收入。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，除了可以向用戶收費外，還可以通過廣告展示、業(yè)務(wù)分成等方式向其他利益方收取費用。例如百度的競價排名。
5.傳播推薦
社交網(wǎng)絡(luò)的興起促成了基于用戶關(guān)系的病毒傳播，這是低成本推廣產(chǎn)品的全新方式，運用妥當(dāng)將可能引發(fā)奇妙的鏈?zhǔn)皆鲩L。
從獲取用戶到傳播推薦，整個AARRR轉(zhuǎn)化漏斗構(gòu)成了一條螺旋上升的產(chǎn)品使用周期閉環(huán)。增長黑客的價值正是通過不斷的頭腦風(fēng)暴——排定優(yōu)先級——測試——分析——常態(tài)化部署來優(yōu)化產(chǎn)品策略，減少每個環(huán)節(jié)的不必要損耗，提高轉(zhuǎn)化效率，從而不斷擴(kuò)大自己用戶群體的數(shù)量和質(zhì)量。
增長黑客的常用工具
1.Google Analytics：頁面訪問數(shù)據(jù)驅(qū)動
關(guān)鍵指標(biāo)：
頁面瀏覽量（PV）：網(wǎng)站在某一段時間內(nèi)的頁面瀏覽量。
?用戶瀏覽量（UV）:網(wǎng)站在某一時間段內(nèi)的用戶瀏覽量。
渠道來源（TS）：用戶流量來源于哪些不同的渠道。
訪客特征（UD）:訪問用戶具有哪些特征值，可用來做用戶分類。
訪問路徑（FR）：用戶在網(wǎng)站上的訪問行為，各個頁面的進(jìn)入率和跳出率。
2.Mixpanel：用戶行為驅(qū)動
關(guān)鍵指標(biāo)：
用戶動態(tài)分析(Trends)：你關(guān)心的用戶行為發(fā)生了多少次，占總比例多少。
行為漏斗模型（Funnels）：某些關(guān)鍵行為是怎么發(fā)生了，每一步有多少的留存率和流失率。
用戶活躍度（Cohorts）：網(wǎng)站用戶的活躍度如何，可以用來區(qū)分忠實用戶和普通用戶。
單用戶行為分析（People）:單個用戶在網(wǎng)站上做了哪些操作，過程如何。
3.UserCycle:目標(biāo)驅(qū)動
關(guān)鍵指標(biāo)：
統(tǒng)計分析(Trends)和用戶分組（Cohorts）：統(tǒng)計分組是以用戶行為為中心，讓數(shù)據(jù)說話。用戶分組則根據(jù)用戶對于產(chǎn)品的參與程度不同，劃分為不同的群組。
生命周期維護(hù)（Lifecycle Messaging）：用于與用戶不停地保持互動，既能讓客戶更滿意，也能知道用戶為何流失。
分組實驗測試（Split-Test Experiments）：當(dāng)知道用戶為什么喜歡或者討厭你的產(chǎn)品時，你就可以有目的地去改進(jìn)產(chǎn)品。在改進(jìn)產(chǎn)品的時候可以采用分組測試，來衡量不同的變化帶來的改進(jìn)效果，尋找最優(yōu)解。
4.Customer.io
用于分析管理產(chǎn)品生命周期中使用的郵件。一個產(chǎn)品的成功與否，關(guān)鍵在于看有多少忠誠的客戶，郵件互動就是為了制造忠誠的客戶。而郵件互動的關(guān)鍵在于如何在正確的時間給正確的用戶發(fā)送正確的內(nèi)容，從而提高郵件的打開和轉(zhuǎn)化率。
5.Optimize.ly
A/B測試的利器。當(dāng)我們定義好我們想要測試的實驗時，可以簡單的通過optimize.ly來定制和修改頁面。即使是沒有技術(shù)背景的市場人員也能簡單的學(xué)會如何做A/B測試。Optimize.ly會根據(jù)用戶行為的不同，給出不同的測試報告，讓我們可以真切的了解頁面變化對于轉(zhuǎn)化率的影響。
6.友盟、TalkingData
移動應(yīng)用統(tǒng)計分析平臺，能幫助移動應(yīng)用開發(fā)者統(tǒng)計和分析流量來源、內(nèi)容使用、用戶屬性和各種細(xì)分的行為數(shù)據(jù)。
本篇文章只是讓大家對增長黑客有一個概括的了解，接下來我們將會開始真刀實槍的黑客技能學(xué)習(xí)。
