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作為演示代碼，做了以下的簡化處理：

• 鍵類型僅支持int
• 哈希沖突處理使用鏈存儲
• 不設(shè)置裝載因子的處理
• 不對輸入進行校驗
• 默認數(shù)據(jù)大小可以完全放在內(nèi)存中

class Item(object):

    def __init__(self, key, value):
        self.key = key
        self.value = value


class HashTable(object):

    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.table = [[] for _ in range(self.size)]

    def _hash_function(self, key):
        return key % self.size

    def set(self, key, value):
        hash_index = self._hash_function(key)
        for item in self.table[hash_index]:
            if item.key == key:
                item.value = value
                return
        self.table[hash_index].append(Item(key, value))

    def get(self, key):
        hash_index = self._hash_function(key)
        for item in self.table[hash_index]:
            if item.key == key:
                return item.value
        raise KeyError('Key not found')

    def remove(self, key):
        hash_index = self._hash_function(key)
        for index, item in enumerate(self.table[hash_index]):
            if item.key == key:
                del self.table[hash_index][index]
                return
        raise KeyError('Key not found')

簡單說明一下，這里使用list的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存放數(shù)據(jù)，哈希函數(shù)是最簡單的key值對存儲大小取余（這也是為什么key值僅支持int類型的原因）。
需要注意的幾點是，哈希函數(shù)可以選用更為通用的函數(shù)，這樣就能夠支持更多的鍵數(shù)據(jù)類型；這里對于哈希沖突的解決采用了鏈式存儲，在極端條件下（即所有哈希值都映射到同一個位置），set和get方法的時間復雜度將從O(1)退化到O(n)；隨著數(shù)據(jù)量的增加，哈希沖突發(fā)生的概率越來越大，所以應(yīng)當引入裝載因子進行動態(tài)擴容。