opencv是計算機視覺中的經(jīng)典專用庫，支持多語言、跨平臺、功能強大。OpenCV-Python為OpenCV提供了python接口，使用的時候可以直接使用Python調(diào)賭C/C++，在保證易讀性和運行效率的前提下，實現(xiàn)所需要的功能。

基礎(chǔ)環(huán)境

1. python 3.8.5
2. pip install numpy
3. pip install matplotlib
4. opencv官網(wǎng)下載opencv ，然后采用pip install opencv-python
5. pycharm工具

import cv2 as cv
print(cv.__version__)
#正確打印出python的版本號則表示opencv安裝成功

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


# 采用opencv對圖片讀取 灰色讀取等操作
def opencv_example1():
    # 讀取圖像
    # cv.IMREAD_COLOR加載彩色圖像 -1
    # cv.IMREAD_GRAYSCALE灰色模式加載 0
    # cv.IMREAD_UNCHANGED加載圖像   1
    # cv.imread()第一個參數(shù)傳遞圖片地址 第二個參數(shù)可以傳入-1 0 或者1  跟上面的cv.IMREAD_COLOR是一致的
    img = cv.imread("images/ly.jpg", -1)
    # 顯示圖像
    cv.imshow("ly", img)
    # 參數(shù)傳遞為毫秒數(shù) 如果你在期間按下按鍵程序繼續(xù)運行 否則 一直執(zhí)行  0的話表示無限期等待
    cv.waitKey(0)
    # 寫入圖片到images目錄下面 名稱為nice.png
    cv.imshow("images/nice.png", img)
    # destroyAllWindows 表示破壞所有的窗口 如果需要指定關(guān)閉某個窗口采用 在創(chuàng)建窗口的時候采用cv.namedWindow() 第一個參數(shù)為窗口名稱，第二個模式
    cv.destroyAllWindows()


# 使用matap和opencv對圖片縮放截取
def opencvAndMatp():
    # 灰色模式讀取圖片
    img = cv.imread("images/ly.jpg", 0)
    plt.imshow(img, cmap="gray", interpolation="bicubic")
    plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隱藏x和y軸上的刻度 也就是隱藏x和y的軸值
    plt.show()


# 彩色圖像加載并且顯示在mataplotlib中
def example():
    img = cv.imread("images/ly.jpg", -1)
    # plt.imshow(img)
    # plt.show()
    b, g, r = cv.split(img)
    # opencv遵行的是BGR形式 所mataplotlib是以BGR形式展示 所以無法正確顯示圖像
    # 需要重新排列一下 所以采用merge重新調(diào)整順序
    image2 = cv.merge([r, g, b])
    # subplot()
    # 是由3個整數(shù)構(gòu)成 第一個表示plot圖片的行數(shù) 第二個表示plot圖片的列數(shù) 第三個參數(shù)表示所處plot圖位置
    # 索引位置必須從1開始
    # 121 表示1行 2列  索引位置在1
    plt.subplot(121)
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.imshow(img)
    cv.cvtColor()
    # 121 表示1行 2列  索引位置在1
    plt.subplot(122)
    # 隱藏ticks
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.imshow(image2)
    plt.show()
    cv.imshow("test", img)
    cv.imshow("test1", image2)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()


def example_img():
    img = cv.imread("images/ly.jpg", -1)
    b, g, r = cv.split(img)
    # 轉(zhuǎn)換成rgb給plot展示
    image2 = cv.merge([r, g, b])
    plt.subplot(121)
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.imshow(image2)
    plt.subplot(122)
    # 圖片翻轉(zhuǎn) 正值x軸翻轉(zhuǎn)  負數(shù)則為y軸轉(zhuǎn)
    image2 = cv.flip(image2, 1)
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.imshow(image2)
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    # opencvAndMatp()
    # example()
    example_img()