目標(biāo)：做簡單斜率圖
數(shù)據(jù)：自變量與調(diào)節(jié)變量正負(fù)1個標(biāo)準(zhǔn)差時因變量的值
有python的：
直接上代碼：
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?matplotlib
from?sys?import?argv
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']?=?False??#?顯示負(fù)數(shù)
print('輸入為自變量，因變量，調(diào)節(jié)變量，低調(diào)節(jié)變量低自變量，低調(diào)節(jié)變量高自變量，高調(diào)節(jié)變量低自變量，高調(diào)節(jié)變量高自變量')
x?=?['低'+argv[1],?'高'+argv[1]]??#?生成橫坐標(biāo)
y1?=?[float(argv[4]),?float(argv[5])]??#?輸入調(diào)節(jié)變量為-1SD時因變量的值
y2?=?[float(argv[6]),?float(argv[7])]??#?輸入調(diào)節(jié)變量為+1SD時因變量的值
plt.rcParams['font.sans-serif']?=?['SimHei']??#?顯示漢字
plt.title('圖N'+'?'+argv[3]+'對'+argv[1]+'與'+argv[2]+'關(guān)系的調(diào)節(jié)作用',?y=-0.2)??#?生成標(biāo)題
plt.ylabel(argv[2])??#?生成y軸標(biāo)題
plt.plot(x,?y1,?marker='o',?markersize=3,?label='低'+argv[3])??#?繪制折線圖，添加數(shù)據(jù)點，設(shè)置點的大小，設(shè)置圖例名稱
plt.plot(x,?y2,?marker='o',?markersize=3,?label='高'+argv[3])
plt.legend(loc=1)??#?設(shè)置圖例位置
plt.show()??#?顯示折線圖
plt.savefig('jdxlt.png')??#?保存圖片代碼使用說明：
Ctrl+R打開命令提示符，輸入py文件名稱，后面?zhèn)魅雲(yún)?shù)
示例：
輸入為自變量，因變量，調(diào)節(jié)變量，低調(diào)節(jié)變量低自變量，低調(diào)節(jié)變量高自變量，高調(diào)節(jié)變量低自變量，高調(diào)節(jié)變量高自變量
沒有python的：
那沒有python的小伙伴怎么辦呢？
請接著往下看
我已經(jīng)把需要的文件打包成exe可執(zhí)行文件，需要的下伙伴只需要將本文轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈，所有人可見1小時以上截圖到孤光看影視后臺即可獲得exe文件?？头诿咳胀?0點查看后臺消息。
那exe文件怎么用呢？
1獲得相關(guān)文件后，先解壓縮
2打開這個子文件夾
3地址欄點擊兩次會變成圖中的樣子，然后鍵盤輸入英文cmd回車會打開命令提示符，直接輸入：jdxlt.py 自變量 因變量 調(diào)節(jié)變量 低調(diào)節(jié)變量低自變量 低調(diào)節(jié)變量高自變量 高調(diào)節(jié)變量低自變量 高調(diào)節(jié)變量高自變量（本內(nèi)容直接復(fù)制粘貼后更改即可）
4然后回車等幾秒種，簡單斜率圖就自動做好了
后期可能會做更多自動化作圖表內(nèi)容，請持續(xù)關(guān)注！
