搜索引擎：谷歌搜索引擎特點(diǎn)及獨(dú)有搜索方法

1. 變動(dòng)較快，機(jī)動(dòng)性較高

• Google 漫游器會(huì)定期抓取 Web，將大量網(wǎng)頁(yè)列入索引。稍后完成的下一次抓取會(huì)注意到新網(wǎng)站、對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)站的更改以及失效的鏈接，并對(duì)內(nèi)容的變化在搜索結(jié)果中加以調(diào)整。

2. 敏感度較高，反應(yīng)較快

• Google對(duì)新建的網(wǎng)站具有較高的查知性，當(dāng)然，新建的網(wǎng)站必須要有外部鏈接或者向Google遞交過(guò)網(wǎng)站登錄信息。否則，即使Google的搜索技術(shù)再厲害，一個(gè)只有站長(zhǎng)一個(gè)人看得見(jiàn)的網(wǎng)站是很難被Google發(fā)現(xiàn)的。Google收錄新建網(wǎng)站的兩個(gè)途徑是：第一，通過(guò)網(wǎng)站的外部鏈接;第二，通過(guò)向Google提交網(wǎng)站登錄數(shù)據(jù)。一般而言，后者的收錄速度相對(duì)較快，而前者則要視Google對(duì)新建網(wǎng)站的外部鏈接網(wǎng)站的收錄頻率而定。如果Google對(duì)外部鏈接網(wǎng)站的評(píng)價(jià)高、收錄頻率高那么其發(fā)現(xiàn)新站的速度也相應(yīng)地高，新建網(wǎng)站被收錄的日期就會(huì)被提前。

3. 較重視鏈接的文字描述

• Google會(huì)將鏈接的文字描述作為關(guān)鍵詞加以索引

4. 相關(guān)性和重要性并重

• Google 使用 PageRank 技術(shù)檢查整個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接結(jié)構(gòu)，并確定哪些網(wǎng)頁(yè)重要性最高。然后進(jìn)行超文本匹配分析，以確定哪些網(wǎng)頁(yè)與正在執(zhí)行的特定搜索相關(guān)。在綜合考慮整體重要性以及與特定查詢(xún)的相關(guān)性之后，Google 才將最相關(guān)最可靠的搜索結(jié)果放在首位。這也是Google收錄網(wǎng)頁(yè)的特點(diǎn)之一。

5. 較重視網(wǎng)頁(yè)Meta標(biāo)記的描述

• 大多數(shù)時(shí)候Google顯示搜索結(jié)果時(shí)會(huì)把網(wǎng)頁(yè)的Description顯示出來(lái)，并占有較重的篇幅。

6. 谷歌獨(dú)有的搜索方法

協(xié)同過(guò)濾的國(guó)外案例

亞馬遜的推薦：從商品到商品的協(xié)同過(guò)濾

推薦算法

• 大多數(shù)推薦算法，都始于先找出一個(gè)顧客集合，他們買(mǎi)過(guò)和評(píng)級(jí)過(guò)的商品，與當(dāng)前用戶(hù)買(mǎi)過(guò)和評(píng)級(jí)過(guò)的商品有重疊2。算法把來(lái)自這些相似顧客的商品聚集起來(lái)，排除該用戶(hù)已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)或評(píng)級(jí)過(guò)的商品，并向該用戶(hù)推薦其余的商品。這些算法有兩個(gè)最常見(jiàn)的版本：協(xié)同過(guò)濾和聚類(lèi)模型。其他算法——包括基于搜索的方法以及我們自己的商品到商品協(xié)同過(guò)濾——都集中于尋找相似的商品，而不是相似的顧客。針對(duì)用戶(hù)所購(gòu)買(mǎi)和評(píng)級(jí)的每一件商品，算法試圖找到相似的產(chǎn)品，然后聚集這些相似的商品，并給予推薦。

為何值得知道？

• 亞馬遜作為推薦算法的先驅(qū)，具有意義和代表性，且受眾面較廣，較為常見(jiàn)。

為何符合定義？

• 與把當(dāng)前用戶(hù)匹配到相似顧客的做法不同，商品到商品的協(xié)同過(guò)濾，把該用戶(hù)所購(gòu)買(mǎi)和評(píng)級(jí)的商品，匹配到相似的商品，然后組合這些相似的商品進(jìn)入推薦列表。