今天就是第6天了，至少有點感覺了，加油吧！

1.設(shè)置下載鏡像源file edit (~/.Rprofile)--options(repos=c(CRAN="網(wǎng)址，一般是清華鏡像源"))--options(BioC_mirror="網(wǎng)址，一般是華中科技大鏡像源")--保存后使用代碼options$repos和options$BioC_mirror檢驗是否設(shè)置成功。
2.下載包--如果下載的包來自CRAN，則install.packages("包"),如果來自BioC_mirror,則使用BiocManager::install(“包”)。
3.加載包require(包)或library(包)。
4.dplyr五個基礎(chǔ)函數(shù)

• 新增列 mutate(new,S1*S2) 新增一列，新列名為new,新建這列各數(shù)據(jù)是將向量S1和S2乘積作為元素。
• select函數(shù)篩選列

  按列篩選 select(test,1)是指列出變量test中第1列的數(shù)據(jù)；
  select(test,c(1,5))是指列出變量test中第1列和第5列的數(shù)據(jù)；
  select(test,tang)或者select(test,tang,tao)是指列出變量test中列名為tang或者tang tao的數(shù)據(jù)；
  此外還可以用one_of函數(shù)，簡單介紹一下：one_of()是用來聲明選擇對象的。比如one_of("x","y")就是表明選擇x,y變量，那么應(yīng)用到select函數(shù)可以這樣用
  TT <- c("Petal.Length", "Petal.Width") select(test, one_of(TT))即先將你要選擇的列數(shù)賦值為變量TT，應(yīng)用one_of函數(shù)就可；

• filter函數(shù)篩選行

filter(bcd, Species == "setosa")注意這里是雙等號，是指列出變量bcd中物種種類為setosa的數(shù)據(jù)；
filter(bcd, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )是指列出bcd變量中列出物種種類為setosa且同時滿足Sepal.Length 這個向量> 5 的元素；注意&其實就是和的意思，即同時滿足；
filter(bcd, Species %in% c("setosa","versicolor"))這些函數(shù)可以套娃再套娃，還記得%in%函數(shù)的應(yīng)用嘛，如A %in% B,即選擇從屬于B的元素A；

• arrange函數(shù)（按某1列或某幾列對整個表格進行排序）

arrange(test, Sepal.Length)即將變量test按Sepal.Length這列從小到大排序列出；arrange(test, dsc(Sepal.Length))變量test按Sepal.Length這列從大到小排序列出；

• summarise總結(jié)函數(shù)

summarise總結(jié)函數(shù)可以對數(shù)據(jù)集實現(xiàn)"歸納"、"總結(jié)"。summarise函數(shù)往往對分組數(shù)據(jù)使用，對每個分組數(shù)據(jù)進行歸納，如最大值、最小值、均值、中位數(shù)等等 。
summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))意即先按將變量test按Species特點分組，然后按分組的不同計算其平均值和方差。

• 其他

1.管道函數(shù) 管道函數(shù)是一種傳遞函數(shù)，就像一個球從管道口進入可以一路走過管道從管道口出來；
test%>%group_by(Species)%>%summarise(mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length))意思是test變量中的數(shù)據(jù)要分組，分組依據(jù)是Species的不同，分好組后的變量還要進行平均值與方差的計算；
2.count函數(shù)。COUNT 函數(shù)獲取區(qū)域中或一組數(shù)字中的數(shù)字字段中條目的個數(shù) count(test,Species)意思根據(jù)Species這列計數(shù)不同的行數(shù)；
3.inner_join(test1, test2, by = "x") test1與test2取交集；
left_join(test1, test2, by = 'x')
full_join( test1, test2, by = 'x')
semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')半連接：返回能夠與y表匹配的x表所有記錄semi_join（？有點繞，不是很懂）
anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')返回?zé)o法與y表匹配的x表的所記錄anti_join（這個也不是很懂）
bind_rows(test1, test2)注意bind_rows函數(shù)要求test1與test2列數(shù)相同；
bind_cols(test1, test3)注意bind_cols函數(shù)要求test1與test2行數(shù)相同。

注：

文中代碼引用自生信星球，在此感謝