一、接口響應斷言

（一）接口斷言使用場景

問題：
1. 如何確保請求可以發(fā)送成功。
2. 如何保證符合業(yè)務需求。
解決方案：
- 通過獲取響應信息，驗證接口請求是否成功，是否符合業(yè)務需求。

Requests 中的響應結果對象

import requests
from requests import Response

# Response就是一個響應對象
r: Response = requests.get('http://www.example.com')

響應結果類型

屬性	含義
`r`	響應 Response 對象（可以使用任意的變量名）
`r.status_code`	HTTP 響應狀態(tài)碼
`r.headers`	返回一個字典，包含響應頭的所有信息。
`r.text`	返回響應的內容，是一個字符串。
`r.url`	編碼之后的請求的 url
`r.content`	返回響應的內容，是一個字節(jié)流。
`r.raw`	響應的原始內容
`r.json()`	如果響應的內容是 JSON 格式，可以使用該方法將其解析成 Python 對象。

# 導入依賴
import requests

def test_res_assert():
    # 定義接口的 url 和 json 格式請求體
    url = "https://httpbin.ceshiren.com/get"
    # 發(fā)出 GET 請求，r 接收接口響應
    r = requests.post(url)

響應狀態(tài)碼斷言

基礎斷言：
- r.status_code

import requests

def test_req():
    r = requests.get("https://httpbin.ceshiren.com/get")
    assert r.status_code == 200

二、JSON 響應體斷言

1、什么是 JSON 響應體

JSON格式的響應體指的是HTTP響應中的消息體（message body），它是以JSON格式編碼的數(shù)據(jù)。

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

2、斷言 JSON 格式響應體使用場景

驗證API接口的返回結果是否符合預期。
- 業(yè)務場景上是否符合預期。
- 格式是否符合文檔規(guī)范。

3、斷言 JSON 格式響應體

r.json()：返回 python 字典。

import requests

def test_res_json():
    r = requests.get("https://httpbin.ceshiren.com/get")
    assert r.status_code == 200
    assert r.json()["url"] == "https://httpbin.ceshiren.com/get"

若碰到復雜斷言應該如何處理？

多層嵌套的數(shù)據(jù)提取與斷言: JSONPath
整體結構響應斷言: JSONSchema
自行編寫解析算法

三、整體結構響應斷言

1、響應信息數(shù)據(jù)極為龐大

https://ceshiren.com/t/topic/16658.json

2、針對于“大響應數(shù)據(jù)”如何斷言

針對主要且少量的業(yè)務字段斷言。
其他字段不做數(shù)據(jù)正確性斷言，只做類型與整體結構的校驗。
與前面的版本進行 diff，對比差異化的地方。

3、JSONSchema 簡介

使用 JSON 格式編寫的
可以用來定義校驗 JSON 數(shù)據(jù)的結構
可以用來校驗 JSON 數(shù)據(jù)的一致性
可以用來校驗 API 接口請求和響應

4、JSONSchema 整體結構響應斷言

預先生成對應結構的 Schema。
將實際獲取到的響應與生成的 Schema 進行對比。

5、JSONSchema 的生成

通過界面工具生成。
通過第三方庫生成。
通過命令行工具生成。

6、JSONSchema 的生成效果

// # 預期的 JSON 文檔結構
{
  "name": "Hogwarts",
  "Courses": ["Mock", "Docker"]
}

// jsonschema
{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-06/schema#",
  "$ref": "#/definitions/Welcome",
  "definitions": {
    "Welcome": {
      "type": "object",
      "additionalProperties": false,
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string"
        },
        "Courses": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "string"
          }
        }
      },
      "required": ["Courses", "name"],
      "title": "Welcome"
    }
  }
}

7、界面工具生成

復制 JSON 數(shù)據(jù)
粘貼到在線生成工具中
自動生成 JSON Schema 數(shù)據(jù)

JSON Schema 在線生成工具：https://app.quicktype.io

8、第三方庫生成（Python）

安裝：pip install genson。
調用方法生成對應的 JSONSchema 數(shù)據(jù)結構。

from genson import SchemaBuilder
def generate_jsonschema(obj):
    # 實例化jsonschem
    builder = SchemaBuilder()
    # 傳入被轉換的對象 
    builder.add_object(obj)
    # 轉換成 schema 數(shù)據(jù)
    return builder.to_schema()

9、JSONSchema 驗證（Python）

安裝：pip install jsonschema。
調用 validate() 進行驗證。

def schema_validate(obj, schema):
    '''
    對比 python 對象與生成的 JSONSchame 的結構是否一致
    '''
    try:
        validate(instance=obj, schema=schema)
        return True
    except Exception as e:
        return False

10、JSONSchema 二次封裝

生成JSONSchema
驗證JSONSchema

class JSONSchemaUtils:
    @classmethod
    def generate_schema(cls, obj):
        # 實例化jsonschem
        builder = SchemaBuilder()
        # 傳入被轉換的對象 
        builder.add_object(obj)
        # 轉換成 schema 數(shù)據(jù)
        return builder.to_schema()

    @classmethod
    def schema_validate(cls, obj, schema):
        '''
        對比 python 對象與生成的 json schame 的結構是否一致
        '''
        try:
            validate(instance=obj, schema=schema)
            return True
        except Exception as e:
            return False

四、數(shù)據(jù)庫操作與斷言

1、接口測試響應驗證

如何在測試過程中驗證接口沒有 Bug？

通過接口響應值
通過查詢數(shù)據(jù)庫信息輔助驗證

2、接口測試數(shù)據(jù)清理

自動化測試過程中，會產(chǎn)生大量的臟數(shù)據(jù)，如何處理？

通過 Delete 接口刪除
自動化測試使用干凈的測試環(huán)境，每次自動化測試執(zhí)行完成之前或之后做數(shù)據(jù)還原。

3、數(shù)據(jù)庫操作注意事項

直接對數(shù)據(jù)庫做查詢之外的操作是非常危險的行為

權限管理嚴格的公司數(shù)據(jù)庫權限給的非常低
表結構復雜，隨便刪除數(shù)據(jù)會影響測試，甚至會導致系統(tǒng)出現(xiàn)異常

4、接口自動化測試常用的數(shù)據(jù)庫操作

連接與配置
查詢數(shù)據(jù)與斷言

Python技術棧：章節(jié)《常用第三方庫pymsql》；Java技術棧：《常用標準庫：數(shù)據(jù)庫操作-JDBC》

實戰(zhàn)目標

第一次全流程實戰(zhàn)的斷言通過數(shù)據(jù)庫驗證

數(shù)據(jù)庫信息

主機: litemall.hogwarts.ceshiren.com
端口: 13306
用戶名: test
密碼: test123456

注意：只有查詢權限

數(shù)據(jù)庫封裝（Python）

封裝數(shù)據(jù)庫配置
封裝 sql 查詢操作
調用方法執(zhí)行 sql 語句

import pymysql

# 封裝建立連接的對象
def get_conn():
    conn = pymysql.connect(
        host="litemall.hogwarts.ceshiren.com",
        port=13306,
        user="test",
        password="test123456",
        database="litemall",
        charset="utf8mb4"
    )
    return conn
# 執(zhí)行sql語句
def execute_sql(sql):
    connect = get_conn()
    cursor = connect.cursor()
    cursor.execute(sql)  # 執(zhí)行SQL
    record = cursor.fetchone()  # 查詢記錄
    return record

if __name__ == '__main__':
    # 執(zhí)行sql語句查詢user123這個用戶的購物車有一個名稱為 hogwarts1 的商品
    execute_sql("select * from litemall_cart where "
                "user_id=1 and deleted=0 and "
                "goods_name='hogwarts1'")

查詢數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫斷言（Python）

查詢數(shù)據(jù)，添加查詢條件
斷言結果不為 None

# 查詢查詢user123這個用戶的購物車有一個名稱為 hogwarts1 的商品
sql_res = execute_sql("select * from litemall_cart where "
            "user_id=1 and deleted=0 and "
            "goods_name='hogwarts1'")

assert sql_res

五、接口鑒權的多種情況與解決方案

1、接口鑒權是什么

身份認證

image.png

image.png

接口鑒權通用的解決方案

認證信息的獲取
認證信息的攜帶

@startuml
scale 800
if (登錄成功?) then
  #pink:響應錯誤;
  detach
endif
#palegreen:響應認證信息;
#palegreen:攜帶認證信息發(fā)起其他請求;
@enduml

后端接口鑒權常用方法

@startmindmap
* 常用方式
** cookie
*** 1\. 攜帶身份信息請求認證
*** 2\. 之后的每次請求都攜帶cookie信息，cookie記錄在請求頭中
** token
*** 1\. 攜帶身份信息請求認證
*** 2\. 之后的每次請求都攜帶token認證信息
*** 3\. 可能記錄在請求頭，可能記錄在url參數(shù)中
** auth
*** 每次請求攜帶用戶的username和password，并對其信息加密
** oauth2（選修）
*** 1\. 攜帶身份信息請求認證
*** 2\. 服務端向指定回調地址回傳code
*** 3\. 通過code獲取token
*** 4\. 之后的請求信息都攜帶token。
*** 典型產(chǎn)品 微信自動化測試
@endmindmap

cookie 鑒權

cookie 的獲取（根據(jù)接口文檔獲?。?/li>
發(fā)送攜帶 cookie 的請求
- 直接通過 cookies 參數(shù)
- 通過 Session() 對象

import requests

class TestVerify:
    def setup_class(self):
        self.proxy = {"http": "http://127.0.0.1:8080",
                      "https": "http://127.0.0.1:8080"}

    def test_cookies_by_write(self):
        # 簡單場景，直接寫入cookie
        url = "https://httpbin.ceshiren.com/cookies"
        requests.get(url, proxies=self.proxy, verify=False, cookies={"hogwarts": "ad"})

    def test_cookies(self):
        # 獲取session 的實例，需要通過Session()保持會話，
        # 即為認證之后，之后所有的實例都會攜帶cookie
        # 可以模仿用戶在瀏覽器的操作
        req = requests.Session()
        # 第一次登陸，植入cookie
        set_url = "https://httpbin.ceshiren.com/cookies/set/hogwarts/ad"
        req.get(set_url, proxies=self.proxy, verify=False)
        # 第二次請求的時候即可攜帶cookie信息
        url = "https://httpbin.ceshiren.com/cookies"
        req.get(url, proxies=self.proxy, verify=False)

token 鑒權

token 的獲?。ǜ鶕?jù)接口文檔獲?。?/li>
發(fā)送攜帶 token 的請求（根據(jù)接口文檔獲?。?/li>

class TestVerify:
    def setup_class(self):
        self.proxy = {"http": "http://127.0.0.1:8080",
                      "https": "http://127.0.0.1:8080"}

    def test_token(self):
        # 1\. 獲取token
        url = "http://litemall.hogwarts.ceshiren.com/admin/auth/login"
        user_data = {"username": "admin123", "password": "admin123", "code": ""}
        r = requests.post(url, json=user_data, proxies=self.proxy, verify=False, )
        self.token = r.json()["data"]["token"]
        # 2\. 之后的請求均攜帶token
        goods_list_url = "http://litemall.hogwarts.ceshiren.com/admin/goods/list"
        goods_data = {"name": "hogwarts", "order": "desc", "sort": "add_time"}
        r = requests.get(goods_list_url, params=goods_data,
                         headers={"X-Litemall-Admin-Token": self.token},
                         proxies=self.proxy, verify=False)

auth 鑒權（了解即可）

在基本 HTTP 身份驗證中，請求包含格式為的標頭字段Authorization: Basic<credentials style="box-sizing: inherit;"></credentials>
其中credentials是 ID 和密碼的Base64編碼，由單個冒號連接:。

[圖片上傳失敗...(image-7c678-1694090124455)]

auth 鑒權-代碼示例

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

class TestVerify:
    def setup_class(self):
        self.proxy = {"http": "http://127.0.0.1:8080",
                      "https": "http://127.0.0.1:8080"}
    def test_basic_auth(self):
        # 表示訪問一個需要BasicAuth認證的路徑
        # username=用戶名，password=密碼
        # 如果不使用basic auth 則會失敗
        r = requests.get("https://httpbin.ceshiren.com/basic-auth/username/password",
                         proxies=self.proxy, verify=False,
                         auth=HTTPBasicAuth("username", "password"))

色偷偷精品伊人,欧洲久久精品,欧美综合婷婷骚逼,国产AV主播,国产最新探花在线,九色在线视频一区,伊人大交九 欧美,1769亚洲,黄色成人av

接口自動化之斷言

一、接口響應斷言

（一）接口斷言使用場景

Requests 中的響應結果對象

響應結果類型

響應狀態(tài)碼斷言

二、JSON 響應體斷言

1、什么是 JSON 響應體

2、斷言 JSON 格式響應體使用場景

3、斷言 JSON 格式響應體

若碰到復雜斷言應該如何處理？

三、整體結構響應斷言

1、響應信息數(shù)據(jù)極為龐大

2、針對于“大響應數(shù)據(jù)”如何斷言

3、JSONSchema 簡介

4、JSONSchema 整體結構響應斷言

5、JSONSchema 的生成

6、JSONSchema 的生成效果

7、界面工具生成

8、第三方庫生成（Python）

9、JSONSchema 驗證（Python）

10、JSONSchema 二次封裝

四、數(shù)據(jù)庫操作與斷言

1、接口測試響應驗證

2、接口測試數(shù)據(jù)清理

3、數(shù)據(jù)庫操作注意事項

4、接口自動化測試常用的數(shù)據(jù)庫操作

實戰(zhàn)目標

數(shù)據(jù)庫信息

數(shù)據(jù)庫封裝（Python）

查詢數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫斷言（Python）

五、接口鑒權的多種情況與解決方案

1、接口鑒權是什么

接口鑒權通用的解決方案

后端接口鑒權常用方法

cookie 鑒權

token 鑒權

auth 鑒權（了解即可）

auth 鑒權-代碼示例

相關閱讀更多精彩內容

友情鏈接更多精彩內容

色偷偷精品伊人,欧洲久久精品,欧美综合婷婷骚逼,国产AV主播,国产最新探花在线,九色在线视频一区,伊人大交九欧美,1769亚洲,黄色成人av

二、JSON 響應體斷言

1、什么是 JSON 響應體

2、斷言 JSON 格式響應體使用場景

3、斷言 JSON 格式響應體

若碰到復雜斷言應該如何處理？

1、響應信息數(shù)據(jù)極為龐大

2、針對于“大響應數(shù)據(jù)”如何斷言

4、JSONSchema 整體結構響應斷言

5、JSONSchema 的生成

6、JSONSchema 的生成效果

7、界面工具生成

8、第三方庫生成（Python）

9、JSONSchema 驗證（Python）

10、JSONSchema 二次封裝

四、數(shù)據(jù)庫操作與斷言

1、接口測試響應驗證

2、接口測試數(shù)據(jù)清理

3、數(shù)據(jù)庫操作注意事項

4、接口自動化測試常用的數(shù)據(jù)庫操作

五、接口鑒權的多種情況與解決方案

1、接口鑒權是什么