示例：自動(dòng)化將目標(biāo)主機(jī)加入到 swarm 集群，成為工作節(jié)點(diǎn)

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- hosts: 192.168.0.10
  tasks:
    - name: 查看 worker 加入集群的 token
      command: docker swarm join-token worker
      register: worker_join_token

    - name: set facts
      set_fact: worker_join_token={{ worker_join_token.stdout.replace('To add a worker to this swarm, run the following command:\n\n    ', '').replace('\\\n','') }}
   
    - name: echo
      debug: msg={{ worker_join_token }}

- hosts: mongo
  tasks:
    - name: 加入 swarm 集群
      command: "{{ hostvars['192.168.0.10']['worker_join_token'] }}"
      ignore_errors: true

    - name: 創(chuàng)建 MongoDB 數(shù)據(jù)卷
      command: docker volume create mongo_data

    - name: 啟動(dòng) MongoDB
      command: docker run -d -p 27017:27017 --name mongo -v mongo_data:/data/db mongo

原理如下：

• ① 將任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果注冊(cè)到變量，此變量的作用域?yàn)楫?dāng)前的 playbook
• ② 將變量值做一些額外的處理，設(shè)置到 facts 中，facts 中的變量作用域?yàn)槿?/li>
• ③ 跨主機(jī)應(yīng)用變量 -> 官方文檔