《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記（三）Gradient Descent

今天過了一邊 Gradient Descent 的視頻，視頻里面講述的3個(gè)例子大概了解到是3個(gè)實(shí)現(xiàn)方法的講解。分別是：

  1. Adagrad 算法
  2. Tip2：Stochastic Gradient Descent（隨機(jī)梯度下降法）
  3. Tip3：Feature Scaling（特征縮放）

大部分都是在講述實(shí)現(xiàn)的公式，有些地方還沒看明白，明天還要加油。
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