判別方法:
由數(shù)據(jù)直接學(xué)習(xí)決策函數(shù)Y=f(X)或者條件概率分布P(Y|X)作為預(yù)測(cè)的模型
k近鄰,感知級(jí),決策樹(shù),支持向量機(jī),邏輯斯蒂回歸
尋找差別
生成方法:
由數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)聯(lián)合概率密度分布P(X,Y),求出條件概率分布P(Y|X)作為預(yù)測(cè)的模型
樸素貝葉斯 隱馬爾可夫模型
尋找生成原因
判別方法:
由數(shù)據(jù)直接學(xué)習(xí)決策函數(shù)Y=f(X)或者條件概率分布P(Y|X)作為預(yù)測(cè)的模型
k近鄰,感知級(jí),決策樹(shù),支持向量機(jī),邏輯斯蒂回歸
尋找差別
生成方法:
由數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)聯(lián)合概率密度分布P(X,Y),求出條件概率分布P(Y|X)作為預(yù)測(cè)的模型
樸素貝葉斯 隱馬爾可夫模型
尋找生成原因