1.將基本聚類算法大致看了一下，在不考慮 初始聚類數(shù)目的情況下，我感覺層次聚類可能適合當(dāng)前的聚類應(yīng)用，但是需要人為去通過實(shí)驗(yàn)確定閾值；同時(shí)看了一下DTW（Dynamic time warping）算法，可以比較時(shí)間序列的差異，但是禮泊試驗(yàn)之后發(fā)現(xiàn)效果并不好，可能原因我想是波形的形狀動態(tài)對齊之后，差異度比較小。
DTW算法示意圖
2.用CUBLAS函數(shù)庫在實(shí)現(xiàn)E步，其中的協(xié)方差之間的距離（馬氏距離）的計(jì)算，在C++代碼中用到cholesky分解，但是當(dāng)前的cublas中沒有，后面查找到cuSOLVER庫涉及到矩陣的各種分解庫函數(shù)（包括cholesky分解），現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)這個(gè)庫。
