胰腺癌是消化系統(tǒng)腫瘤惡性程度最高的一種,被稱為“癌中之王”。
據(jù)美國癌癥協(xié)會統(tǒng)計,胰腺癌只占所有癌癥的3%,卻以超高的死亡率,占據(jù)了死亡人數(shù)第三的位置。

去年夏天,Rishab Jain隨著兄弟一起接觸到胰腺癌的資料時,立刻被這個殺傷力極大的癌癥驚呆了。
胰腺癌的十年存活率,只有1%。
在過去40年中,這個存活率,沒有任何上升的趨勢。

而這個問題的原因,很大一部分在于,胰腺癌早期癥狀不明顯,容易被誤診為消化不良、腰肌勞損等。
85%的胰腺癌患者,在晚期才發(fā)現(xiàn)自己罹癌,但這個時候,只能用放射療法醫(yī)治。
但化療,對于其他癌癥來說效果顯著,對于胰腺癌來說,卻并非如此。

因為胰腺的位置,實在是太刁鉆了。
前面是胃,后面是腎,胰尾與脾門相鄰,胰腺“隱居”在腹膜后。
而且,呼吸和運(yùn)動都會讓胰腺的位置改變。

現(xiàn)代的放射療法,只能大范圍進(jìn)行放射,
他們采用“錯誤圈”放射治療,連著健康細(xì)胞一起殺死。
因為,無法精準(zhǔn)定位到胰腺。

這個有些荒謬的問題,困擾了胰腺癌治療了幾十年。
但Rishab Jain這個初生牛犢不怕虎的13歲小男孩,卻覺得……自己說不定能做點什么,改變現(xiàn)狀。
因為,他是一個很厲害的程序員。

他從小就對人工智能十分感興趣,也自己完成過很多復(fù)雜算法。
而這一次,他決定將人工智能和胰腺癌治療結(jié)合起來,利用機(jī)器學(xué)習(xí)研究胰腺位置。

他研究了很多相關(guān)論文,給253位相關(guān)醫(yī)療專家發(fā)過郵件,詢問自己困惑的地方。
大多數(shù)人都覺得,這樣的小孩子一定是異想天開,根本不予理會。
但也有30位世界各地的專家,認(rèn)真地回答了他的問題。

他的認(rèn)真,甚至打動了當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療中心。
醫(yī)院決定,對他開放自己的資料庫,供他測試自己不斷改進(jìn)后得到的算法PCDLS,胰腺癌深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
而結(jié)果,十分驚人。

在放射療法過程中,醫(yī)生無法完全準(zhǔn)確的定位出胰腺的位置。

但是,經(jīng)過一年的不斷改進(jìn),PCDLS通過利用人工技能技術(shù)分析圖像并分別定位其他器官,利用各種統(tǒng)計技術(shù)計算……
PCDLS的算法,能夠以98.9%的成功率正確地檢測胰腺。

即刻得出結(jié)果,準(zhǔn)確度極高。
即使是Jain自己,也沒有想到,他能得到如此成功的結(jié)果。
這樣的人工智能算法,完全可以結(jié)合醫(yī)院現(xiàn)有的放射治療設(shè)備儀器使用,更加精準(zhǔn)的殺死癌細(xì)胞,大大減少患者的輻射劑量。

Jain憑借PCDLS算法,
獲得了美國頂級青少年科學(xué)家的稱號,以及25000美元的獎金。
同時,他也獲得3M公司的認(rèn)可,和頂尖研究者搭檔,繼續(xù)改進(jìn),推廣至臨床,甚至直接用于新機(jī)器。

他的故事,登上了各大醫(yī)學(xué)、計算機(jī)網(wǎng)站。
Time:這個13歲的孩子改變了胰腺癌的治療方法

Discovery Education:胰腺癌深度學(xué)習(xí)系統(tǒng):通過圖像識別引導(dǎo)放射治療胰腺癌的新工具

PhysicsWorld:美國頂級青少年科學(xué)家使用AI改善胰腺放射治療

很多人也紛紛贊嘆。
“激勵人心的故事!現(xiàn)在的年輕人已經(jīng)大有作為了!”

“Jain向我們展示了好奇心,知識與創(chuàng)造力的結(jié)合,能帶來多牛逼的成果!年輕的科學(xué)家可以讓數(shù)百萬人生活的更好!”

“”還是個八年級的學(xué)生啊!哇哦,一個好奇的孩子做出了一個偉大的項目!干得好!”

一個13歲的孩子,能改變胰腺癌的治療方法,真的很厲害了。
希望真的能夠應(yīng)用至臨床,造福所有為之困擾的患者。
https://twitter.com/i/moments/1062029246816796674
https://news.3m.com/press-release/company-english/seventh-grader-aims-improve-treatment-pancreatic-cancer-using-artifici
https://news.cnblogs.com/n/610482/
https://physicsworld.com/a/americas-top-young-scientist-uses-ai-to-improve-pancreatic-radiotherapy/
https://www.youngscientistlab.com/entry/1664