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功能說明
　　@Cacheable 注解在方法上，表示該方法的返回結果是可以緩存的。也就是說，該方法的返回結果會放在緩存中，以便于以后使用相同的參數(shù)調(diào)用該方法時，會返回緩存中的值，而不會實際執(zhí)行該方法。

注意，這里強調(diào)了一點：參數(shù)相同。這一點應該是很容易理解的，因為緩存不關心方法的執(zhí)行邏輯，它能確定的是：對于同一個方法，如果參數(shù)相同，那么返回結果也是相同的。但是如果參數(shù)不同，緩存只能假設結果是不同的，所以對于同一個方法，你的程序運行過程中，使用了多少種參數(shù)組合調(diào)用過該方法，理論上就會生成多少個緩存的 key（當然，這些組合的參數(shù)指的是與生成 key 相關的）。下面來了解一下 @Cacheable 的一些參數(shù)：

cacheNames & value
　　@Cacheable 提供兩個參數(shù)來指定緩存名：value、cacheNames，二者選其一即可。這是 @Cacheable 最簡單的用法示例：

@Override
@Cacheable("menu")
public Menu findById(String id) {
    Menu menu = this.getById(id);
    if (menu != null){
        System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
    }
    return menu;
}

在這個例子中，findById 方法與一個名為 menu 的緩存關聯(lián)起來了。調(diào)用該方法時，會檢查 menu 緩存，如果緩存中有結果，就不會去執(zhí)行方法了。

關聯(lián)多個緩存名
其實，按照官方文檔，@Cacheable 支持同一個方法關聯(lián)多個緩存。這種情況下，當執(zhí)行方法之前，這些關聯(lián)的每一個緩存都會被檢查，而且只要至少其中一個緩存命中了，那么這個緩存中的值就會被返回。示例：

@Override
    @Cacheable({"menu", "menuById"})
    public Menu findById(String id) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

---------
@GetMapping("/findById/{id}")
public Menu findById(@PathVariable("id")String id){
    Menu menu0 = menuService.findById("fe278df654adf23cf6687f64d1549c0a");
    Menu menu2 = menuService.findById("fb6106721f289ebf0969565fa8361c75");
    return menu0;
}

為了直觀起見，直接將 id 參數(shù)寫到代碼里?，F(xiàn)在，我們來測試一下，看一下結果：

1.png

key & keyGenerator
　　一個緩存名對應一個被注解的方法，但是一個方法可能傳入不同的參數(shù)，那么結果也就會不同，這應該如何區(qū)分呢？這就需要用到 key 。在 spring 中，key 的生成有兩種方式：顯式指定和使用 keyGenerator 自動生成。

4.1. KeyGenerator 自動生成
　　　　當我們在聲明 @Cacheable 時不指定 key 參數(shù)，則該緩存名下的所有 key 會使用 KeyGenerator 根據(jù)參數(shù) 自動生成。spring 有一個默認的 SimpleKeyGenerator ，在 spring boot 自動化配置中，這個會被默認注入。生成規(guī)則如下：

a. 如果該緩存方法沒有參數(shù)，返回 SimpleKey.EMPTY ；

b. 如果該緩存方法有一個參數(shù)，返回該參數(shù)的實例；

c. 如果該緩存方法有多個參數(shù)，返回一個包含所有參數(shù)的 SimpleKey ；

默認的 key 生成器要求參數(shù)具有有效的 hashCode() 和 equals() 方法實現(xiàn)。另外，keyGenerator 也支持自定義，并通過 keyGenerator 來指定。關于 KeyGenerator 這里不做詳細介紹，有興趣的話可以去看看源碼，其實就是使用 hashCode 進行加乘運算。跟 String 和 ArrayList 的 hash 計算類似。

4.2. 顯式指定 key
　　　　相較于使用 KeyGenerator 生成，spring 官方更推薦顯式指定 key 的方式，即指定 @Cacheable 的 key 參數(shù)。

即便是顯式指定，但是 key 的值還是需要根據(jù)參數(shù)的不同來生成，那么如何實現(xiàn)動態(tài)拼接呢？SpEL（Spring Expression Language，Spring 表達式語言）能做到這一點。下面是一些使用 SpEL 生成 key 的例子。

@Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id")
    public Menu findById(String id) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "'id-' + #menu.id")
    public Menu findById(Menu menu) {
        return menu;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "'hash' + #menu.hashCode()")
    public Menu findByHash(Menu menu) {
        return menu;
    }

結果：

2.png

顯示指定的好處在于，直觀明了，看到代碼就能想象生成的 key 是什么樣。而且 SpEL 也很強大。關于 SpEL 的詳細用法，這里不詳述，可以參考官方文檔：

https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/core.html#expressions

　　注意：官方說 key 和 keyGenerator 參數(shù)是互斥的，同時指定兩個會導致異常。

cacheManager & cacheResolver
　　CacheManager，緩存管理器是用來管理（檢索）一類緩存的。通常來講，緩存管理器是與緩存組件類型相關聯(lián)的。我們知道，spring 緩存抽象的目的是為使用不同緩存組件類型提供統(tǒng)一的訪問接口，以向開發(fā)者屏蔽各種緩存組件的差異性。那么 CacheManager 就是承擔了這種屏蔽的功能。spring 為其支持的每一種緩存的組件類型提供了一個默認的 manager，如：RedisCacheManager 管理 redis 相關的緩存的檢索、EhCacheManager 管理 ehCache 相關的緩等。

CacheResolver，緩存解析器是用來管理緩存管理器的，CacheResolver 保持一個 cacheManager 的引用，并通過它來檢索緩存。CacheResolver 與 CacheManager 的關系有點類似于 KeyGenerator 跟 key。spring 默認提供了一個 SimpleCacheResolver，開發(fā)者可以自定義并通過 @Bean 來注入自定義的解析器，以實現(xiàn)更靈活的檢索。

大多數(shù)情況下，我們的系統(tǒng)只會配置一種緩存，所以我們并不需要顯式指定 cacheManager 或者 cacheResolver。但是 spring 允許我們的系統(tǒng)同時配置多種緩存組件，這種情況下，我們需要指定。指定的方式是使用 @Cacheable 的 cacheManager 或者 cacheResolver 參數(shù)。

注意：按照官方文檔，cacheManager 和 cacheResolver 是互斥參數(shù)，同時指定兩個可能會導致異常。

sync
　　是否同步，true/false。在一個多線程的環(huán)境中，某些操作可能被相同的參數(shù)并發(fā)地調(diào)用，這樣同一個 value 值可能被多次計算（或多次訪問 db），這樣就達不到緩存的目的。針對這些可能高并發(fā)的操作，我們可以使用 sync 參數(shù)來告訴底層的緩存提供者將緩存的入口鎖住，這樣就只能有一個線程計算操作的結果值，而其它線程需要等待，這樣就避免了 n-1 次數(shù)據(jù)庫訪問。

sync = true 可以有效的避免緩存擊穿的問題。

condition
　　調(diào)用前判斷，緩存的條件。有時候，我們可能并不想對一個方法的所有調(diào)用情況進行緩存，我們可能想要根據(jù)調(diào)用方法時候的某些參數(shù)值，來確定是否需要將結果進行緩存或者從緩存中取結果。比如當我根據(jù)年齡查詢用戶的時候，我只想要緩存年齡大于 35 的查詢結果。那么 condition 能實現(xiàn)這種效果。

condition 接收一個結果為 true 或 false 的表達式，表達式同樣支持 SpEL 。如果表達式結果為 true，則調(diào)用方法時會執(zhí)行正常的緩存邏輯（查緩存-有就返回-沒有就執(zhí)行方法-方法返回不空就添加緩存）；否則，調(diào)用方法時就好像該方法沒有聲明緩存一樣（即無論傳入了什么參數(shù)或者緩存中有些什么值，都會執(zhí)行方法，并且結果不放入緩存）。下面舉個例子：

我們看一下數(shù)據(jù)庫，以這兩條數(shù)據(jù)為例：

3.png

我們首先定義一個帶條件的緩存方法：

@Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id", condition = "#conditionValue > 1")
    public Menu findById(String id, Integer conditionValue) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

然后分兩種情況調(diào)用（為了直觀可見，直接將 id 寫在代碼中）：

@GetMapping("/findById/{id}")
    public Menu findById(@PathVariable("id")String id){
        Menu menu0 = menuService.findById("fe278df654adf23cf6687f64d1549c0a", 0);
        Menu menu2 = menuService.findById("fb6106721f289ebf0969565fa8361c75", 2);
        return menu0;
    }

4.png

5.png

可以看到，兩次請求都執(zhí)行方法（因為原來緩存中都沒有數(shù)據(jù)），但是只有“微服務測試2”緩存了。這說明，只有滿足 condition 條件的調(diào)用，結果才會被緩存。接下來我們再請求一遍，看下結果和打印：

6.png

7.png

可以看到，“微服務測試2”由于已經(jīng)有了緩存，所以沒有再執(zhí)行方法體。而“微服務測試0”又一次執(zhí)行了。

unless
　　執(zhí)行后判斷，不緩存的條件。unless 接收一個結果為 true 或 false 的表達式，表達式支持 SpEL。當結果為 true 時，不緩存。舉個例子：

我們先清除 redis 中的數(shù)據(jù)。然后看看 mysql 中的數(shù)據(jù)：

8.png

然后編寫一個緩存方法（在該方法中，result代表方法的返回值。關于）：

@Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id", unless = "#result.type == 'folder'")
    public Menu findById(String id) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

然后調(diào)用該方法：

@GetMapping("/findById/{id}")
    public Menu findById(@PathVariable("id")String id){
        Menu menu0 = menuService.findById("fe278df654adf23cf6687f64d1549c0a");
        Menu menu2 = menuService.findById("fb6106721f289ebf0969565fa8361c75");
        return menu0;
    }

看看緩存結果和打印：

9.png

10.png

可以看到，兩次都執(zhí)行了方法體（其實，unless 條件就是在方法執(zhí)行完畢后調(diào)用，所以它不會影響方法的執(zhí)行），但是結果只有 menu.type = 'page' 的緩存了，說明 unless 參數(shù)生效了。

condition VS unless ？
　　既然 condition 和 unless 都能決定是否進行緩存，那么同時指定這兩個參數(shù)并且結果相沖突的時候，會怎么樣呢？我們來試一試。

首先清除 redis 數(shù)據(jù)，然后在緩存方法上加上 condition="true"，如

@Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id", condition = "true", unless = "#result.type == 'folder'")
    public Menu findById(String id) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

其它代碼不變，我們來看一下緩存結果和打?。?/p>