在秒殺、搶火車票等地方，我們通常用遇到這樣高并發(fā)的問題，下面我提供了四種解決方案：

1、使用文件鎖

$fp = fopen("order.lock", "r");  
if(flock($fp,LOCK_EX)){  
    //..處理訂單的代碼  
    flock($fp,LOCK_UN);  
}  
fclose($fp);  

2、使用消息隊列

我們常用到Memcacheq、Radis。
比如：有100張票可供用戶搶，那么就可以把這100張票放到緩存中，讀寫時不要加鎖。 當并發(fā)量大的時候，可能有500人左右搶票成功，這樣對于500后面的請求可以直接轉到活動結束的靜態(tài)頁面。進去的500個人中有400個人是不可能獲得商品的。所以可以根據(jù)進入隊列的先后順序只能前100個人購買成功。后面400個人就直接轉到活動結束頁面。當然進去500個人只是舉個例子，至于多少可以自己調整。而活動結束頁面一定要用靜態(tài)頁面，不要用數(shù)據(jù)庫。這樣就減輕了數(shù)據(jù)庫的壓力。

3、如果是分布式集群服務器，就需要一個或多個隊列服務器

小米和淘寶的搶購還是有稍許不同的，小米重在搶的那瞬間，搶到了名額，就是你的，你就可以下單結算。而淘寶則重在付款的時候的過濾，做了多層過濾，比如要賣10件商品，他會讓大于10的用戶搶到，在付款的時候再進行并發(fā)過濾，一層層的減少一瞬間的并發(fā)量。

4、使用Memcache鎖

product_lock_key 為票鎖key
當product_key存在于memcached中時，所有用戶都可以進入下單流程。
當進入支付流程時，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功，進入支付流程。如果不成，則說明已經(jīng)有人進入支付流程，則線程等待N秒，遞歸執(zhí)行add操作。

5：使用MySQL數(shù)據(jù)庫提供的悲觀鎖

Innodb存儲引擎支持行級鎖，當某行數(shù)據(jù)被鎖定時，其他進程不能對這行數(shù)據(jù)進行操作
先查詢并鎖定行：select stock_num from table where id=1 for update
if (stock_num > 0) {
//下訂單
update table set stock_num = stock - 1 where id = 1
}