訪問分析
- 訪問次數(shù)，可設(shè)置兩個(gè)時(shí)間段的對(duì)比，比較活動(dòng)前后的差別。
來源分析
- 用戶從哪里來？可以在微信后臺(tái)看到各來源數(shù)據(jù)，分析重點(diǎn)來源（判斷拉新動(dòng)作是否有效），加強(qiáng)弱點(diǎn)來源。
留存分析
- 訪問時(shí)長(zhǎng)：停留時(shí)間長(zhǎng)，留存率低，可能是頁面難以理解，或加載速度慢。留存率和訪問時(shí)長(zhǎng)都同步上漲，是一個(gè)利好數(shù)據(jù)。
- 新增留存：做活動(dòng)拉來的新用戶，留存情況怎樣？避免短期拉新效果顯著，后期留存乏力。新增留存下降要記得及時(shí)采取動(dòng)作挽留這批新用戶。
- 活躍留存：活躍留存一般要比新增留存高。面向活躍用戶，可持續(xù)刺激，發(fā)展為頭部用戶。做好用戶分層，保持活躍用戶留存，如下降過快，考慮是不是程序出了bug。
- 訪問深度：在保證頁面層級(jí)不過深的情況下，查看深度訪問用戶的比例，深度訪問用戶是對(duì)小程序感興趣的用戶。要把小程序“過路客”轉(zhuǎn)化為深度訪問用戶，才有后續(xù)運(yùn)營和留存的可能。
- 訪問頁面數(shù)據(jù)：1、退出次數(shù)，分析哪個(gè)頁面退出最高，針對(duì)性優(yōu)化（有可能是結(jié)果頁）。2、入口頁次數(shù)，理論上首頁應(yīng)為入口頁次數(shù)。其它頁面應(yīng)與分享、收藏、消息通知保持同步變化。如非首入口次數(shù)過大，可重新衡量用戶使用路徑，對(duì)用戶使用流程進(jìn)行優(yōu)化，保證體驗(yàn)穩(wěn)定。
用戶分析
- 分析是否為受眾群體，推廣環(huán)節(jié)是否出錯(cuò)。提高目標(biāo)用戶占比，或根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整戰(zhàn)略。
自定義分析
- 自定義事件，針對(duì)某個(gè)試點(diǎn)功能或活動(dòng)，分析點(diǎn)擊次數(shù)或頁面訪問次數(shù)
- 新建漏斗模型，分析核心路徑的轉(zhuǎn)化情況
- 加入熱力圖插件，分析用戶操作習(xí)慣
