《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實用指南》

看了《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實用指南》（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow）一書的序言和第1章的一部分。 怪不得這本書能這么火，作者的講解不僅清晰有條理，而且還十分幽默有趣，特別可愛。序言中明確地指出最好有NumPy、pandas、matplotlib基礎(chǔ)，正好可以參考《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析2nd》。第1章更是直接掃清了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，讓人覺得特別爽快。

下載本書代碼：https://github.com/ageron/handson-ml
下載本書PDF： 鏈接：https://share.weiyun.com/585a9eb697f11ca5f9a168e1785a8bdb
下載本書AZW3： https://github.com/iamseancheney/pythonbooks/blob/master/Hands-On%20Machine%20Learning%20with%20-%20Aurelien%20Geron.azw3
美國亞馬遜鏈接：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Aurélien Géron

Aurélien Géron暢談如何讓企業(yè)在現(xiàn)實世界產(chǎn)品里使用機(jī)器學(xué)習(xí)

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