在大模型時(shí)代，企業(yè)招聘技術(shù)人才時(shí)，考察重點(diǎn)已不應(yīng)局限于候選人的手寫(xiě)代碼能力，而是要進(jìn)一步判斷：候選人是否具備借助AI 大模型完成實(shí)際開(kāi)發(fā)工作的能力?，F(xiàn)實(shí)的軟件開(kāi)發(fā)流程已經(jīng)發(fā)生明顯變化。越來(lái)越多工程師在工作中通過(guò)AI 工具完成代碼生成、問(wèn)題排查、邏輯優(yōu)化與結(jié)構(gòu)重構(gòu)。開(kāi)發(fā)者的價(jià)值不再只是“寫(xiě)代碼”，而是如何與 AI 協(xié)作，把問(wèn)題更快、更好地解決。

2026 年 3 月，近嶼智能正式推出 第七代 AI 得賢招聘官 AI 面試 Agent。 在這一代產(chǎn)品中，系統(tǒng)基于自研專業(yè)技能模型（Skill Model），圍繞真實(shí)開(kāi)發(fā)流程構(gòu)建了一項(xiàng)全新的技術(shù)評(píng)估能力——Vibe Coding（AI 協(xié)作編程）。通過(guò)動(dòng)態(tài)出題、多輪追問(wèn)與專業(yè)能力分析，AI 面試官能夠?qū)蜻x人的技術(shù)能力進(jìn)行一次更加貼近真實(shí)工作的系統(tǒng)評(píng)估，尤其適用于后端開(kāi)發(fā)、AI 應(yīng)用工程師等技術(shù)崗位的人才篩選。

Vibe Coding：技術(shù)面試第一次進(jìn)入“人機(jī)協(xié)作模式”Vibe Coding（AI 協(xié)作編程） 是此次發(fā)布中最具創(chuàng)新性的能力之一，也是行業(yè)內(nèi)首次將 AI 協(xié)作開(kāi)發(fā)能力 納入標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)面試體系。傳統(tǒng)技術(shù)面試往往要求候選人在白板或在線編輯器中手寫(xiě)代碼，而這種方式與當(dāng)下真實(shí)開(kāi)發(fā)環(huán)境已經(jīng)出現(xiàn)明顯脫節(jié)。在實(shí)際工作中，工程師往往會(huì)借助AI 工具完成代碼生成、問(wèn)題排查與邏輯優(yōu)化。Vibe Coding 面試環(huán)節(jié)正是圍繞這一真實(shí)場(chǎng)景設(shè)計(jì)。在這一過(guò)程中，候選人需要通過(guò)提示詞（Prompt）與大模型協(xié)作，不斷推進(jìn)開(kāi)發(fā)任務(wù)的完成，包括代碼生成、調(diào)試修正、邏輯優(yōu)化與結(jié)構(gòu)調(diào)整，直到最終交付可運(yùn)行的結(jié)果。

整個(gè)過(guò)程高度還原真實(shí)開(kāi)發(fā)流程，不僅考察候選人的編程能力，更重要的是評(píng)估其與 AI 協(xié)作解決問(wèn)題的能力。在這一環(huán)節(jié)中，企業(yè)能夠清晰看到候選人是否具備與AI 協(xié)作開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵能力，例如是否能夠清晰表達(dá)需求，通過(guò) Prompt 引導(dǎo) AI 生成有效代碼，是否能夠快速判斷 AI 輸出代碼的正確性與可行性，是否能夠在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)不斷修正思路并優(yōu)化實(shí)現(xiàn)，以及是否已經(jīng)形成借助 AI 工具提升開(kāi)發(fā)效率的工程習(xí)慣。相比傳統(tǒng)手寫(xiě)代碼測(cè)試，Vibe Coding 更接近真實(shí)開(kāi)發(fā)環(huán)境，也更容易識(shí)別具備未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的工程師。不只是題目，而是一場(chǎng)動(dòng)態(tài)技術(shù)對(duì)話除了Vibe Coding 能力，第七代 AI 得賢招聘官依然保持了其核心優(yōu)勢(shì)——?jiǎng)討B(tài)技術(shù)面試能力。

系統(tǒng)會(huì)在面試過(guò)程中不斷根據(jù)候選人的回答調(diào)整提問(wèn)方向，使面試過(guò)程更接近真實(shí)技術(shù)主管的深度交流：

●基于簡(jiǎn)歷自動(dòng)生成個(gè)性化問(wèn)題圍繞候選人過(guò)往項(xiàng)目經(jīng)歷展開(kāi)深入提問(wèn)。

●根據(jù)回答深度持續(xù)追問(wèn)逐層深入技術(shù)細(xì)節(jié)，判斷候選人是否真正理解項(xiàng)目。

●動(dòng)態(tài)調(diào)整提問(wèn)路徑當(dāng)某一問(wèn)題回答不佳時(shí)，系統(tǒng)會(huì)切換角度繼續(xù)評(píng)估，而不會(huì)因單點(diǎn)失誤而直接否定候選人。這種方式避免了傳統(tǒng)題庫(kù)式面試的機(jī)械流程，使整個(gè)面試更接近真實(shí)技術(shù)評(píng)估過(guò)程。用數(shù)據(jù)刻畫(huà)工程能力在面試結(jié)束后，第七代AI 得賢招聘官會(huì)基于專業(yè)技能模型，對(duì)候選人進(jìn)行多維度量化打分，生成清晰、直觀的人才能力畫(huà)像，使 HR 與技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠快速了解候選人在技術(shù)基礎(chǔ)能力、工程實(shí)踐能力、AI 協(xié)作開(kāi)發(fā)能力以及問(wèn)題解決能力等多個(gè)維度的表現(xiàn)。

相比傳統(tǒng)主觀評(píng)價(jià)，這種方式不僅讓不同候選人之間的能力差異更加清晰，也使技術(shù)招聘決策更加科學(xué)、可靠。七代技術(shù)迭代的持續(xù)打磨早在2018 年，近嶼智能便推出中國(guó)第一代 AI 面試官系統(tǒng)，基于篇章級(jí)語(yǔ)音識(shí)別與早期大模型架構(gòu)，率先探索招聘面試環(huán)節(jié)的智能化應(yīng)用。此后，產(chǎn)品持續(xù)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，目前已經(jīng)完成 七代大模型迭代。

?AI 得賢招聘官也在大量真實(shí)企業(yè)場(chǎng)景中不斷打磨，并獲得包括西門(mén)子中國(guó)、三星、中廣核集團(tuán)、阿里巴巴國(guó)際、太平保險(xiǎn)、中原銀行、TCL、加多寶、雷氏照明等世界 500 強(qiáng)企業(yè)與行業(yè)標(biāo)桿客戶的長(zhǎng)期使用與驗(yàn)證。

圍繞“打分更準(zhǔn)、體驗(yàn)更好”這一核心目標(biāo)，AI 得賢招聘官逐步形成了一系列差異化能力：

一問(wèn)多能：一道問(wèn)題即可同步評(píng)估多項(xiàng)勝任力指標(biāo)，打通HR 初篩與技術(shù)復(fù)試流程，整體效率提升 50% 以上。

?自由追問(wèn)：基于候選人即時(shí)作答動(dòng)態(tài)生成針對(duì)性追問(wèn)，精準(zhǔn)捕捉關(guān)鍵能力點(diǎn)。 簡(jiǎn)歷深度挖掘：自動(dòng)識(shí)別簡(jiǎn)歷中的關(guān)鍵信息與模糊點(diǎn)，生成遞進(jìn)式問(wèn)題。?

全維度考察：覆蓋溝通、協(xié)作與專業(yè)能力等多個(gè)維度。?

懂情緒的智能交互：可識(shí)別語(yǔ)速、情緒變化，引導(dǎo)候選人充分表達(dá)能力。

?無(wú)斷點(diǎn)流暢對(duì)話：系統(tǒng)自動(dòng)銜接問(wèn)題，體驗(yàn)接近真實(shí)面試交流。?

沉浸式視覺(jué)體驗(yàn)：語(yǔ)音、口型與節(jié)奏高度同步，擺脫傳統(tǒng) AI 交互的“紙片感”。 多輪對(duì)話答疑：候選人可隨時(shí)了解崗位、團(tuán)隊(duì)與福利信息。

所有模型能力均經(jīng)過(guò)公開(kāi)透明的“背靠背人機(jī)對(duì)比實(shí)驗(yàn)” 驗(yàn)證，以一致性指標(biāo)作為核心評(píng)估依據(jù)，確保 AI 的判斷穩(wěn)定、可靠且可重復(fù)。技術(shù)招聘，正在進(jìn)入新的階段AI 已經(jīng)改變了軟件開(kāi)發(fā)的方式，技術(shù)人才的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也在隨之升級(jí)。

過(guò)去，企業(yè)更關(guān)注工程師是否“會(huì)寫(xiě)代碼”；而今天，更重要的問(wèn)題是：能否解決復(fù)雜問(wèn)題？能否借助 AI 更高效地完成開(kāi)發(fā)任務(wù)？第七代AI 得賢招聘官 AI 面試 Agent 正是順應(yīng)這一趨勢(shì)，通過(guò) Vibe Coding AI 協(xié)作編程能力評(píng)估，將真實(shí)開(kāi)發(fā)方式引入技術(shù)面試流程，讓企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別真正具備未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)人才。在AI 深度參與開(kāi)發(fā)的時(shí)代，技術(shù)招聘也正在進(jìn)入新的階段。