一幅圖像包括目標(biāo)物體、背景還有噪聲,要想從多值的數(shù)字圖像中直接提取出目標(biāo)物體,常用的方法就是設(shè)定一個(gè)閾值T,用T將圖像的數(shù)據(jù)分成兩部分:大于T的像素群和小于T的像素群。這是研究灰度變換的最特殊的方法,稱為圖像的二值化(Binarization)。
具體參考https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80917250
一幅圖像包括目標(biāo)物體、背景還有噪聲,要想從多值的數(shù)字圖像中直接提取出目標(biāo)物體,常用的方法就是設(shè)定一個(gè)閾值T,用T將圖像的數(shù)據(jù)分成兩部分:大于T的像素群和小于T的像素群。這是研究灰度變換的最特殊的方法,稱為圖像的二值化(Binarization)。
具體參考https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80917250