Accelerate
進(jìn)行大規(guī)模數(shù)學(xué)計(jì)算和圖像計(jì)算,針對(duì)高性能和低能耗進(jìn)行了優(yōu)化。
使用教程
Accelerate通過利用其向量處理功能在CPU上提供高性能,高能效的計(jì)算。以下Accelerate庫(kù)抽象了該功能,以便為它們編寫的代碼在運(yùn)行時(shí)為處理器提供適當(dāng)?shù)闹噶睿?/p>
- BNNS。構(gòu)造和運(yùn)行用于訓(xùn)練和推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的子例程。
- vImage。廣泛的圖像處理功能,包括Core Graphics和Core Video互操作,格式轉(zhuǎn)換和圖像處理。
- vDSP。數(shù)字信號(hào)處理功能,包括一維和二維快速傅里葉變換,雙二次濾波,矢量和矩陣算術(shù),卷積和類型轉(zhuǎn)換。
- vForce。對(duì)向量執(zhí)行算術(shù)和超越函數(shù)的函數(shù)。
- 稀疏求解器,BLAS和LAPACK。在稀疏和稠密矩陣上執(zhí)行線性代數(shù)的庫(kù)。
盡管不是加速框架的一部分,但以下庫(kù)密切相關(guān):
AppleArchive。用于執(zhí)行目錄,文件和數(shù)據(jù)的多線程無損壓縮的框架。壓縮。支持LZFSE,LZ4,LZMA和ZLIB算法的無損數(shù)據(jù)壓縮算法。simd。用于對(duì)小向量和矩陣執(zhí)行計(jì)算的模塊。
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