智慧是經(jīng)歷無數(shù)無聊和苦逼之后積累起來的

“知識”是一個再普通不過的詞匯了,但是什么是知識?知識從哪里來?怎么獲取知識?這些基礎(chǔ)的問題恐怕不是每個人都會去思考的問題。思考這些問題有什么好處么?答案當(dāng)然是“有好處”,好處就是從中可以獲得認(rèn)識世界、洞見未來和解決問題的智慧。

曾經(jīng)有一次和一個前同事吃飯,在聊天的時候不免就提到對公司現(xiàn)狀的一些看法,尤其是當(dāng)下公司決策層對于市場判斷、產(chǎn)品定義和供應(yīng)鏈備貨等方面,總是舉棋不定,不斷的推翻重來,一個項目大量的時間浪費在無休止的討論上,等終于弄明白該怎么做的時候,已經(jīng)錯過了市場先機。

我這個前同事說,“明明是很簡單的問題,真搞不懂他們?yōu)槭裁淳褪窍氩幻靼???/p>

我于是問她“你怎么覺得那是很簡單的問題呢?產(chǎn)品定義本來就是在猜測市場需要什么,這其實是很困難的一件事。”

她回答我說,“別的市場我不敢說,但是印度市場我是門清,事后也證明了我當(dāng)初的想法是正確,只是我沒有決策權(quán),當(dāng)權(quán)者也不愿意聽我的意見!”。

然后她告訴了我原因。在這之前大概差不多兩年的時間里,她每天和每周幾乎都會做同一件事,收集來自印度市場的銷售數(shù)據(jù)、從這些數(shù)據(jù)中整理出日出貨量、庫存量、價格、客戶問題反饋等信息。每周還要寫一份報告給當(dāng)時的公司管理層(前任管理層,不是現(xiàn)任)。日積月累下來,當(dāng)管理層問她印度市場下一個產(chǎn)品應(yīng)該怎么做時,她總是能夠給出準(zhǔn)確可行的建議,這些建議包括:諸如產(chǎn)品特征、預(yù)期價格、備貨量、產(chǎn)品周期等,這些建議成為了管理層決策的重要依據(jù)。她說,也許就是每天做這些看似無聊、重復(fù)的工作,積累了足夠的大數(shù)據(jù),從而讓她具有了洞見未來的能力。

這種現(xiàn)象其實在生活中非常多見,例如我們經(jīng)常談?wù)摰乃^工匠精神,這些工匠們都有一個共同的特征,那就是年復(fù)一年地重復(fù)著同一件事。藝術(shù)家的作品看起來充滿了想象力,但是在創(chuàng)作出優(yōu)秀作品之前,我們不知道他們經(jīng)歷了多少反復(fù)無聊的練習(xí)。我有一個畫家的遠房叔叔,有一次跟我講在中國美院求學(xué)的經(jīng)歷。求學(xué)時一個非常重要的聯(lián)系是臨摹古人的畫,有時候一天下來畫得都想吐。尤其是畫近景的松樹,那么多松針要一根一根的畫出來,而且每一根都力求和原作在角度、方向、色彩濃淡、重疊關(guān)系上保持一致,那簡直是一件要命的事。但是經(jīng)歷過這些之后,他說自己的水平又提升了一大截。

再回到項目管理上來,項目經(jīng)理每天要面對動態(tài)變化的項目,要想淡定從容的把項目做好,除了學(xué)習(xí)知識,還應(yīng)該學(xué)習(xí)知識的方法、認(rèn)識知識的本質(zhì)。要能從看似無聊、重復(fù)的工作中,汲取有用的信息,形成自己的知識體系,進而獲得洞見未來的智慧。只有這樣才能完成能力的提升并獲得駕馭項目的成就感。

PMBOK指南第6版中增加了一個過程——管理項目知識,在編寫《PMBOK指南全解讀與PMP考試指導(dǎo)》這本輔導(dǎo)教材時,對“什么是知識”這樣基本的問題進行了深入的了解和思考,在這個過程中知道了一個DIKW模型,這個模型回答了諸如“什么知識”這些基本問題,同時關(guān)于如何學(xué)習(xí)知識和獲得智慧給了我很大的啟發(fā),接下來分享給大家。

一、DIKW模型

DIKW模型是一個可以很好的幫助我們理解數(shù)據(jù)(Data)、信息(Information)、知識(Knowledge)和智慧(Wisdom)之間的關(guān)系的模型,這個模型還向我們展現(xiàn)了數(shù)據(jù)是如何逐步轉(zhuǎn)化為信息、知識、乃至智慧的方式。

這個模型可以追溯于托馬斯·斯特爾那斯·艾略特所寫的詩-《巖石》(The Rock)。在首段,他寫道:“知識中的智慧我們在那里丟失?資訊中的知識我們在那里丟失?”。哈藍·克利夫蘭建立了這個體系。并得到米蘭·瑟蘭尼(Milan Zeleny)及羅素·艾可夫(Russell .L. Ackoff)不斷的擴展。接下來我們分別介紹著四層的基本含義。

1、數(shù)據(jù)建立基本認(rèn)識

數(shù)據(jù)(Data)可以是數(shù)字、文字、圖像、符號等,它直接來自于事實,可以通過原始的觀察或度量來獲得。例如有10個用戶對產(chǎn)品不滿意,根據(jù)這個我們并不能得出關(guān)于產(chǎn)品是好還是不好的結(jié)論。

2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息

通過某種方式組織和處理數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)間的關(guān)系,并加入背景和歷史信息,數(shù)據(jù)就有了意義,這就是信息(Information)。這些信息可以回答一些簡單的問題,譬如:“誰?、什么?、哪里?、什么時候?”。所以信息也可以看成是被理解了的數(shù)據(jù),并且可以用來進行判斷好壞,并據(jù)此做出決策和行動。

還是客戶滿意度調(diào)查,如果一共調(diào)查了10個用戶,結(jié)果10個都不滿意,即100%不滿意,這說明問題很嚴(yán)重。如果調(diào)查了10萬個用戶只有10個不滿意,說明產(chǎn)品雖然有問題,但是并不算嚴(yán)重。

3、信息轉(zhuǎn)化為知識

如果說數(shù)據(jù)是一個事實的集合,從中可以得出關(guān)于事實的結(jié)論。那么知識(Knowledge)就是信息的集合,它使信息變得有用。知識是對信息的應(yīng)用,是一個對信息判斷和確認(rèn)的過程,這個過程結(jié)合了經(jīng)驗、上下文、詮釋和反省。知識可以回答“如何?”的問題,可以幫助我們建模和仿真。

知識是從相關(guān)信息中過濾、提煉及加工而得到的有用資料。特殊背景/語境下,知識將數(shù)據(jù)與信息、信息與信息在行動中的應(yīng)用之間建立有意義的聯(lián)系,它體現(xiàn)了信息的本質(zhì)、原則和經(jīng)驗。此外,知識基于推理和分析,還可能產(chǎn)生新的知識。最后來看智慧,智慧,是人類所表現(xiàn)出來的一種獨有的能力,主要表現(xiàn)為收集、加工、應(yīng)用、傳播知識的能力,以及對事物發(fā)展的前瞻性看法。在知識的基礎(chǔ)之上,通過經(jīng)驗、閱歷、見識的累積,而形成的對事物的深刻認(rèn)識、遠見,體現(xiàn)為一種卓越的判斷力。

假設(shè)上述用戶滿意度調(diào)查是1000個用戶,有10個不滿意,那么通過分析用戶不滿意的原因,產(chǎn)品的特性、設(shè)計的過程、銷售服務(wù)的過程,建立一套提升客戶滿意度的流程和方法,這么我們就可以說具備了提升產(chǎn)品用戶滿意度的知識。

對于知識我們需要的不僅僅是簡單的積累,還需要理解。根據(jù)已經(jīng)掌握的信息和知識創(chuàng)造新的知識。這一點在“項目知識管理”過程的定義中有充分的體現(xiàn),即項目知識管理是利用現(xiàn)有知識,創(chuàng)造新知識的過程。

4、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智慧

最后來看智慧(Wisdom),智慧是一種外推的、非確定性的、非必然的過程。智慧是哲學(xué)探索的本質(zhì),是判斷是非、對錯和好壞的過程,它所提出的問題是還沒有答案的問題。與前幾個階段不同,智慧關(guān)注的是未來,試圖理解過去未曾理解的東西,過去未做過的事,并且智慧是人類所特有的,是唯一不能用工具實現(xiàn)的。

智慧可以簡單的歸納為做正確判斷和決定的能力,包括對知識的最佳使用。智慧可以回答“為什么”的問題。

還是用上面的用戶滿意度的例子,基于現(xiàn)有產(chǎn)品的知識,我們?nèi)绾卧谖磥黹_發(fā)出用戶滿意的產(chǎn)品,如果能夠做出正確的決策,那么這說明我們具備了智慧。

二、啟示

根據(jù)DIKW模型,我們可以獲得以下幾點啟示,當(dāng)然這僅限于筆者的感悟,讀者可能會有其它的啟示,歡迎分享和討論。

1、知識和智慧需要積累

平時幾乎人人都知道知識可以改變命運,要獲取知識就需要通過學(xué)習(xí),這是沒有錯的。但我們平時所談?wù)摰倪@個“知識”其實是廣義的知識,其實包含了DIKW模型的四個層次的內(nèi)容。

武俠小說中經(jīng)常有的橋段是:有人去拜師學(xué)藝,結(jié)果師父就讓他每天擔(dān)水、劈柴干體力活,好不容易愿意交點拳腳的時候,整天就是扎馬步、打沙包。作為徒弟總是抱怨師父不教真功夫。

我們工作生活中有很多看似無聊、重復(fù)和苦逼的工作,我們從這些工作中獲得的實際上是DIKW模型中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是信息、知識和智慧的基礎(chǔ),沒有這些基礎(chǔ)的積累,智慧也無從談起。就像我的那個前同事所說的,每天就是收集和整理市場銷售數(shù)據(jù),看似無聊,但最終獲得了對市場洞見的智慧。

網(wǎng)絡(luò)上有篇文章叫做《牛逼的背后都是苦逼》很好地說明了這一點,正所謂“人心需在事上磨”,都是同樣的道理。這也是支撐我忍受無數(shù)個“孤獨寂寞冷”完成《PMBOK全解讀》的信念。智者從無聊和重復(fù)中汲取的是智慧,而普通人只是獲得了無聊和抱怨。

2、對于大量數(shù)據(jù)和信息需要分辨和處理

都說現(xiàn)在是一個知識爆炸的時代,同樣這里的知識同樣也是廣義的知識。我們每天被各種各樣的數(shù)據(jù)塞滿生活的每一分鐘: 社交軟件的段子、抖音快手的短視頻、網(wǎng)站的八卦新聞、電視上五花八門的綜藝節(jié)目……。從DIKW模型來看,這些僅僅是底層的“數(shù)據(jù)”,甚至連信息都不算,更不用說從中獲取知識和智慧了。

花一點時間系統(tǒng)安靜的讀一本書、無聊時不是看手機而是深入的思考一些基本的問題,通過學(xué)習(xí)和實踐構(gòu)建自己完整的知識體系,去偽存真、摒棄瑣碎恐怕是這個知識大爆炸時代一種非常重要的能力,否則將失去基本的自主判斷的能力,被數(shù)據(jù)的大潮所裹挾。

3、知識歸一化

從DIKW模型來看,知識是一種典型的金字塔結(jié)構(gòu),越往上內(nèi)容越少,這其實是一個歸一化的過程。那么在平時怎么樣才能完成知識體系建立并完成歸一化呢?在這里筆者推薦一個自己常用的一種方法。

我稱這個方法為WWH模型,即What-Why-How模型。

第一先談What。

我們一般時通過讀書和實踐來收集數(shù)據(jù)和信息,同時期望獲得知識和智慧。以讀書為例,首先搞清楚這本書在講什么,也就是基本概念和基本邏輯。這是一個完成數(shù)據(jù)收集和信息獲取的過程。

第二談Why,這是在學(xué)習(xí)過程之后要做的事情。經(jīng)過What的過程之后,就書中一些關(guān)鍵的概念和邏輯提出“為什么”的問題。通過問自己為什么,可以把新學(xué)到的知識和自己既有的知識融會貫通。這其實就是在做歸一化的思想實驗。因為“為什么”之后還有更多的“為什么”,凡事都架不住多問幾個問什么。通過問問什么,可以把這些知識背后的知識挖掘出來,到最后往往就是一個適用性更廣泛的道理。那么也就實現(xiàn)了知識的歸一化,同時我們對世界的認(rèn)識也更加透徹。最高深的知識其實解決的都是最基本和原始的問題。

第三談How,所謂How,也就是知識如何應(yīng)用的問題。我們可以進行思想實驗和實踐活動應(yīng)用所需的知識。能夠解決實踐中的問題,并且能夠洞見未來,那么我們就獲得了智慧,同時創(chuàng)造了新的知識。

關(guān)于這個模型更詳細的內(nèi)容可以參考我公眾號的文章《從技術(shù)到管理必須掌握的學(xué)習(xí)方法》。

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