轉(zhuǎn)自Goodpy的python lambda介紹。

在學(xué)習(xí)python的過程中，lambda的語法時常會使人感到困惑，lambda是什么，為什么要使用lambda，是不是必須使用lambda？

下面就上面的問題進行一下解答。

1. lambda是什么？

看個例子：

g = lambda x:x+1

看一下執(zhí)行的結(jié)果：

g(1)
>>>2
g(2)
>>>3

當(dāng)然，你也可以這樣使用：

lambda x:x+1(1)
>>>2

可以這樣認(rèn)為,lambda作為一個表達(dá)式，定義了一個匿名函數(shù)，上例的代碼x為入口參數(shù)，x+1為函數(shù)體，用函數(shù)來表示為：

def g(x):2 return x+1

非常容易理解，在這里lambda簡化了函數(shù)定義的書寫形式。是代碼更為簡潔，但是使用函數(shù)的定義方式更為直觀，易理解。

Python中，也有幾個定義好的全局函數(shù)方便使用的，filter, map, reduce:

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> 
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139

上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在對象遍歷處理方面，其實Python的for..in..if語法已經(jīng)很強大，并且在易讀上勝過了lambda。

比如上面map的例子，可以寫成：

print [x * 2 + 10 for x in foo]

非常的簡潔，易懂。

filter的例子可以寫成：

print [x for x in foo if x % 3 == 0]

同樣也是比lambda的方式更容易理解。
上面簡要介紹了什么是lambda,下面介紹為什么使用lambda,看一個例子（來自apihelper.py):

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

在Visual Basic，你很有可能要創(chuàng)建一個函數(shù)，接受一個字符串參數(shù)和一個 collapse 參數(shù)，并使用 if語句確定是否壓縮空白，然后再返回相應(yīng)的值。這種方式是低效的，因為函數(shù)可能需要處理每一種可能的情況。每次你調(diào)用它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在 Python 中，你可以將決策邏輯拿到函數(shù)外面，而定義一個裁減過的 lambda函數(shù)提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優(yōu)雅，而且很少引起那些令人討厭 (哦，想到那些參數(shù)就頭昏) 的錯誤。

通過此例子，我們發(fā)現(xiàn)，lambda的使用大量簡化了代碼，使代碼簡練清晰。但是值得注意的是，這會在一定程度上降低代碼的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。

1. lambda 定義了一個匿名函數(shù)
2. lambda 并不會帶來程序運行效率的提高，只會使代碼更簡潔。
3. 如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。
4. 如果使用lambda，lambda內(nèi)不要包含循環(huán)，如果有，我寧愿定義函數(shù)來完成，使代碼獲得可重用性和更好的可讀性。

總結(jié)：lambda 是為了減少單行函數(shù)的定義而存在的。