作者: Hayden
百度公司主要經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)搜尋引擎服務(wù)，有大陸的Google之稱。百度在2013年成立深度學(xué)習(xí)研究院，鉆研語音識別及人臉辨識等人工智能技術(shù)。本文分析百度在人臉辨識領(lǐng)域的發(fā)展，人臉辨識在其他產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，以及所引發(fā)的隱私權(quán)討論。
本文四大重點：
1. 到烏鎮(zhèn)旅游，帶著一張臉就好。
2.金融業(yè)不缺席，人臉辨識讓開戶和付款更方便。
3. 人臉辨識不但能點餐，還能抓逃犯。
4. 人臉辨識的缺點與個人隱私權(quán)討論。
1. 到烏鎮(zhèn)旅游，帶著一張臉就好
以往我們到外地旅游都需要帶著門票或證件才能進(jìn)入景點參觀，但現(xiàn)在到烏鎮(zhèn)旅游，帶著一張臉就好，不須再帶門票。烏鎮(zhèn)位于大陸浙江，是江南著名的風(fēng)景區(qū)，有1300年歴史，每年旅客約800萬人以上。2016年烏鎮(zhèn)與百度合作，在旅客一到達(dá)烏鎮(zhèn)時先提供身份證掃描，并拍攝一張照片上傳到百度的云端資料庫，過程不到10 秒鐘，接下來旅客就可以利用百度的人臉辨識功能，在烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)各入口閘門處「刷臉」通行了。
在還沒有采用人臉辨識前，常有飯店旅客將景點通行證借給非飯店游客使用的情形，后來烏鎮(zhèn)的景點入口改驗指紋，雖然可以改善上述情形，但耗時過久，而且很多人指紋并不明顯，效果有限?，F(xiàn)在采用人臉辨識后，當(dāng)旅客接近景點入口時，與閘門相連的平板電腦就會紀(jì)錄旅客影像上傳到云端，比對旅客的身分確認(rèn)后就可以決定是否放行，過程非常迅速。而該系統(tǒng)也可以做為旅客住在飯店的通行證，大約一天可以處理5000名飯店旅客的資料，占烏鎮(zhèn)總游客數(shù)的15-20%，準(zhǔn)確度達(dá)到99.77%。
而阿里巴巴也打算將人臉辨識技術(shù)應(yīng)用在杭州阿里巴巴園區(qū)總部自建的一家實驗性飯店，預(yù)計在2018年開業(yè)，由旗下的綜合旅行服務(wù)平臺－阿里旅行經(jīng)營。阿里旅行表示，未來使用的人工智能科技包括飯店里可能沒有柜臺，不需要辦理入住和退房，甚至可能不需要出示身份證，直接刷臉入住就好，而飯店的電梯或許將運用聲控。阿里旅行與首旅酒店集團(tuán)、石基信息三方合資成立的「浙江未來酒店網(wǎng)絡(luò)（網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)有限公司」2016年已經(jīng)在杭州成立，新成立的合資公司計劃在兩年內(nèi)完成1000家以上大陸國內(nèi)主要城市單體酒店（獨立飯店）的改造。
百度的人臉辨識系統(tǒng)采用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)。CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理圖像及語音識別方面較傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更優(yōu)，深度學(xué)習(xí)則是先將數(shù)據(jù)輸入大型模擬神經(jīng)元的網(wǎng)路，再讓電腦逐漸學(xué)習(xí)辨識模式，然后替自己編寫程式。百度利用云端超過10億筆以上的臉部資料，提供給機器訓(xùn)練學(xué)習(xí)，經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)就能辨別圖像中的物體，提升圖像搜尋精準(zhǔn)度。百度的人臉辨識技術(shù)可以精確、自動地檢測出人臉的位置，并找出資料人臉和目標(biāo)人臉上眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、臉頰輪廓等70多個關(guān)鍵點的位置，把兩張不同臉的各個部位完美對齊。
百度在烏鎮(zhèn)的人臉辨識與其他地方最大的不同在于，一般的人臉辨識是一對一識別，例如我們在機埸必須事先出示有我們照片的護(hù)照，然后系統(tǒng)去資料庫尋找我們身分證的照片與我們的臉作比對。百度的人臉辨識是一對多識別，當(dāng)旅客到達(dá)景點入口時不需要停下來出示證件，電腦會即時掃描旅客臉部上傳云端，與上萬筆臉部資料作比對后找出旅客身分的照片，整個過程在行進(jìn)間完成，時間不到一秒鐘。百度表示這套系統(tǒng)若運作順利，未來將會擴(kuò)大應(yīng)用至全烏鎮(zhèn)的游客，以及大陸的其他旅游景點。
2.金融業(yè)不缺席，人臉辨識讓開戶和付款更方便
人臉辨識除了前面提到的旅游及住宿的用途之外，還可以應(yīng)用在金融、餐飲及治安等領(lǐng)域。
在金融方面，傳統(tǒng)上銀行客戶如果要開銀行帳戶必須親自走一趟銀行。但現(xiàn)在HSBC匯豐銀行讓在150多個國家的企業(yè)金融客戶利用手機自拍進(jìn)行開戶?？蛻糁灰螺d匯豐銀行的手機APP，用他們的手機拍一張正面照片，連同護(hù)照或駕照的資料作為交叉比對，就可以利用人臉辨識以進(jìn)行開戶審查，不需要再親臨銀行開戶。
以往利用手機付款，必須輸入密碼作為客戶身分驗證，但現(xiàn)在Mastercard萬事達(dá)卡利用他們開發(fā)的MasterCard Identity Check系統(tǒng)，在美國、英國，荷蘭及其他14個國家進(jìn)行手機自拍付款。客戶首先下載Mastercard App，然后自拍一張照片上傳到Mastercard's伺服器儲存。當(dāng)要用手機付款時，客戶只要再面對手機鏡頭，并且眨一下眼睛(避免有人用你的相片面對鏡頭假冒)，就可以進(jìn)行人臉辨識完成付款，不需要再輸入密碼。
Mastercard推出手機自拍付款，除了能讓客戶用手機上網(wǎng)購物時更加順暢方便外，最主要的目的是為了解決客戶正常刷卡卻反而被拒絕的問題。這問題最常發(fā)生在客戶出國購物時，Mastercard往往為了防止偽卡詐騙而拒絕客戶的正常刷卡，讓Mastercard每年少了高達(dá)1180億美元的收入，是實際詐騙金額的13倍。因此有了人臉辨識后，Mastercard不但能減少錯誤判斷并且增加收入，還能提高辨識詐騙的能力。
3.人臉辨識不但能點餐，還能抓逃犯
在餐飲方面，肯德基與百度合作在北京金融街開設(shè)了一間「i-Emotion 」智能餐廳。i-Emotion在店面入口設(shè)置了一臺人臉辨識機器，顧客在距離機器半米前先對著它「搔首弄姿」一番，機器會掃描顧客臉部，判斷出性別、年齡、體脂，甚至當(dāng)下心情來做出餐點推薦。如果是開朗的年輕女性，它會稱呼妳為「樂辣女神」，如果是年輕男學(xué)生，會說你是「陽光型男」，然后推薦專屬的心情套餐，例如「脆雞堡套餐、烤雞翅及可樂」等年輕組合。如果顧客的表情很凝重，機器可能會推薦一杯巧克力圣代；如果外型明顯肥胖，則有可能會推薦少糖和低脂的食物。
如果是50歲以上的較年長顧客，機器會推薦「粥、豆?jié){」等養(yǎng)生組合。如果你是?？停到y(tǒng)會從資料庫中找出過去你習(xí)慣的點餐紀(jì)錄以提升點餐效率。換句話說，常客只要在機器面前「刷臉」就能點餐，對于點餐有選擇困難的顧客應(yīng)該也會有相當(dāng)幫助。確認(rèn)餐點后，顧客可以掃描支付寶和微信二維碼付賬。顧客還可以體驗Augmented Reality（增強實境），只要用肯德基App或百度App掃描餐廳桌上貼的圖像，透過手機螢?zāi)唬湍芸吹娇系禄鵈moji的3D頭像，并且點擊領(lǐng)取點餐優(yōu)惠券等3D紅包。
在治安方面，1999 年Neil Stammer 在新墨西哥州犯罪被逮捕，但假釋交保后隨即不見蹤影，據(jù)說他會多國語言，逃逸之后這幾年周游列國當(dāng)街頭藝人。FBI 花了好幾年時間找他，但都沒有尋獲，決定擱置這個案子。后來FBI 特別探員Russ Wilson 被派到新墨西哥州任職，除了處理近期的嫌犯外，還兼辦成堆的舊案子。他找到Stammer 的檔案，重新發(fā)布電子通緝資訊。同時間美國外交安全處（Diplomatic Security Service）正在測試臉部辨識軟體，比對成千上萬的護(hù)照照片，發(fā)現(xiàn)Stammer 的通緝照片與名叫Kevin Hodges 的護(hù)照照片雷同，隨即通知Wilson，很快就找到化名多年的Stammer在尼泊爾舒服的生活著，逮捕他的探員說Neil Stammer 沒想到他會被抓到。
4.人臉辨識的缺點與個人隱私權(quán)討論
人臉辨識雖然有許多的用途及優(yōu)點，但仍非完美系統(tǒng)。2016年卡內(nèi)基美隆大學(xué)的研究人員利用每付造價僅0.22美元的眼鏡框，就騙過了號稱最先進(jìn)的人臉辨識機器。因為人臉辨識機器是萃取人臉的特征形成模式后作判讀，例如瞳孔的距離、眉毛或鼻孔的角度等，因此研究人員先研究某些名人的特征，然后將這些特征模式印在粗框眼鏡上。其中一位41歲的男性白人研究員載上眼鏡后有87.87%的成功率讓機器認(rèn)為他是主演惡靈古堡的女明星蜜拉喬娃維琪( Milla Jovovich )，一位24歲南亞女性研究員有16%的成功率讓機器認(rèn)為她是79歲的前美國國務(wù)卿Colin Powell。此外識別技術(shù)協(xié)會(Identification Technology Association)的政策宣傳主管Andrew Meehan則懷疑百度宣稱其機器可以在1秒內(nèi)辨識人臉的準(zhǔn)確度，但他說如果僅是為了避免旅客弄丟門票，則百度這套系統(tǒng)應(yīng)該是夠用了。
圖說：上排是載著特制眼鏡的研究員，下排是他們要模仿的對象，左邊是主演惡靈古堡的女明星蜜拉喬娃維琪，中間是一位中東人，右邊則是美國電視節(jié)目主持人卡森逹利
隨著人臉辨識技術(shù)越來越被廣泛使用，也越來越多人關(guān)心他們的人臉特征資料被搜集后會如何處理保存。以烏鎮(zhèn)為例，雖然資料是上傳到百度的云端資料庫，但百度說資料的用途完全是由烏鎮(zhèn)決定，所以資料保管的責(zé)任也是由烏鎮(zhèn)負(fù)責(zé)而不是百度，百度僅強調(diào)它會遵守官方的法令。但普林斯頓大學(xué)信息科技政策中心學(xué)者Tiffany Lin說大陸并沒有專責(zé)規(guī)范隱私權(quán)的法律，所以企業(yè)仍應(yīng)該要負(fù)起資料安全保管的責(zé)任。
除了百度外，其實我們每天使用的Facebook也有使用人臉辨識技術(shù)。許多臉書用戶認(rèn)為Facebook的人臉辨識技術(shù)相當(dāng)方便，使用者上傳照片在有露出臉的情況下， Facebook就能自動幫你代勞是誰的標(biāo)簽。但伊利諾州境內(nèi)用戶指控聲稱Facebook的自動臉部辨識功能會侵害到個人隱私，同時也違反當(dāng)?shù)氐摹兑晾Z州生物特征資訊隱私法》。此法禁止相關(guān)公司在未獲得使用者同意的情況下收集用戶的生物特征數(shù)據(jù)，包含視網(wǎng)膜或虹膜掃描、指紋、聲紋、手跟臉部形狀等，而Facebook也將在短期內(nèi)面臨集體訴訟。
在當(dāng)前社會中，隨處可見大量的監(jiān)視器，任何人在網(wǎng)絡(luò)上都能買到有人臉辨識跟高解析度的監(jiān)視器。這樣的電子城墻雖然保護(hù)著我們的生活，但如果使用不當(dāng)，我們的隱私權(quán)，甚至是生存權(quán)，就會像在電影「全民公敵」中一樣被任意侵犯。所以結(jié)果是科技役于人，還是人役于科技，值得我們謹(jǐn)慎拿捏。
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