一、判斷顯卡類型

1.1判斷是否是NVIDIA的顯卡。如果是，可以安裝tensorflow-gpu版本。否則，只能安裝tensorflow-cpu版本（版本選擇最終在下載路徑上體現(xiàn)）
參考文章：https://blog.csdn.net/Candy_GL/article/details/79435151

1.2安裝tensorflow-gpu版本要先更新顯卡驅(qū)動(dòng)，安裝Cuda Toolkit和cuDNN。Cuda Toolkit和cuDNN的版本要根據(jù)顯卡版本選擇。
參考文章：
版本兼容：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/archive/2018/10/15/9791365.html
驅(qū)動(dòng)安裝：http://www.itdecent.cn/p/4c0c66a07c1f
驅(qū)動(dòng)安裝：https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

二、安裝Python

2.1目前TensorFlow僅支持到Python3.5。建議使用Anaconda做Python的版本兼容，以及下載TensorFlow
參考文章：http://www.itdecent.cn/p/6a1d9522b7c6

三、下載TensorFlow

3.1建議使用國內(nèi)鏡像服務(wù)站下載TensorFlow
參考文章：清華鏡像站：
tensorflow-cpu版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
tensorflow-gpu版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/

參考命令如下：

image.png

注意：
1.在Anaconda環(huán)境中執(zhí)行下載命令；
2.建議從低版本開始安裝，比如從tensorflow-1.0.0開始安裝，然后慢慢更新到高版本。

四、測試tensorflow環(huán)境

python

import tensorflow
hello = tensorflow.constant("Hello,TensorFlow!")
sess = tensorflow.Session()
print(sess.run(hello))

b'Hello,TensorFlow!'

a = tensorflow.constant(10)
b = tensorflow.constantt(22)
print(sess.run(a + b))

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五、將Anaconda的環(huán)境與PyCharm關(guān)聯(lián)

image.png

參考文章：http://www.itdecent.cn/p/eaee1fadc1e9