主要職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)/深度學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與深度優(yōu)化
2.基于大規(guī)模用戶行為,以效果為目標(biāo),建立并優(yōu)化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
3.應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù),針對(duì)海量信息建模,挖掘潛在價(jià)值
4.提高內(nèi)容推薦的相關(guān)度、用戶體驗(yàn)、投放效果及轉(zhuǎn)化能力
任職要求
1.熟悉C/C++/Java語言編程,熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)?
2.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)?
3.具備機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?
4.有大型互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的推薦、搜索、廣告、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)
5.熟悉hadoop,flink, storm,HBase, hive,spark等分布式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)優(yōu)先
6.熟悉CUDA編程、TensorFlow者優(yōu)先?
7.面對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)、復(fù)雜問題有化繁為簡(jiǎn)的能力者優(yōu)先