UGC 和AIGC 占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)信息流的半壁江山。如果想讓業(yè)務(wù)穩(wěn)定、健康發(fā)展，創(chuàng)造更多價值，企業(yè)一定要找到合適的內(nèi)容管理方式。

憑借強大的技術(shù)實力和豐富的經(jīng)驗，百度在視頻分析和管理方面展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。

視頻數(shù)量激增，管理的難度暴漲

如今，接入網(wǎng)絡(luò)和發(fā)布內(nèi)容的門檻降低，使得UGC內(nèi)容越來越多；文心一言等GenAI的崛起，更讓AIGC如潮水般涌入。面對海量、復雜的視頻數(shù)據(jù)，如何高效地進行分類、分析和管理，成為了擺在眾多企業(yè)面前的大難題。

一方面，如何智能地分析視頻，為用戶推薦個性化的內(nèi)容，是產(chǎn)研團隊需要重點關(guān)注的問題?？蓪τ诤芏喙径裕_發(fā)和優(yōu)化算法的成本過高。另一方面，視頻需要經(jīng)過分析、打標、分類、推薦等流程，才能觸達用戶。可是人工為視頻打標的工作效率低、運營成本高，還可能對視頻的傳播效果產(chǎn)生負面影響。

如今，百度智能云的媒體內(nèi)容分析(MCA)，利用視覺、語音、知識圖譜等AI技術(shù)，對視頻進行結(jié)構(gòu)化分析、輸出內(nèi)容的泛標簽，能幫助平臺實現(xiàn)個性化內(nèi)容推薦，提升用戶檢索體驗，促使業(yè)務(wù)有效轉(zhuǎn)化。

核心競爭力：行業(yè)首創(chuàng)+標簽能力

媒體內(nèi)容分析 MCA 是一款基于多維 AI 技術(shù)的計算型產(chǎn)品，也是國內(nèi)最早基于視頻內(nèi)容理解的分析技術(shù)，能提供獨有的場景化服務(wù)。

漢語博大精深，視頻場景復雜多變，用AI理解視頻內(nèi)容可以提高準確率，從而達到最優(yōu)的識別效果。MCA 依托業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的 AI 技術(shù)，借助百度積累的海量級數(shù)據(jù)，針對視頻場景進行聲音、人臉、圖像、文字多維度分析，能夠準確描述視頻中的細節(jié)內(nèi)容，提升視頻搜索的搜全率。

MCA基于對視頻語音和圖像的綜合分析，對視頻內(nèi)容理解后形成分類標簽，同時支持自定義分析模板、自定義庫、自定義標簽等擴展功能，可以滿足多樣化、個性化的業(yè)務(wù)需求。

Logo識別：識別視頻中出現(xiàn)的logo，如車標、臺標等標識，可用于影視劇、綜藝等節(jié)目素材分析。

知識圖譜：基于影視、綜藝、詩詞等各垂類知識圖譜，結(jié)合計算、推理技術(shù)對視頻進行深度語義理解，聯(lián)想出與媒資高度相關(guān)的標簽。

公眾人臉庫：基于百度百科的海量人臉數(shù)據(jù)，識別領(lǐng)導人、藝術(shù)家、影視明星、體育明星、社會活動家等數(shù)十萬級別的國內(nèi)外公眾人物。

關(guān)鍵詞提?。?/b>基于語音識別和文本識別技術(shù)，獲取視頻語音、字幕、標題、彈幕等內(nèi)容中的關(guān)鍵信息。

視頻細粒度：針對垂直領(lǐng)域單獨建模，精細化識別視頻中出現(xiàn)的物體種類、型號和詳細特征，如人體屬性特征、交通工具等。

在效率方面，對比人工瀏覽視頻內(nèi)容標注出的視頻標簽，使用媒體內(nèi)容分析 MCA 能提升 3~5 倍，輸出TAG達萬級別，結(jié)構(gòu)化標簽數(shù)量提升了 10 倍左右。除此之外，MCA與云視頻點播服務(wù)、存儲服務(wù)聯(lián)動，可以提供高效便捷的API服務(wù)。

哪些企業(yè)需要媒體內(nèi)容分析？

只要企業(yè)的業(yè)務(wù)涉及大量視頻，都需要進行分析理解和管理。MCA能提供可視化的分析結(jié)果，幫助企業(yè)促進業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。

案例一 廣電媒體 & 互娛社交

MCA對視頻、圖片內(nèi)容進行深入理解和精確打標，不僅有助于媒體機構(gòu)高效地管理視頻資源，還能準確地識別和分析觀眾的使用偏好。如此一來，廣電媒體能精準定位目標觀眾，提供個性化的內(nèi)容推薦，提升用戶的滿意度和忠誠度，同時獲取更多商業(yè)合作、廣告推廣機會。

案例二 廣告營銷

MCA為廣告商提供了更加精準、有效的投放策略。通過對視頻內(nèi)容的理解和打標，廣告主可以精確地將廣告投放到目標受眾群體中，提高廣告的有效曝光率和轉(zhuǎn)化率。MCA還可以對博主發(fā)布的內(nèi)容進行分析，將博主根據(jù)風格聚類，幫廣告主找到更適合品牌調(diào)性的博主協(xié)助廣告投放。

案例三 教育培訓

教育培訓類的企業(yè)可以利用MCA進行課程關(guān)鍵詞提取，以完成對課程內(nèi)容的梳理、分發(fā)及歸檔。這樣，企業(yè)可以清晰地了解每門課程的內(nèi)容和特點，將學習資源有效地傳遞給受眾，方便后續(xù)的業(yè)務(wù)運行。

如何接入百度云AI的MCA服務(wù)？

登錄百度智能云平臺官網(wǎng)。

若沒有賬號，請先完成注冊，操作請參考注冊百度賬號。

若有賬號，登錄操作請參考登錄。

方式一? SaaS 服務(wù)

可登錄“百度智能云官網(wǎng)>媒體內(nèi)容分析”的產(chǎn)品頁面， 直接使用 SaaS平臺，操作靈活便捷，同時成本可控。這種方式適合中小型企業(yè)，有利于快速實現(xiàn)需求落地。

方式二? API 接口調(diào)用

可通過 API 接口調(diào)用 MCA 服務(wù)，直接進行視頻內(nèi)容分析，便于快速開發(fā)和迭代應用。這種方式能更好地、創(chuàng)新性地匹配業(yè)務(wù)場景的需求。

方式三? 私有化部署

MCA 服務(wù)可以部署在本地，同時支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成。這種方式適合對數(shù)據(jù)安全要求較高的大型企業(yè)或機構(gòu)。

附：輸入限制

文件格式：3gpp、asf/wmv、avi、flv/f4v、mkv、mov/mp4/m4a、mp3、mp2、mpeg/mpg、ts/ogg、mts、wmv/wma、rm/rmvb、webm等；

視頻編碼標準：H.264、H.263/H.263+、MPEG-1/2/4、VP8/9、Quicktime、RealVideo、WMV、MJPEG等；

音頻編碼標準：MP1、MP2、MP3、AAC、AC-3、WMA、PCM、ADPCM、AMR、RealAudio、Vorbis、DSD等；

分析時長6小時以內(nèi)，分辨率大于30X30；

分析視頻的audio、video編碼信息須至少存在一個，不能為空；

可批量上傳音視頻文件，最多可同時上傳20個文件。