一. 下載服務(wù)器

Python 內(nèi)置了一個下載服務(wù)器，只需要進(jìn)去目標(biāo)目錄，執(zhí)行下面的啟動命令即可：

Python2：

mia@ubuntu:~/Desktop$ ls
a.txt  b.txt  c
mia@ubuntu:~/Desktop$ python2 -m SimpleHTTPServer
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...

SimpleHTTPServer 啟動之后， 局域網(wǎng)內(nèi)的任意一臺電腦通過訪問 http://192.168.6.126:8000/ 地址來下載文件：

SimpleHTTPServer 啟動的下載服務(wù)器

Python3：
Python3 對系統(tǒng)庫進(jìn)行了重新整理，因此啟動方式也會有所不同。Python3 執(zhí)行以下命令，也會在當(dāng)前目錄下啟動一個文件下載服務(wù)器，默認(rèn)打開 8000 端口，也可以自行指定端口：

mia@ubuntu:~$ python3 -m http.server 8001
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8001 (http://0.0.0.0:8001/) ...

http.server 啟動的下載服務(wù)器

注：上述的 Python 語句本質(zhì)上是啟動了一個 Python 內(nèi)置的 Web 服務(wù)器。如果當(dāng)前目錄下存在 index.html 文件，則會顯示一個 html 頁面。反之，則顯示當(dāng)前目錄下的文件列表，也就是我們上面看到的下載服務(wù)器。

二. JSON 格式化工具

JSON 是一種非常流行的數(shù)據(jù)交換格式，即易于人類閱讀和編寫，同時也易于機(jī)器解析和生成。在日常工作中，我們經(jīng)常需要將 JSON 字符串轉(zhuǎn)換為 JSON 對象，普遍的一種做法是，打開瀏覽器搜索 “在線JSON格式化工具”。

除此之外，在命令行中，我們可以借助 python -m json.tool 解析 JSON 字符串。下面的 JSON字符串直接閱讀會非常困難：

mia@ubuntu:~/Desktop$ echo '{"own_collections":[],"own_collections_page":1,"own_collections_total_pages":0,"manageable_collections":[],"manageable_collections_page":1,"manageable_collections_total_pages":0,"notebooks":[{"id":50215835,"name":"Python > 每日get一個技能","book":false},{"id":50111086,"name":"環(huán)境搭建和工具使用","book":false},{"id":49600701,"name":"數(shù)據(jù)分析 > 常用庫","book":false}],"notebooks_page":1,"notebooks_total_pages":1}'
{"own_collections":[],"own_collections_page":1,"own_collections_total_pages":0,"manageable_collections":[],"manageable_collections_page":1,"manageable_collections_total_pages":0,"notebooks":[{"id":50215835,"name":"Python > 每日get一個技能","book":false},{"id":50111086,"name":"環(huán)境搭建和工具使用","book":false},{"id":49600701,"name":"數(shù)據(jù)分析 > 常用庫","book":false}],"notebooks_page":1,"notebooks_total_pages":1}

可以使用管道操作符，作為輸入傳遞給 json.tool：

mia@ubuntu:~/Desktop$ echo '{"own_collections":[],"own_collections_page":1,"own_collections_total_pages":0,"manageable_collections":[],"manageable_collections_page":1,"manageable_collections_total_pages":0,"notebooks":[{"id":50215835,"name":"Python > 每日get一個技能","book":false},{"id":50111086,"name":"環(huán)境搭建和工具使用","book":false},{"id":49600701,"name":"數(shù)據(jù)分析 > 常用庫","book":false}],"notebooks_page":1,"notebooks_total_pages":1}' | python -m json.tool
{
    "manageable_collections": [],
    "manageable_collections_page": 1,
    "manageable_collections_total_pages": 0,
    "notebooks": [
        {
            "book": false,
            "id": 50215835,
            "name": "Python > \u6bcf\u65e5get\u4e00\u4e2a\u6280\u80fd"
        },
        {
            "book": false,
            "id": 50111086,
            "name": "\u73af\u5883\u642d\u5efa\u548c\u5de5\u5177\u4f7f\u7528"
        },
        {
            "book": false,
            "id": 49600701,
            "name": "\u6570\u636e\u5206\u6790 > \u5e38\u7528\u5e93"
        }
    ],
    "notebooks_page": 1,
    "notebooks_total_pages": 1,
    "own_collections": [],
    "own_collections_page": 1,
    "own_collections_total_pages": 0
}

三. 檢驗(yàn)第三方庫是否正確安裝

安裝完一個第三方庫，我們都知道在 python shell 中直接 import 一下，觀察是否有報(bào)錯，即可檢驗(yàn)第三方庫是否正確安裝：

mia@ubuntu:~/Desktop$ pip2 list --format=columns | grep -iE flask
Flask                              1.1.4
mia@ubuntu:~/Desktop$ python
Python 2.7.17 (default, Feb 27 2021, 15:10:58) 
[GCC 7.5.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import flask
>>> 

但如果是想在腳本中實(shí)現(xiàn)上述驗(yàn)證操作，則需要借助 Python 解釋器的 -c 參數(shù)來執(zhí)行 import 語句：

mia@ubuntu:~/Desktop$ python2 -c "import flask"
mia@ubuntu:~/Desktop$ pip2 list --format=columns | grep -iE numpy
mia@ubuntu:~/Desktop$ python2 -c "import numpy"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named numpy

使用 python -c "import xxx" ，不但比交互式的驗(yàn)證更加高效，更重要的是，能夠?qū)懭肽_本，適用于更多的場景。