商業(yè)智能BI(Business Intelligence)

與計算機的優(yōu)勢在于記憶、運算相對應,人的優(yōu)勢則在于創(chuàng)新能力與決策能力。
所以,“數(shù)據(jù)驅(qū)動”這個近年來開始流行的管理理念,在韋思岸看來是有失偏頗的,而“驅(qū)動數(shù)據(jù)”,才應該是讓大數(shù)據(jù)應用到企業(yè)決策、管理等領域的理性路徑。兩者的區(qū)別是,前者是以 大數(shù)據(jù)統(tǒng)御人類的決策與判斷,而后者是讓大數(shù)據(jù)處于人的掌控之中。事實上,大數(shù)據(jù)本身是非常粗略的,數(shù)據(jù)樣本有可能非結構化,甚至可能摻雜了欺詐數(shù)據(jù)。
把大數(shù)據(jù)置于其擅長范圍以內(nèi),用大數(shù)據(jù)來構建輔助企業(yè)決策的預知系統(tǒng)(anticipatory system),才是其助力企業(yè)提升商業(yè)智能的更合理選擇。韋思岸也以具備“大數(shù)據(jù)DNA”這一比喻來形容這類企業(yè)。
韋思岸加入亞馬遜也與此有關。韋思岸說,亞馬遜創(chuàng)始人杰夫 貝佐斯(Jeff Bezos)早年就意識到大數(shù)據(jù)對于企業(yè)的重要性,因此邀請自己來一起為亞馬遜制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,讓公司真正擁有大數(shù)據(jù)DNA。此后,亞馬遜的商品推薦系統(tǒng)、第三方在線銷售平臺等創(chuàng)新性服務,不僅改善了顧客的購物體驗,還讓亞馬遜自身能更科學地制定經(jīng)營與市場戰(zhàn)略。比如通過對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的總結,亞馬遜就調(diào)整了自身的市場劃分,把以往幾十個細分市場的分類,演變?yōu)椤皩蝹€顧客一分為十”的全新分類。
更重要的是,具備大數(shù)據(jù)DNA的企業(yè)并不會惟大數(shù)據(jù)是從,而是在決策時把它置于輔助性地位。亞馬遜計算機中心時區(qū)設置的不統(tǒng)一,曾讓一些商品從瀏覽到購買的時間為負值,這也讓亞馬遜開展了自我糾正,重新基于其全球化經(jīng)營戰(zhàn)略設置了計算機時區(qū)等內(nèi)部系統(tǒng)架構。以韋思岸之見,亞馬遜與其說是一家電商公司,不如說是一家科技公司。這也正是這家1995年才成立的公司能保持迅猛發(fā)展勢頭,并在2016年《財富》全球500強榜單中排名第44位的重要原因。
當然,《大數(shù)據(jù)和我們》一書也向我們展示,大數(shù)據(jù)DNA并不一定是科技公司的專利。在書中,全球規(guī)模最大基金公司橋水基金就于近期宣布,公司未來的員工招聘、績效評定、日常管理等領域,將引入大數(shù)據(jù)輔助決策,橋水基金創(chuàng)始人雷伊達里奧(Ray Dalio)也表示,相信這樣能“有助于提高認識、改進決策過程并實現(xiàn)更好的成果”。
“我們應當讓人去做人擅長的事,讓計算機去做計算機擅長的事”,正如韋思岸所言,人與計算機的深度協(xié)同,才是企業(yè)具備大數(shù)據(jù)DNA、能以商業(yè)智能取得領先的象征。

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