如何解決報(bào)錯(cuò)信息：RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method。 在運(yùn)行論文的代碼時(shí)，報(bào)出此錯(cuò)誤信息，由于網(wǎng)上給出的方法不一且比較籠統(tǒng)，所以著實(shí)花費(fèi)了些研究時(shí)間，趁著熱乎，趕緊將解決方法記錄下來(lái)。

報(bào)錯(cuò)信息也是錯(cuò)誤原因，因?yàn)槟惝?dāng)前繼承了torch.autograd.Function的子類代碼中，forward方法是“非靜態(tài)”方法，這種使用方式已經(jīng)過(guò)時(shí)了，所以請(qǐng)使用帶靜態(tài)forward方法的新的風(fēng)格的torch.autograd.Function。

錯(cuò)誤信息中給出了如何解決的例子：Example: https://pytorch.org/docs/stable/autograd.html#torch.autograd.Function

這個(gè)例子實(shí)在過(guò)于簡(jiǎn)單，當(dāng)針對(duì)如何修改自己的代碼時(shí)，并不是一帆風(fēng)順的，除了將forward和backward上面加上注解：@staticmethod外，還需要特別關(guān)注：

1. 可以看到例子中沒(méi)有類的構(gòu)造器方法：def __init__(self, x)，因此在你的代碼中torch.autograd.Function的子類需要去掉def __init__(self, x)，同時(shí)將參數(shù)x放到forward方法中如下代碼中，init中的參數(shù)triplets以及代碼放到新的forward方法：

__init__()

新的forward()

2. 在外部調(diào)用torch.autograd.Function子類的地方，也需要修改，改寫成調(diào)用類的apply方法如triplets放到了apply方法中，注意：參數(shù)的順序一定要與forward方法中的一致，不能顛倒。

外部調(diào)用修改

3. 修改backward方法：除了加上@staticmethod外，還需要修改backward的return一行的代碼，因?yàn)槲覀兊膄orward方法已經(jīng)有了兩個(gè)參數(shù)，說(shuō)明這兩個(gè)參數(shù)或許都參與了前向forward操作，因此程序認(rèn)為backward方法返回也需要有兩個(gè)參數(shù)參與自動(dòng)微分過(guò)程，根據(jù)你的實(shí)際情況，如果第二個(gè)、三個(gè)。。。不用參與自動(dòng)微分，請(qǐng)使用'None'返回如在我的例子中：

return修改