堆排序

public class HeapSort {
private static int[] sort = new int[] { 1, 0, 10, 20, 3, 5, 6, 4, 9, 8, 12,
        17, 34, 11 };

public static void main(String[] args) {
    buildMaxHeapify(sort);
    heapSort(sort);
    print(sort);
}

private static void buildMaxHeapify(int[] data) {
    // 沒有子節(jié)點的才需要創(chuàng)建最大堆，從最后一個的父節(jié)點開始
    int startIndex = getParentIndex(data.length - 1);
    // 從尾端開始創(chuàng)建最大堆，每次都是正確的堆
    for (int i = startIndex; i >= 0; i--) {
        maxHeapify(data, data.length, i);
    }
}

/**
 * 創(chuàng)建最大堆
 *
 * @paramdata
 * @paramheapSize需要創(chuàng)建最大堆的大小，一般在sort的時候用到，因為最多值放在末尾，末尾就不再歸入最大堆了
 * @paramindex當前需要創(chuàng)建最大堆的位置
 */
private static void maxHeapify(int[] data, int heapSize, int index) {
    // 當前點與左右子節(jié)點比較
    int left = getChildLeftIndex(index);
    int right = getChildRightIndex(index);

    int largest = index;
    if (left < heapSize && data[index] < data[left]) {
        largest = left;
    }
    if (right < heapSize && data[largest] < data[right]) {
        largest = right;
    }
    // 得到最大值后可能需要交換，如果交換了，其子節(jié)點可能就不是最大堆了，需要重新調(diào)整
    if (largest != index) {
        int temp = data[index];
        data[index] = data[largest];
        data[largest] = temp;
        maxHeapify(data, heapSize, largest);
    }
}

/**
 * 排序，最大值放在末尾，data雖然是最大堆，在排序后就成了遞增的
 *
 * @paramdata
 */
private static void heapSort(int[] data) {
    // 末尾與頭交換，交換后調(diào)整最大堆
    for (int i = data.length - 1; i > 0; i--) {
        int temp = data[0];
        data[0] = data[i];
        data[i] = temp;
        maxHeapify(data, i, 0);
    }
}

/**
 * 父節(jié)點位置
 *
 * @paramcurrent
 * @return
 */
private static int getParentIndex(int current) {
    return (current - 1) >> 1;
}

/**
 * 左子節(jié)點position注意括號，加法優(yōu)先級更高
 *
 * @paramcurrent
 * @return
 */
private static int getChildLeftIndex(int current) {
    return (current << 1) + 1;
}

/**
 * 右子節(jié)點position
 *
 * @paramcurrent
 * @return
 */
private static int getChildRightIndex(int current) {
    return (current << 1) + 2;
}

private static void print(int[] data) {
    int pre = -2;
    for (int i = 0; i < data.length; i++) {
        if (pre < (int) getLog(i + 1)) {
            pre = (int) getLog(i + 1);
            System.out.println();
        }
        System.out.print(data[i] + "|");
    }
}

/**
 * 以2為底的對數(shù)
 *
 * @paramparam
 * @return
 */
private static double getLog(double param) {
    return Math.log(param) / Math.log(2);
}
 }

快拍

class　Quick
{
 public　void　sort(int　arr[],int　low,int　high)
 {

int　l=low;
　int　h=high;
　int　povit=arr[low];

while(l<h)
　{
　while(l<h&&arr[h]>=povit)
　h--;
　if(l<h){
　int　temp=arr[h];
　arr[h]=arr[l];
　arr[l]=temp;
　l++;
　}

while(l<h&&arr[l]<=povit)
　l++;

if(l<h){
　int　temp=arr[h];
　arr[h]=arr[l];
　arr[l]=temp;
　h--;
　}
　}
　print(arr);
　System.out.print("l="+(l+1)+"h="+(h+1)+"povit="+povit+"\n");
　if(l>low)sort(arr,low,h-1);
　if(h<high)sort(arr,l+1,high);
　}
}

///////////////////////////方式二/////////////////////////////////
更高效點的代碼：
public<TextendsComparable<?superT>>
T[]quickSort(T[]targetArr,intstart,intend)
{
inti=start+1,j=end;
Tkey=targetArr[start];
SortUtil<T>sUtil=newSortUtil<T>();

if(start>=end)return(targetArr);

/*從i++和j--兩個方向搜索不滿足條件的值并交換

*條件為：i++方向小于key，j--方向大于key
*/
while(true)
{
while(targetArr[j].compareTo(key)>0)j--;
while(targetArr[i].compareTo(key)<0&&i<j)i++;
if(i>=j)break;
sUtil.swap(targetArr,i,j);
if(targetArr[i]==key)
{
j--;
}else{
i++;
}
}

/關(guān)鍵數(shù)據(jù)放到‘中間’/
sUtil.swap(targetArr,start,j);

if(start<i-1)
{
this.quickSort(targetArr,start,i-1);
}
if(j+1<end)
{
this.quickSort(targetArr,j+1,end);
}

returntargetArr;
}

///////////////方式三：減少交換次數(shù)，提高效率//////////////////////
private<TextendsComparable<?superT>>
voidquickSort(T[]targetArr,intstart,intend)
{
inti=start,j=end;
Tkey=targetArr[start];

while(i<j)
{
/按j--方向遍歷目標數(shù)組，直到比key小的值為止/
while(j>i&&targetArr[j].compareTo(key)>=0)
{
j--;
}
if(i<j)
{
/targetArr[i]已經(jīng)保存在key中，可將后面的數(shù)填入/
targetArr[i]=targetArr[j];
i++;
}
/按i++方向遍歷目標數(shù)組，直到比key大的值為止/
while(i<j&&targetArr[i].compareTo(key)<=0)
/此處一定要小于等于零，假設(shè)數(shù)組之內(nèi)有一億個1，0交替出現(xiàn)的話，而key的值又恰巧是1的話，那么這個小于等于的作用就會使下面的if語句少執(zhí)行一億次。/
{
i++;
}
if(i<j)
{
/targetArr[j]已保存在targetArr[i]中，可將前面的值填入/
targetArr[j]=targetArr[i];
j--;
}
}
/此時i==j/
targetArr[i]=key;

/遞歸調(diào)用，把key前面的完成排序/
this.quickSort(targetArr,start,i-1);

/遞歸調(diào)用，把key后面的完成排序/
this.quickSort(targetArr,j+1,end);

}