累積選擇
作者在這一章中用極簡化的模型解釋了自然選擇的基本過程。首先，作者指出，自然選擇是一種** 累積選擇 ，也就是說， 每次篩選的結(jié)果稱為下一次篩選的原料 **。我們可能碰到過這樣的狀況：你拿著一串鑰匙來開一扇門，但是你忘記了是哪一把鑰匙，你可能會一次次地嘗試，試過的鑰匙放在一邊，最終很快就能找到正確的鑰匙，這里就是一種 “累積選擇” ，每次嘗試都越來越接近正確的鑰匙。
作者在書中用了一個更加有趣的例子來說明累積選擇的高效性。有一種說法是這樣的：“讓一只猴子在打字機(jī)上隨便打字，并給它無限長的時間，那么總有一天，猴子會‘創(chuàng)作’出人類所有的文學(xué)作品?！币苍S你可能會說這完全不可能，但要注意在** 無限 **長的時間下，這是有可能發(fā)生的。
也許無限長難以想象，作者接下來使用了更加實(shí)際的例子：莎士比亞作品中有這樣一句話：“me thinks it is like a weasel” （這句話的含義并不重要，任何一組特定的字母排列都可以），作者編寫了一個簡單的計算機(jī)程序：讓計算機(jī)隨機(jī)敲出28個字符（上面那句話中的總字符數(shù)），如果和上面那句話完全一樣，程序停止，否則重來。那么計算機(jī)要嘗試多少次呢？答案是27^28，數(shù)量級上大約等于10000000000000000000000000000000000000000次！這就是一種 “單步驟選擇” 顯然，這樣的方法十分低效。
如果稍微修改一下這個程序：每次嘗試后** 保留那些正確的字母 **，比如第一次計算機(jī)敲出了kezsxvuopjyrih hidf hisdfdv e，對比一下可以發(fā)現(xiàn)，第二個字母e是正確的，那么在下一次嘗試時，保留第二個字母e，隨機(jī)敲出剩下的，如此這樣不斷繼續(xù)，越來越接近正確答案。使用這樣的方法，大概要嘗試多少次呢？作者得出的結(jié)果是在幾十次左右，高效了不知道多少倍！
那么，生物是如何體現(xiàn)累積選擇的呢？答案就是生物最重要的特征：** 繁衍 **。每個生命個體都帶有上一代的部分遺傳信息，從而帶有相似的特性，因此，累積選擇成為可能！
樹枝模型
作者首先用一種簡化的畫圖規(guī)則來類比遺傳的過程，計算機(jī)很容易實(shí)現(xiàn)一種 “樹木發(fā)育” 的程序，一開始電腦畫出一條豎直的線，然后這條線分出兩條樹枝，每一條樹枝在分出兩條樹枝，以此繼續(xù)。如圖:
用這種方式來類比生物胚胎的發(fā)育。作者為這些“胚胎”設(shè)置了九個參數(shù)，每個參數(shù)可能會影響每根樹枝的長度，角度，等等等等，這些參數(shù)就相當(dāng)于生物的** 基因 **，擁有不同“基因”的樹，會有不同的形態(tài)：
好了，演化開始。
從最原始的樹（假設(shè)九個參數(shù)為0，0，0，0，0，0，0，0，0）開始，每次隨機(jī)產(chǎn)生新的5棵樹，新產(chǎn)生的樹只改變一個參數(shù)，并且只在原來的基礎(chǔ)上加一或者減一，也就是說，可以是（0，0，1，0，0，0，0，0，0），或者（0，0，0，0，0，0，0，-1，0）等等等等。
這樣，第一代后代產(chǎn)生了，原始的樹有了5個** 孩子 ，這些孩子的某些方面和原始的樹有 微小 **的不同（某個參數(shù)加一或者減一）。之后，由計算機(jī)前的人類來扮演大自然，自然選擇就是此人的喜好：坐在計算機(jī)前的人選出一個他最喜歡的后代，并讓這個后代繼續(xù)繁衍，至于剩下的四個，就被淘汰。經(jīng)過幾十代的“演化”，作者得出了十分驚人的結(jié)果：
這種模型和實(shí)際情況的一大差別在于，自然選擇的標(biāo)準(zhǔn)是** 存活能力 **，即所謂的“適者生存”，在樹枝模型中，這一標(biāo)準(zhǔn)是“計算機(jī)前的人的喜好”。
另一大差別在于，生物的突變率遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有這么高，不可能在幾十代內(nèi)產(chǎn)生如此大的變化，但是在漫長的時間作用下，單細(xì)胞生物最終進(jìn)化成人類這樣復(fù)雜的生物成為了可能。
