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想要知道楚抖音的核心算法，首先我們要搞清楚抖音的推薦邏輯，推薦邏輯分為三種：基礎(chǔ)流量、疊加推薦、時(shí)間效應(yīng)。

基礎(chǔ)流量分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段冷啟動(dòng)階段，抖音會(huì)給你的作品 300－1000 人推薦量；第二個(gè)階段是小爆發(fā)階段，有 1 萬(wàn)－10 萬(wàn)推薦量；第三個(gè)大爆炸階段會(huì)有 100 萬(wàn)的推薦量。

接下來，我再來解釋下什么是疊加推薦。如果你的作品點(diǎn)贊、評(píng)論等用戶反饋都不錯(cuò)，那么抖音就會(huì)利用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)根據(jù)你內(nèi)容的綜合權(quán)重，來進(jìn)行下一輪推薦。為了方便大家理解，我舉個(gè)例子。比如，你作品的第一階段抖音給了你 500 人的推薦播放量，這個(gè)時(shí)候有 5 個(gè)用戶覺得你的視頻還不錯(cuò)，給你點(diǎn)贊、評(píng)論或者轉(zhuǎn)發(fā)，那你這個(gè)作品會(huì)被抖音初步認(rèn)為受歡迎，系統(tǒng)就會(huì)給作品自動(dòng)加權(quán)疊加到 3 萬(wàn)的推薦量。第二階段也有一系列指標(biāo)，如果達(dá)標(biāo)就繼續(xù)加權(quán)疊加到一個(gè)更高的推薦量，以此類推。綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標(biāo)有：完播率，點(diǎn)贊量，評(píng)論量，轉(zhuǎn)發(fā)量等，且每個(gè)梯級(jí)的權(quán)重各有差異，當(dāng)達(dá)到了一定量級(jí)，則以大數(shù)據(jù)算法和人工運(yùn)營(yíng)相結(jié)合的推薦機(jī)制。

還有最后一個(gè)邏輯，時(shí)間效應(yīng)。大家有沒有發(fā)現(xiàn)，有的視頻剛開始不火，等一段時(shí)間以后這個(gè)視頻就突然火了。這就是推薦算法的獨(dú)特之處，抖音為了避免優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容被埋沒，只要有人給你原來的作品點(diǎn)贊評(píng)論或者轉(zhuǎn)發(fā)，它就會(huì)重新給你挖出來進(jìn)行推薦，在行業(yè)中有人叫它「挖墳」，聽這名我就有點(diǎn)瘆得慌。

以上就是抖音核心算法的三個(gè)邏輯，總之想要獲得抖音爸爸的推薦，就要學(xué)會(huì)利用好抖音背后的推薦邏輯，當(dāng)然除了掌握推薦規(guī)律以外，你還要準(zhǔn)守抖音的相關(guān)規(guī)則，否則一不小心就會(huì)被抖音關(guān)小黑屋或者重置哦！